一种风机叶片防结冰除冰系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118911947A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411178158.8

    申请日:2024-08-26

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: F03D80/40 F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风机叶片防结冰除冰系统,涉及风力发电设备技术领域,包括储液模块、输送模块、喷淋模块、检测模块和控制模块,储液模块内存放用于防结冰和除冰的溶液,且储液模块的出口连接输送模块的入口,输送模块的出口连接喷淋模块的入口,喷淋模块与风机叶片连接,且喷淋模块的出口朝向风机叶片设置,检测模块和储液模块均与控制模块电连接,检测模块安装于风机叶片上,并用于实时检测空气温度、湿度及风速风向信息并将信息传递至控制模块,控制模块控制储液模块向喷淋模块供给对应的溶液以及喷淋量。本发明能够对风机叶片进行防护和除冰,提升风力发电机在严寒环境中的运行稳定性和发电效率。

    一种风电叶片碎冰去除装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118911946A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411036313.2

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: F03D80/40

    摘要: 本发明实施例提供了一种风电叶片碎冰去除装置,至少包括:叶片本体;与叶片本体的内部相连的支撑柱;设置于支撑柱的上方的调节机构;与调节机构相连接且设置于调节机构的上方的连杆;与连杆滑动连接的除冰机构以及设置于连杆的顶端的导向轮,可以通过除冰机构中的毛刷和叶片本体表面的贴合,当叶片本体自身转动经过毛刷时,与毛刷相互摩擦,可以对叶片本体表面的碎冰进行去除,避免碎冰堆积在叶片本体表面,影响其工作效果,并可以通过调节机构调整整个除冰机构的倾斜角度,使毛刷与叶片本体的表面更加贴合,进而提高碎冰的去除效率。

    一种风电场风机叶片除冰方法及系统

    公开(公告)号:CN118911944A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410969831.3

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: F03D80/40 F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明公开了一种风电场风机叶片除冰方法及系统,包括以下步骤:S1、对除冰条件进行检测,在满足除冰条件时,修改风力发电机组的主控程序,利用PLC系统控制变桨电机,调整风力发电机的叶片桨距角;S2、将叶片从顺桨状态调整至与风向保持一定的角度,确保风轮在低速下安全转动;S3、利用风力和旋转产生的离心力去除叶片上的冰;S4、使用编码器记录风轮转速,并将信息反馈给PLC控制系统,以精确控制叶片变桨距角。本发明具备高效和低成本的优点,解决了现有的风机叶片在进行除冰时,不便于借助自然风力和机械旋转力去除叶片覆冰,需要使用额外的加热结构,在风机投入使用后难以进行改造,提高了除冰成本的问题。

    一种海上风电场设备状态在线监测系统及海上风电场

    公开(公告)号:CN118793572A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411159866.7

    申请日:2024-08-22

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/40

    摘要: 本发明涉及海上发电技术领域,公开了一种海上风电场设备状态在线监测系统及海上风电场,该系统包括:风电机组、监测设备,用于对风电机组进行叶片监测、塔筒监测、机舱设备监测以及运行环境监测,并采集风电机组的叶片监测数据、塔筒监测数据、机舱设备监测数据以及运行环境监测数据;监测设备交换机,用于接收监测数据;海上升压站,用于接收并汇聚监测数据;陆上集控中心,用于接收海上升压站传输的风电机组的监测数据,并基于风电机组的监测数据对风电机组运行状态进行故障诊断。本发明实现了对风电机组叶片、塔筒、机舱设备以及运行环境的全面、实时监测,可提前感知机组存在的风险点。

    一种南方山地风电风机融冰系统及融冰方法

    公开(公告)号:CN113847215B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202111193860.8

    申请日:2021-10-13

    摘要: 本发明提供了一种南方山地风力发电风机融冰系统及融冰方法,所述融冰系统包括风力发电机组、融冰电气设备、融冰控制器、箱式变压器、35kV配电装置和升压站。所述融冰方法,在系统初始状态冰冻情况下,通过风力发电机组风功率预测发电量与融冰电能大小判别后,融冰通过电网倒送电完成,在初始融冰完成后引入融冰持续判断程序,若所需融冰能量大于预测电能,风力发电机组停止融冰程序;若所需融冰能量不大于预测电能,此时融冰通过风力发电机组所发电能完成,不需电网提供电能。本发明在所需融冰能量不大于预测电能时,使得所述南方山地风力发电风机融冰系统在不额外消耗电网电能的情况下融冰,降低融冰能耗,节约电能,降低运维成本。

    一种风机叶片的结冰故障预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118775172A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410816825.4

    申请日:2024-06-24

    申请人: 王全圣

    发明人: 王全圣 徐松燕

    摘要: 本发明提供一种风机叶片的结冰故障预测方法及装置,涉及风机故障监测技术领域。以解决传统风机数据处理只关注数据中的时序特征,对空间特征提取不足,造成对风机运行数据趋势预测准确率低的问题。该方法包括:获取待监测风机的运行监测数据,将所述时序数据和空间数据混合成二维的时空图数据,对所述时空图数据进行预处理;人工构建时空图数据的交叉特征和高阶特征,提取时空图数据的高维特征和低维特征,对交叉特征、高阶特征、高维特征和低维特征进行多尺度特征融合;基于融合的多尺度特征建立结冰故障预测模型,基于结冰故障预测模型进行风机叶片的结冰故障预测。所述一种风机叶片的结冰故障预测方法应用于一种风机叶片的结冰故障预测装置。