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    集中式机器学习模型配置
    1.
    发明公开
    集中式机器学习模型配置

    公开(公告)号：CN118985143A

    公开(公告)日：2024-11-19

    申请号：CN202280093999.1

    申请日：2022-03-31

    申请人： 高通股份有限公司

    发明人： 张娟 ,  朱西鹏 ,  R·库马 ,  S·克里希南

    IPC分类号： H04W4/30

    摘要： 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。UE可由核心网络配置有机器学习模型以执行分析、训练或推断。该UE可向核心网络实体指示能力信息，该能力信息包括在该UE处受支持的机器学习模型列表。集中式核心网络实体可管理不同机器学习模型，并且可诸如通过另一核心网络实体向该UE传送关于机器学习模型的信息。该UE或该核心网络可发起该配置。例如，该UE可请求被配置有机器学习模型。该核心网络可向该UE传送指示用于该机器学习模型的配置的控制信令。该UE可基于该机器学习模型来执行分析。

    协调信道状态信息参数确定
    2.
    发明公开
    协调信道状态信息参数确定

    公开(公告)号：CN118985103A

    公开(公告)日：2024-11-19

    申请号：CN202280093839.7

    申请日：2022-03-31

    申请人： 高通股份有限公司

    发明人： A·艾尔莎菲 ,  S·侯赛尼 ,  张煜 ,  陈万士 ,  P·盖尔

    IPC分类号： H04B7/06

    摘要： 本公开的各个方面整体涉及无线通信。在一些方面，第一网络节点可以向第二网络节点发送第一侧链路参考信号(SL‑RS)。该第一网络节点可以从该第二网络节点接收第二SL‑RS和与该第一SL‑RS相关联的信道状态信息(CSI)。该第一网络节点可以基于该第二SL‑RS和该CSI来确定CSI相关参数。该第一网络节点可以向该第二网络节点发送该CSI相关参数或基于该CSI相关参数的通信。描述了众多其他方面。