-
公开(公告)号：CN109788909A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780060319.5
申请日：2017-08-03
Applicant: 阿达森瑟健康有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/11 , A61B5/0482
CPC classification number: A61B5/1116 , A61B5/0022 , A61B5/0482 , A61B5/1071 , A61B5/1101 , A61B5/112 , A61B5/1121 , A61B5/6804 , A61B5/6805 , A61B5/6823 , A61B5/683 , A61B5/6831 , A61B5/6898 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B5/7455 , A61B5/746 , A61B2505/09 , A61B2560/0223 , A61B2562/0219
Abstract: 本发明涉及一种身体姿势及运动调节的系统，所述系统包括：至少一个身体姿态传感器单元；至少一个计算单元；和用于至少一个输出声音信号的输出单元和/或用于至少一个输出振动信号的输出单元。
-
公开(公告)号：CN109152651A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201780031840.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 埃尔瓦有限公司
CPC classification number: A61B5/11 , A61B5/0002 , A61B5/01 , A61B5/1112 , A61B5/1116 , A61B5/1118 , A61B5/112 , A61B5/1128 , A61B5/4836 , A61B5/6805 , A61B2503/08 , A61B2505/07 , A61B2505/09 , A61B2562/0219 , A61F5/02 , A61F5/028 , A61F5/03 , A61N1/0484 , A61N1/0492 , A61N1/08 , A61N1/36003
Abstract: 主动可穿戴系统包括被配置为躯干支撑件和/或其他可穿戴物品的一个或多个定位元件，用于感测受试者的运动、姿势或步态的一个或多个传感器，以及用于在控制电路响应于感测到的受试者的运动、姿势或步态进行的控制下，向所述受试者的身体的选定部位施加力的力施加元件，以及反馈装置和其他致动器中的至少一种。在一个方面，根据空间或时间模式施加力。描述了相关的装置和方法。
-
公开(公告)号：CN104246852B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201380020807.5
申请日：2013-02-22
CPC classification number: G09B5/00 , A61B5/1114 , A61B5/16 , A61B2503/10 , A61B2505/09 , G06F19/00 , G09B19/00 , G09B23/28
Abstract: 本公开涉及一种知觉‑认知‑运动学习系统。该系统包括用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉‑认知能力的装置。该系统还具有训练序列控制器，用于在训练序列的至少一部分中给对象添加(a)第一运动负载附加物和(b)第二运动负载附加物中的至少一个，第二运动负载比第一运动负载更重。系统的变型例具有用户界面，用于允许对象改变训练序列的至少一个参数。还公开了用于评估或改进对象的知觉‑认知能力的方法。
-
公开(公告)号：CN108472145A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201780007057.6
申请日：2017-01-16
Applicant: 人类运动机器人技术公司
CPC classification number: A61B5/4585 , A61B5/04888 , A61B5/1107 , A61B5/1121 , A61B5/4519 , A61B5/4528 , A61B5/4571 , A61B5/6828 , A61B5/6891 , A61B2505/05 , A61B2505/09 , A61F2/68 , A61F5/01
Abstract: 描述了一种用于引导和检测目标关节的运动的设备和包括这样的运动引导设备的运动辅助系统的实例。运动引导和检测设备包括运动生成器以及运动传递和目标接合单元，以将由运动生成器生成的运动传递到目标关节。该系统还包括与目标接合的运动检测和反馈单元，以及与反馈单元和运动生成器二者接合以控制和协调运动生成器和目标关节的运动的控制器。
-
公开(公告)号：CN104768462B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201280076718.8
申请日：2012-09-03
Applicant: 昆士兰科技大学
Inventor： 安东尼·詹姆斯·希尔德 , 大卫·安德鲁·奥帕尔
IPC: A61B5/22 , A63B21/002
CPC classification number: A61B5/224 , A61B5/04004 , A61B5/1107 , A61B5/4528 , A61B5/4533 , A61B5/4585 , A61B5/6828 , A61B5/702 , A61B2503/10 , A61B2505/09 , A61B2562/14 , A63B21/00069 , A63B21/0023 , A63B21/0442 , A63B21/4013 , A63B21/4015 , A63B21/4029 , A63B21/4031 , A63B21/4037 , A63B23/0211 , A63B23/0238 , A63B24/0087 , A63B71/0619 , A63B2071/0625 , A63B2207/02 , A63B2208/0214 , A63B2208/0247 , A63B2208/0252 , A63B2208/0257 , A63B2208/0261 , A63B2209/10 , A63B2220/40 , A63B2220/51 , A63B2220/54 , A63B2220/58 , A63B2220/80 , A63B2220/803 , A63B2220/805 , A63B2220/833 , A63B2220/836 , A63B2225/09 , A63B2225/20 , A63B2225/50 , A63B2225/54
Abstract: 用于评估对象的至少个膝屈肌肌肉力量的装置,该装置包括支架、两个固定构件,每个固定构件在使用中相对于支架是大体上固定的位置将该对象的对应小腿固定,以及至少个传感器,该至少个传感器在使用中在该对象进行该至少个膝屈肌肌肉的离心收缩时,感应表征了该对象的至少条腿中的该至少个膝屈肌肌肉的力量的力。
-
公开(公告)号：CN107126344A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710540020.1
申请日：2017-07-05
Applicant: 天津科技大学
CPC classification number: A61H1/0262 , A61B5/1038 , A61B5/112 , A61B5/4836 , A61B5/6811 , A61B2505/09 , A61H3/00 , A61H2003/005 , A61H2003/007 , A61H2201/1207 , A61H2201/1642 , A61H2201/165 , A61H2205/085 , A61H2205/10 , A61H2230/625 , B25J9/0006
Abstract: 一种下肢行走功能康复用外骨骼康复机器人及其控制系统与方法，该机器人从上至下依次包括靠背、髋关节动力源、髋关节组件、腰部组件、大腿杆组件、膝关节动力源、膝关节组件、小腿杆组件、踝关节组件、足部踏板。本下肢外骨骼康复机器人运用仿生学原理设计驱动方案，增加踝关节主动自由度，通过主动牵拉患者跟腱肌肉加快其踝关节功能的恢复速度；腰部组件、连杆机构以及足部踏板采用碳纤维复合材料，保持强度同时减轻结构重量与体积；腰部宽度、大腿长度和小腿长度均设置无极可调功能，并配有柔性绑带，最大程度满足使用者穿戴舒适度要求。本发明既可以作为行走失能患者的代步工具，也可以通过主动式训练帮助脑卒中患者重新获得行走能力。
-
公开(公告)号：CN106726049A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710065296.9
申请日：2017-01-22
Applicant: 张钲坪
Inventor： 张钲坪
CPC classification number: A61F5/0111 , A61B5/1038 , A61B5/11 , A61B5/6807 , A61B2505/09 , A61F5/0195 , G01C22/006
Abstract: 本发明公开了一种数字化康复矫形器，包括矫形鞋托本体，所述矫形鞋托本体上嵌装有处理机盒，所述矫形鞋托本体一侧表面开有嵌装凹槽，所述嵌装凹槽内相对两侧表面均设有防滑垫，所述处理机盒内设有蓝牙输送模块、锂电池、处理器以及三轴加速度传感器，所述处理器分别与蓝牙输送模块、锂电池以及三轴加速度传感器电性连接，所述蓝牙输送模块连接有智能移动设备，所述矫形鞋托本体下表面开有凹槽，所述凹槽内嵌装有称重传感器，所述处理机盒一侧表面开有锥形槽，所述锥形槽内嵌装有金属锥形片，所述锂电池一端电性连接有USB插口。本发明的有益效果是，结构简单，实用性强。
-
公开(公告)号：CN106659628A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580036387.9
申请日：2015-07-02
Applicant: 帝人制药株式会社
IPC: A61H1/02
CPC classification number: G09B19/003 , A61B5/1122 , A61B5/1124 , A61B2505/09 , A61H1/02 , A61H1/0277 , A61H1/0281 , A61H1/0285 , A61H2201/1207 , A61H2201/1635 , A61H2201/1659 , A61H2201/5007 , A61H2201/5035 , A61H2201/5038 , A61H2201/5043 , A61H2201/5061 , A61H2201/5064 , A61H2201/5069 , A61H2201/5079 , A61H2201/5084 , A61H2203/0425 , A63B21/00178 , A63B21/00181 , A63B21/0058 , A63B21/4019 , A63B21/4021 , A63B21/4035 , A63B21/4049 , A63B23/03508 , A63B23/1209 , A63B23/14 , A63B24/0062 , A63B24/0087 , A63B26/003 , A63B69/0053 , A63B69/0057 , A63B71/0009 , A63B71/0622 , A63B2071/0647 , A63B2071/065 , A63B2071/0683 , A63B2208/0228 , A63B2220/10 , A63B2220/16 , A63B2220/20 , A63B2220/30 , A63B2220/40 , A63B2220/51 , A63B2220/803 , A63B2225/20 , G05G9/047 , G06F3/033 , G06F19/00 , G06F19/325 , G06F19/3481 , G09B5/02
Abstract: 康复支援装置1具备：臂部30，具有对使用者的上肢或下肢的一部分进行保持的保持部20，以能移动的方式支承该保持部20；存储训练信息的存储部80，存储预先确定的第一训练信息；取得伴随着保持部20的移动的运动信息的运动信息取得部61，取得基于第一训练信息而移动的保持部20的第一运动信息；生成对运动信息进行评价后的评价信息的运动评价部72，对第一运动信息进行评价来生成第一评价信息；以及显示部40，显示训练信息、运动信息和评价信息的至少一个。
-
公开(公告)号：CN104382599B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410740868.5
申请日：2014-12-05
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 刘学强
CPC classification number: A61B5/4566 , A61B5/1116 , A61B5/1121 , A61B5/6803 , A61B5/6814 , A61B5/6822 , A61B5/6831 , A61B2505/09 , A61B2562/0219 , A63B23/0244 , A63B23/025
Abstract: 本发明实施例提供一种用于测量颈椎活动的方法、设备和可穿戴装置。该用于测量颈椎活动的方法包括：利用传感器来获得颈椎活动角度；以及基于颈椎活动角度来计算颈椎活动量。因此，根据本发明实施例，通过使用传感器，可以得到颈椎活动的角度的确切数据值，并可以据此来计算颈椎活动量，从而，可以以数值形式精确地得到颈椎活动的定量值，便于后续处理。
-
公开(公告)号：CN105997097A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610458019.X
申请日：2016-06-22
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/1116 , A61B5/7271 , A61B2505/09 , A61B2562/0219
Abstract: 本发明提供了一种人体下肢动作姿态再现系统和再现方法，所述再现系统包括：用于使系统正常工作的电源模块；用于采集人体动作信号的数据采集模块；用于处理从数据采集模块获取的数据信号的信号调理模块；用于控制与协调整个系统的微控制器模块；用于接收微控制器模块中的数据并将数据传送给动作姿态分析机的无线通讯模块；用于复现人体下肢运动轨迹的动作姿态分析机。本发明的人体下肢动作姿态再现系统及再现方法通过惯性传感器和柔性传感器获取相关数据并对数据进行矢量分析，能够得到一套完整的再现人体下肢动作所需要的数据，并能够根据这些数据完整再现人体下肢动作的实时效果，测试精度高。
