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公开(公告)号：CN118963483A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410944673.6
申请日：2024-07-15
申请人： 华能花凉亭水电有限公司
发明人： 樊纪新 , 卜清晨 , 尹格清 , 吴向东 , 龚捷 , 邵勇 , 查清 , 杨敬宇 , 张海华 , 胡荣奇 , 杨超 , 宋鹏 , 范山泉 , 王永亭 , 刘磊 , 黄胜雨 , 宋恩群 , 王涛
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏系统最大功率点跟踪方法，包括：确定个体最优值和全局最优值；更新惯性因子和加速系数，根据粒子迭代公式，更新各个粒子的位置和速度；基于k均值聚类算法对粒子群进行聚类划分；基于差分进化算法对粒子进行交叉、选择，更新最终粒子，计算个体最优值和全局最优值；判断当前迭代次数或粒子间距离是否满足算法终止条件，若满足，则根据全局最优值输出最大功率值，若不满足，则返回第二步；根据功率变化量判断是否重启算法，若不需要重启算法，则输出全局最优值。基于粒子群算法并结合差分进化算法跟踪光伏系统最大功率点，提高算法全局搜索能力和动态稳定性，提高了光伏系统发电效率。
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公开(公告)号：CN118889641A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410923456.9
申请日：2024-07-10
申请人： 安徽微伏特电源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光照条件预报的MPPT控制器充电控制方法，由MPPT控制器构建光伏微电网，所述MPPT控制器用于从光伏板组件获取电能，对电池组件进行充放电控制，调节电池组件的电量SOC，向负载组件提供电能，以及通过通讯组件与外部网络或设备进行数据传输，所述充电控制方法包括：S1、MPPT控制器通过通讯组件获取连续三天的光照条件预报；S2、根据光照条件预估连续三天MPPT控制器对电池组件的充电效果；S3、根据充电效果确定当天的充电SOC目标值；S4、据此MPPT控制器对电池组件进行充电控制。本方法能够在充分利用太阳能的前提下，避免对电池过度充电，延长了电池使用寿命，为MPPT控制器领域提供了一种全新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118885048A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411044430.3
申请日：2024-07-31
申请人： 天合光能股份有限公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本申请公开了一种电池片的功率优化系统、光伏系统和优化方法，属于光伏系统领域。所述电池片的功率优化系统，包括：至少一个功率优化单元，功率优化单元的正负输入端与至少一个电池片并联连接，且各功率优化单元的正负输出端串联连接；功率优化单元用于在与功率优化单元对应的电池片异常的情况下，对电池片进行降压升流；各第一输出端口设置于至少一个功率优化单元对应的串联回路。本申请的电池片的功率优化系统，通过功率优化单元对发生异常的电池片进行降压升流以提高输出电流，能确保与之串联的其他发电单元不被拉低电流从而影响功率，使各发电单元均能在最大功率点运行，使每个光伏组件在最大功率点运行，从而使得光伏阵列以最大功率输出。
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公开(公告)号：CN118860056A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848265.0
申请日：2024-06-27
申请人： 石河子大学
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明涉及一种基于蜣螂优化算法的光伏系统部分阴影MPPT控制方法，1)不同种类蜣螂个体的位置被定义为占空比；选取i只蜣螂个体，初始化所有蜣螂个体搜索的空间位置，设置迭代次数，占空比被用来调节光伏系统的输出功率；2)当光伏系统处于稳定状态时，测量负载两端的输出电压和流过负载的电流；3)计算蜣螂个体在t时刻的输出功率；4)通过贪婪选择比较各个蜣螂的对应功率，得到最佳占空比及其最优功率值；5)判断是否全部监测完毕，若是则输出并保持最佳占空比，若否则继续；6)判断外界光照条件是否发生变化，若是则执行算法重启策略，否则继续维持最优占空比输出。本发明能够明显提高光伏系统在复杂天气条件下的MPPT收敛性能，同时能够保证良好的追踪精度。
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公开(公告)号：CN118860055A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410848255.7
申请日：2024-06-27
申请人： 石河子大学
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明公开了一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法。光伏系统在全球新能源领域中扮演着重要角色，但在部分遮挡情况下，其功率‑电压(P‑U)特性曲线会呈现多峰值，传统MPPT技术在此环境下面临收敛速度慢、跟踪效率低和围绕最大功率点(MPP)振荡等问题，导致不必要的功率损失。为解决上述问题，本发明提出了一种双层控制MPPT技术ISO‑IP&O，将动态自适应蛇优化算法与变步长扰动观察法结合，用于复杂天气条件下的MPP提取。本发明通过模拟复杂光照条件，在不同追踪阶段采用不同控制策略，有效结合改进的蛇优化算法和自适应步长扰动观察法，实现全局搜索能力和最大功率点的精确跟踪。本发明适用于复杂阴影条件下的光伏阵列最大功率点跟踪。
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公开(公告)号：CN114860022B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210425273.5
申请日：2022-04-22
申请人： 深圳市正浩创新科技股份有限公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本申请提供一种光伏组件的最大功率追踪方法、装置与设备，涉及太阳能光伏技术领域，其中，该方法包括：先获取光伏组件在上一采样时刻的第一电压扫描范围、第一最大功率及第一最大功率对应的第一电压；然后根据第一电压缩小第一电压扫描范围，得到当前采样时刻的第二电压扫描范围；接着获取光伏组件在第二电压扫描范围内的第二最大功率，比较第一最大功率与第二最大功率，并在确定第二最大功率相对第一最大功率未发生跳变的情况下，以第二最大功率作为光伏组件当前采样时刻的最大功率。本申请提供的技术方案可以减少当前采样时刻光伏组件的扫描时间，从而减弱扫描对光伏组件功率的影响，提高光伏组件的平均功率。
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公开(公告)号：CN118795980A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411115181.2
申请日：2024-08-14
申请人： 珠海楠欣半导体科技有限公司
发明人： 薛海华
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本申请提供一种最大功率点跟踪方法、控制器及供电系统。该方法包括：控制器将电池的输出功率变为最小输出功率；在电池的最小输出电压与最大输出电压的区间内，逐步改变电池的输出电压，并确定电池的输出功率的最大值为第一输出功率；采用一个或多个步长至少改变一次第一输出功率对应的第一输出电压，并确定电池的输出功率的最大值为第二输出功率；电池以第二输出功率工作，将第二输出功率变为最小输出功率。该方法将全局扫描和局部扰动结合使用，能够精准的确定电池的最大输出功率点以及防止因最大输出功率点偏移导致电池不能以最大输出功率输出。当电池与待充电电池连接，且待充电电池充电时，基于该方法仍使得电池以最大功率输出。
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公开(公告)号：CN118760341A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410912229.6
申请日：2024-07-08
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本发明公开了一种局部遮阴情况下光伏阵列输出功率最大功率点跟踪方法，属于光伏阵列最大功率点跟踪技术领域。该跟踪方法在量子粒子群算法基础上，提出了限制量子粒子群中粒子搜索空间的最大功率点跟踪控制策略，该策略首先引入范围约束缩小粒子在非最大功率点处的搜索范围，以增强算法的局部寻优能力。其次将异步学习因子与具有指数收敛的惯性权重因子相结合，契合了算法前期注重全局搜索、后期注重局部快速跟踪的搜索特点，有利于提高算法的收敛速度和精度；最后将改进量子粒子群算法与传统扰动观察法相结合，以减小算法后期出现的功率震荡现象。仿真结果表明，与标准粒子群优化算法相比，该算法在跟踪速度、稳态精度等方面均有显著提升。
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公开(公告)号：CN118739819A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411046482.4
申请日：2024-08-01
申请人： 苏州门海微电子科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种光伏系统及纹波电流抑制方法，该光伏系统中每个控制器通过先获取各自对应的开关启动延迟时间，然后根据开关启动延迟时间开始输出控制信号，从可使各功率变换电路产生的纹波电流在时间上形成相位差，从而可以有效避免纹波电流在同一时间叠加导致纹波电流峰值增大的情况，进而可以显著降低整体的纹波电流水平，提高系统的整体稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN118689279A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411179461.X
申请日：2024-08-27
申请人： 宁波公牛新能源科技有限公司
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本申请关于一种光伏逆变器的最大功率点跟踪方法及控制器、微型逆变器、光伏设备，属于光伏技术领域。该光伏逆变器包括分别连接原边线圈两端的第一开关元件，该方法包括：在开始进行MPPT的第一时段，按照光伏逆变器的输入电压的目标值为第一电压值的方式，控制第一开关元件导通原边线圈的时段；其中，第一电压值为根据预测最大功率点设定的固定数值；当在第一时段内检测到光伏逆变器的输入电压下降至小于或等于大于第一电压值的第二电压值时，结束第一时段并进入第二时段，在第二时段内按照通过周期性获取光伏逆变器的输入电压和输入电流以接近最大功率点的方式控制第一开关元件导通原边线圈的时段。本申请能够帮助提升光伏逆变器的MPPT算法的性能。
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