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公开(公告)号：CN118429804B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410518680.X
申请日：2024-04-28
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/764
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公开(公告)号：CN118864985A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411087754.5
申请日：2024-08-09
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像的局地气候区分类系统及方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：数据特征预处理网络，用于对待分类遥感图像进行预处理获得预处理数据；特征提取网络，用于对所述预处理数据分别进行自注意力计算和CNN特征提取，获得第一特征图和第二特征图；并将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接，生成最终特征图；分类网络，用于根据所述最终特征图输出所述待分类遥感图像的类别。本发明充分结合了CNN的局部特征提取能力和自注意力机制的全局信息处理能力，不仅能捕捉局部的细节，还能理解不同区域间的相互关系，使得网络在LCZ分类任务时能够更全面地理解图像内容，从而实现精确地遥感图像LCZ分类。
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公开(公告)号：CN118015261B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410220777.2
申请日：2024-02-28
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/10
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征复用的遥感图像目标检测方法，涉及遥感图像处理技术领域；该方法包括：将获取的遥感图像输入至训练好的遥感图像目标检测模型中，输出遥感图像中的潜在目标；遥感图像目标检测模型包括骨干特征提取网络、特征融合网络和特征解耦头。该方法通过基于多尺度特征复用的遥感图像目标检测模型，能够有效的提升目标检测模型对尺度变化目标的多维信息感知能力，进而更准确地理解图像内容，正确识别和定位遥感图像中的潜在的目标。
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公开(公告)号：CN117636052A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311687735.1
申请日：2023-12-11
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度小波卷积的SAR图像城市区域场景分类方法，包括构建带有注意力机制的多尺度卷积模块，用于对原始SAR图像进行不同尺度的特征提取并融合，对融合的多尺度特征赋注意力权重，获得带有空间注意力权重的融合特征图；构建离散小波变换卷积模块，用于分解获得带有空域信息和频域信息的多尺度小波特征图；构建判别器网络，用于对多尺度小波特征图识别所属城市区域场景类别的概率；采用标准叉熵损失函数对S1‑S3构建的总体网络进行训练，获得预训练的总体网络；利用预训练的总体网络对待测试的SAR图像进行测试，得到城市区域场景分类结果。本发明可有效提高城市区域场景分类的准确性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN117079139A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311308244.1
申请日：2023-10-11
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度语义特征的遥感图像目标检测方法，包括：构建包括骨干网络、特征融合网络和检测头的目标检测模型；获取多个遥感图像，并将遥感图像输入至骨干网络，得到多个不同层级特征图；将不同层级特征图分别输入至特征融合网络，对应得到不同层级融合特征图；将不同层级融合特征图输入至检测头进行解耦，得到不同层级的预测目标结果；基于预测目标结果和目标真值标注结果联合损失函数对目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；将待测遥感图像输入至训练好的目标检测模型，得到对应的目标检测结果。解决了传统方法中高级语义特征在特征融合阶段信息丢失和噪声引入问题，实现了遥感图像目标的精准识别。
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公开(公告)号：CN116109829B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310378938.6
申请日：2023-04-11
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
发明人： 李冠群
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于融合网络的珊瑚礁水域图像分割方法，包括：获取珊瑚礁水域的光学遥感图像和合成孔径雷达图像；将珊瑚礁水域光学遥感图像通过光学处理分支得到光学特征；将珊瑚礁水域合成孔径雷达图像通过合成孔径雷达处理分支得到孔径雷达特征；融合光学特征和孔径雷达特征后得到融合特征；将融合特征输入至珊瑚礁水域遥感分割网络，得到珊瑚礁水域分割图像。本发明可同时兼备光学遥感图像获取颜色、纹理等信息和SAR图像在全天时全天候观测的优势；通过使用融合网络，分别提取两种不同图像的特征，并进行融合，再对融合特征分割，得到高精度的珊瑚礁水域分割图像。
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公开(公告)号：CN115641442B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211532682.1
申请日：2022-12-02
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于融合网络的山体图像山脊线分割方法，包括：获取山体合成孔径雷达图像，根据第一特征提取分支得到浅层特征，根据第二特征提取分支得到深层特征，根据特征融合分支融合浅层特征和深层特征得到融合特征。将融合特征输入至山脊线分割网络，得到分割结果；本发明设计了一种浅深山脊线分割网络，其中包括浅度分支、深度分支和融合分支，浅度分支主要保证对于主体山脊线的准确分割，深度分支主要保证对于边缘山脊线的精细分割，使得较细的山脊线的边缘也能够在结果中清晰的显示；融合分支目的在于将浅度分支和深度分支进行融合，兼顾两者优势从而输出最终的分割结果。
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公开(公告)号：CN115641442A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211532682.1
申请日：2022-12-02
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于融合网络的山体图像山脊线分割方法，包括：获取山体合成孔径雷达图像，根据第一特征提取分支得到浅层特征，根据第二特征提取分支得到深层特征，根据特征融合分支融合浅层特征和深层特征得到融合特征。将融合特征输入至山脊线分割网络，得到分割结果；本发明设计了一种浅深山脊线分割网络，其中包括浅度分支、深度分支和融合分支，浅度分支主要保证对于主体山脊线的准确分割，深度分支主要保证对于边缘山脊线的精细分割，使得较细的山脊线的边缘也能够在结果中清晰的显示；融合分支目的在于将浅度分支和深度分支进行融合，兼顾两者优势从而输出最终的分割结果。
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公开(公告)号：CN112630942B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110188240.9
申请日：2021-02-19
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
摘要： 本发明实施例涉及光学成像镜头领域，公开了一种光学成像镜头。本发明中，提出一种光学成像镜头，所述光学成像镜头由物侧至像侧依序包括具有正光焦度的第一透镜L1，具有负光焦度的第二透镜L2，具有负光焦度的第三透镜L3，具有正光焦度的第四透镜L4，具有正光焦度的第五透镜L5，具有负光焦度的第六透镜L6，具有正光焦度的第七透镜L7，具有负光焦度的第八透镜L8。一红外滤光片IR及一影像传感器S的成像面皆设置于光学成像镜头的像侧。红外滤光片IR设于第八透镜L8与成像面之间，红外滤光片IR将经过光学成像镜头的光过滤掉特定波段的波长，例如过滤掉近红外光波段，可使得近红外光波段的波长不会成像于成像面上。
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公开(公告)号：CN112558277B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110179983.X
申请日：2021-02-08
申请人： 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
摘要： 本发明实施例涉及光学镜头组件，公开了一种光学镜头组件。本发明中，提出一种光学镜头组件，所述光学镜头组件由物侧至像侧依序包括具有正曲折力的第一镜片L1，具有负曲折力的第二镜片L2，具有负曲折力的第三镜片L3，具有正曲折力的第四镜片L4，具有正曲折力的第五镜片L5，具有负曲折力的第六镜片L6，具有正曲折力的第七镜片L7，具有负曲折力的第八镜片L8。一红外滤光片IR及一影像传感器S的成像面皆设置于光学镜头组件的像侧。
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