一种多分辨率输出的图像编解码方法及系统

    公开(公告)号:CN119383343A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411959366.1

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多分辨率输出的图像编解码方法,该方法包括:S1:提取图像的多尺度特征,构建多尺度特征库;S2:基于多尺度特征库,训练极限学习机模型和支持向量机模型,预测目标存在概率和目标尺寸;S3:当预测的目标存在概率大于目标存在概率阈值时,在多尺度特征库中选择与预测的目标尺寸相匹配的多尺度特征,进行编码,并获取编码特征;S4:对编码特征进行多尺度扩充卷积,得到解码图像;S5:基于解码图像,对目标进行识别,并基于识别结果对编解码系统进行修正。本发明根据目标尺寸类别选择合适分辨率的多尺度特征进行编码,同时根据解码图像识别结果修正编解码系统,有利于适应场景需求,提高编解码效率和质量。

    图像编码装置、图像编码方法、图像解码装置和图像解码方法

    公开(公告)号:CN119277073A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411556329.6

    申请日:2020-08-14

    Inventor: 志摩真悟

    Abstract: 本发明涉及图像编码装置、图像编码方法、图像解码装置和图像解码方法。目的是通过自适应地校正量化处理中所使用的量化参数来降低代码量不必要地增加的可能性。为实现该目的,图像编码设备:在判断为对要编码的块使用预测编码、并且不对要编码的块中的各个颜色分量的系数进行正交变换处理的情况下,使用通过对第一量化参数进行校正所获得的第二量化参数来对要编码的块进行编码;以及在判断为对要编码的块使用调色板编码、并且对要编码的块内的像素使用转义编码的情况下,使用第二量化参数来对要编码的块进行编码,其中本发明通过基于第一量化参数和预定值进行预定判断、并且根据该预定判断的判断结果校正第一量化参数,来导出第二量化参数。

    使用参数化模型对量化矩阵进行编解码

    公开(公告)号:CN112771865B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN201980052630.4

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 量化矩阵可以被用于调整不同频率下的变换系数的量化。在一个实施例中,单个固定参数模型,诸如多项式,被用于表示量化矩阵。通过仅指定n个第一多项式系数即可实现位成本和复杂度的调制,其余系数隐式设置为零或其它默认值。单个固定多项式的一种形式是以(x,y)的完全展开的多项式,其中x、y指示量化矩阵中给定系数的坐标,其项按指数递增来排序。由于较高的指数是最后的项,因此减少多项式系数的数量减少多项式的次数,从而降低其复杂度。多项式系数可以在x和y中对称,因此减少了需要在比特流中发信号通知的多项式系数的数量。

    对图像进行解码和编码的方法以及用于发送压缩视频数据的设备

    公开(公告)号:CN118945335A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411335792.8

    申请日:2019-06-07

    Applicant: 株式会社KT

    Inventor: 李培根

    Abstract: 本发明提供了对图像进行解码和编码的方法以及用于发送压缩视频数据的设备。根据本发明的方法可以包括:将编码块划分成多个子节点块,当前块是子节点块之一;通过执行帧内预测或帧间预测来获得当前块的预测样本;获得当前块的残差系数;对残差系数执行逆量化;对当前块执行次级逆变换;对执行次级逆变换的结果执行初级逆变换;通过对通过初级逆变换获得的残差样本和预测样本进行求和,获得重构样本,其中,对当前块的部分区域中包括的从逆量化得到的逆量化残差系数执行次级逆变换,其中,通过使用逆变换矩阵和输入矩阵执行次级逆变换,输入矩阵通过将部分区域中的二维形式的逆量化残差系数布置成一维形式而生成。

Patent Agency Ranking