本发明涉及一种基于决策树的精轧温控过程关键特征变量提取方法。该方法首先对精轧过程数据进行预处理，将以带钢号为索引的过程数据转化为以精轧终轧温度为目标属性的决策属性向量，并对精轧终轧温度进行非线性离散化；然后用决策树方法，计算每个离散或连续值决策属性的信息增益率；最后根据信息增益率判定各个属性对精轧终轧温度影响的大小，并对决策属性向量按照增益率的值重新排序，再结合精轧工艺机理和模型精度要求，提取对精轧终轧温度有决定性影响的关键特征变量。该方法可以根据实际现场过程数据，判定对精轧终轧温度有决定性影响作用的关键变量，为建立终轧温度预报模型和修正精轧温度工艺模型奠定基础。