公开(公告)号：US20160110794A1

公开(公告)日：2016-04-21

申请号：US14518431

申请日：2014-10-20

Applicant: YAHOO! INC.

Inventor： Jen-Hao Hsiao ,  Nan Liu ,  Jia Li

IPC: G06Q30/06 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02

CPC classification number: G06Q30/0631 ,  G06K9/00677 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6277

Abstract: Disclosed herein is item recommender that uses a model trained using a combination of at least visual item similarity training data and social activity training data. The model may be used, for example, to identify a set of recommended products having similar visual features as a given product. The set of recommended products may be presented to the user along with the given product. The model may be continuously updated using feedback from users to identify the features considered to be important to the users relative to other features.

Abstract translation: 本文公开了使用使用至少视觉项目相似性训练数据和社交活动训练数据的组合训练的模型的项目推荐者。 例如，该模型可以用于识别具有与给定产品相似的视觉特征的一组推荐产品。 推荐产品的集合可以与给定的产品一起呈现给用户。 可以使用来自用户的反馈来不断更新该模型，以识别被认为对用户相对于其他特征重要的特征。