一种数据压缩的方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN117478149B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311810123.7

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明属于数据压缩领域,公开了一种数据压缩的方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取多个有限枚举数据的待压缩字段对应的字段值;将多个所述有限枚举数据的待压缩字段的所有字段值,一对一映射为位图数据的位序号;根据各所述待压缩字段的字段值,将对应的位图数据的位序号的位值由0置为1,得到多个所述待压缩字段的字段值对应组成的字段位图数据。采用本申请可以对可枚举的数据进行压缩,节省存储空间。

    一种基于用户意图预测的客服匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN117453773B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311763031.8

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图预测的客服匹配方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:预先建立各数据库;计算每个客服在每个产品维度上的满意度平均分,确定每个产品在时间维度上发生咨询的概率密度函数;若咨询数据库中存在咨询请求对应的客户信息,则筛选符合预设条件的客服,将当前咨询请求放入该客服的等待队列;若筛选结果为空,则计算当前时间节点上各产品发生咨询概率的概率向量与每个客服在产品维度上的满意度平均分构成的向量之间的余弦夹角,并将当前咨询请求放入最大余弦夹角值对应客服的等待队列。通过本发明的技术方案,能够为客户自动匹配客服,减少了沟通障碍,提高了分配效率,降低了客服成本,提升了客户的服务体验。

    一种分片数据的均衡调整方法、装置、介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117632519A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410095296.3

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本申请涉及负载均衡技术领域,提供了一种分片数据的均衡调整方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括:获取搜索服务集群中各个分片节点的节点负载值;基于各个分片节点的节点负载值获得第一标准差值;将第一分片节点中任一第一数据项模拟迁移至第二分片节点中;基于模拟迁移后的各个分片节点的节点负载值获得第二标准差值;基于所述第二标准差值与所述第一标准差值之差值,获得变化量;当所述变化量小于零时,将所述任一第一数据项实际迁移至所述第二分片节点中,触发执行所述获取搜索服务集群中各个分片节点的节点负载值的迭代操作,直至满足预设终止迭代条件为止。实现了分片数据的动态迁移和负载均衡,保证了查询分片数据的均衡性。

    一种基于用户意图预测的客服匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN117453773A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311763031.8

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图预测的客服匹配方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:预先建立各数据库;计算每个客服在每个产品维度上的满意度平均分,确定每个产品在时间维度上发生咨询的概率密度函数;若咨询数据库中存在咨询请求对应的客户信息,则筛选符合预设条件的客服,将当前咨询请求放入该客服的等待队列;若筛选结果为空,则计算当前时间节点上各产品发生咨询概率的概率向量与每个客服在产品维度上的满意度平均分构成的向量之间的余弦夹角,并将当前咨询请求放入最大余弦夹角值对应客服的等待队列。通过本发明的技术方案,能够为客户自动匹配客服,减少了沟通障碍,提高了分配效率,降低了客服成本,提升了客户的服务体验。

    一种国内航班价格预测方法

    公开(公告)号:CN111798275B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010639843.1

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开一种国内航班价格预测方法。所述方法包括:对航班特征进行编码,制作Mapping表,使每一个特征值都有一个唯一的编号;对Mapping表中的特征值进行Embedding转换,减小数据维度,得到特征值的向量表示;将特征值的向量表示输入到DeepFM模型,分别得到低阶特征输出和高阶特征输出;将航班的历史价格数据输入到LSTM模型,并将LSTM模型的输出进行Embedding转换,得到历史价格数据的向量表示;将DeepFM和LSTM的输出数据进行融合,经输出层输出航班的预测价格。由于利用DeepFM和LSTM模型分别提取不同属性的特征,本发明相对现有技术明显提高了价格预测精度。

    一种机票搜索流量异常的检测方法

    公开(公告)号:CN111797141B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010639842.7

    申请日:2020-07-06

    Inventor: 刘小雷 李尚锦

    Abstract: 本发明公开一种机票搜索流量异常的检测方法。所述方法包括:从流量日志的搜索请求中获取渠道参数,选取第一时段,将第一时段划分成N个区间,统计每个渠道在每个区间内的请求次数,得到第一时段每个渠道的请求数据,按照相同方法得到第二时段每个渠道的请求数据,分别针对第一时段和第二时段计算任意两个渠道请求数据的相关系数R(Xi,Xj)和R(Yi,Yj),并计算二者差的绝对值ΔR(i,j),分别统计大于设定阈值的ΔR(i,j)中各个渠道i、j出现的次数,出现次数最多的K个渠道为异常渠道。本发明能够基于流量日志中的搜索请求数据自动检测发生异常的渠道,有助于业务人员及时发现并采取措施,避免资源的浪费。

    一种旅游行程的推荐方法

    公开(公告)号:CN116089730A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310361854.1

    申请日:2023-04-07

    Inventor: 胡婕茹 李尚锦

    Abstract: 本申请涉及一种旅游行程的推荐方法,特别是涉及旅游技术领域。方法包括:获取用户输入的出行日期、出行天数、出发城市、途经城市、到达城市、行程推荐类型和行程喜好类型。基于预先构建的旅游知识图谱,根据所述出行天数、所述出发城市、所述途经城市和所述到达城市,确定目标城市行程。基于预先构建的旅游知识图谱,根据所述行程喜好类型、所述行程推荐类型、所述出行日期和所述目标城市行程中每个城市节点关联的行程节点对应的平均售卖比例,确定各所述行程节点对应的节点推荐得分。基于预先构建的旅游知识图谱,根据各行程节点对应的节点推荐得分,确定行程推荐路线,并向所述用户推送所述行程推荐路线。采用本申请可以为用户推荐旅游行程。

    一种获取订单编号的方法和装置

    公开(公告)号:CN113963354B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111536644.9

    申请日:2021-12-16

    Inventor: 李伟

    Abstract: 本申请涉及一种获取订单编号的方法和装置。所述方法包括:获取用户发布的订单页面图像;所述订单页面图像包括根据订单编号图像和水印模板图像合成得到的水印图像;对所述订单页面图像进行图像截取处理,得到所述水印图像;根据预设的图像提取方法,从所述水印图像中提取所述订单编号图像;对所述订单编号图像进行字符识别处理,得到订单编号。采用本申请可以通过用户应用截图获取订单编号。

    移动APP动态化的方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113064593B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110389727.3

    申请日:2021-04-12

    Inventor: 吴雪含

    Abstract: 本发明公开了一种移动APP动态化的方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括前端框架部分和Flutter框架部分;其中,前端框架部分包括:建立JS框架层;构建加载器,加载器用于生成在JS框架层中运行的JS脚本文件;Flutter框架部分包括:实现JS和Dart的双向通信;针对Dart代码中使用了注解的类和类方法,生成字符串与类、字符串与类方法的映射表;构建Dart页面布局管理器、构建映射组件和映射模块;当移动APP加载JS框架层时,对JS脚本文件中每一个运行实例进行管理,以实现动态化。本发明的技术方案在实现移动APP动态化的同时,还可以实现数据动态绑定,更丰富的指令,适用更广的业务需求。

    一种用于自动化测试的样本生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113900961A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111491817.X

    申请日:2021-12-08

    Inventor: 张迪 李阳 李尚锦

    Abstract: 本发明公开了一种用于自动化测试的样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取基于用户搜索行为的数据源,其中,数据源包括带有航班日期和航司的航线信息;航司包括独立航线和共有航线;根据航班日期对数据源进行分组,得到第一级分层采样数据;根据所属航司对第一级分层采样数据进行筛选,得到第二级分层采样数据;以独立航线和共有航线对第二级分层采样数据进行筛选,得到第三级分层采样数据;通过第一预设加权随机采样方法对第三级分层采样数据进行样本抽取,得到基于用户搜索行为的测试用例数据集。本发明技术方案能选出能够覆盖大多数场景的样本数据,兼顾样本的覆盖性和代表性,并与用户搜索行为相适应,满足测试要求。

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