一种弓箭落点预测方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114419737A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210314790.5

    申请日:2022-03-29

    发明人: 吴翔

    IPC分类号: G06V40/20 G06T7/20 G06T7/70

    摘要: 本发明涉及计算机视觉处理技术领域,其目的在于提供一种弓箭落点预测方法、系统、电子设备及介质。其中的方法包括:实时获取弓箭运动视频,并得到对应的俯视视频帧和侧视视频帧;在当前弓箭运动视频中的用户处于蓄力状态时,获取弓箭相对于地面的第一偏转角及弓箭相对于箭靶平面的第二偏转角;根据所述第一偏转角和第二偏转角,获取所述弓箭中箭矢的运动轨迹;根据所述箭矢的运动轨迹,获取当前弓箭运动视频中箭矢在箭靶平面的预测落点坐标。本发明可实现弓箭落点预测,利于提高射击准确率,同时降低耗材的使用成本。

    一种基于企业组织架构的储物柜管理系统

    公开(公告)号:CN109308767A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811035251.8

    申请日:2018-09-05

    发明人: 吴翔

    IPC分类号: G07F17/12 G07C9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于企业组织架构的储物柜管理系统,包括移动前端应用系统和后台管理系统;移动前端应用系统用于查看储物柜的查看员工个人信息、申领记录信息历史使用信息和后台管理系统包括系统管理模块、储物柜管理模块、数据统计模块和系统登录模块,用于统计储物柜的使用率、用于对储物柜的进行合理分配、还用于管理储物柜的使用信息;本发明实施例提供了一种基于企业组织架构的储物柜管理系统,解决了企业需要额外维护IC卡、指纹等身份标识与员工的关系且企业难以控制储物柜的使用率的技术问题,即能够优化员工的身份验证过程及提高储物柜的使用率,从而提高用户的使用体验。

    一种基于人工智能的数据脱敏方法及系统

    公开(公告)号:CN118278051A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410703265.1

    申请日:2024-06-03

    发明人: 吴翔

    IPC分类号: G06F21/62 G06N3/006 G06N3/126

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的数据脱敏方法及系统,本发明通过使用神经网络,来进行敏感信息识别,相比于传统的人工标注,不仅大幅降低了工作量,还提高了标注效率;同时,通过将扰动信息引入敏感信息,使得本发明不直接以原始数据为基础来进行数据脱敏,解决了传统技术中脱敏后的数据与原始真实数据存在一对一映射关系的问题,从而降低了被逆向破解的风险;另外,本发明采用改进后的遗传算法来进行数据迭代脱敏,且在每次迭代脱敏时均会进行个体选择操作、个体繁殖操作以及个体变异操作;由此,经过多次迭代脱敏后,脱敏后的数据与原始数据的差异更大,如此,可提高脱敏效果,进而进一步的降低了被逆向还原的风险。

    一种高空坠物气囊阻挡弹出型智慧城市行人防护系统

    公开(公告)号:CN112681857B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110078130.7

    申请日:2021-01-20

    发明人: 周文波

    摘要: 一种高空坠物气囊阻挡弹出型智慧城市行人防护系统,包括建筑防护装置、气囊防护装置、循环缓冲装置、区域控制器以及总控服务器,建筑防护装置包括监控摄像头、镜体放置槽、防护镜体、反光镜面、楼层容置腔、建筑吸风机、金属隔离网、腔体开关门、排放管道以及红外线传感器,气囊防护装置包括气囊充气元件、弧形气囊组、防割裂布层、电动插销、插销固定槽以及激光标识器,循环缓冲装置包括循环泵、引水管道、循环口以及循环软管,区域控制器设置与高层建筑区域并分别与所在建筑区域的监控摄像头、建筑吸风机、腔体开关门、红外线传感器、气囊充气元件、电动插销、激光标识器以及循环泵无线连接;总控服务器与管理区域的区域控制器无线连接。

    一种基于深度学习的服务器安全风险识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118427671B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410881093.7

    申请日:2024-07-03

    发明人: 吴翔

    摘要: 本申请公开了一种基于深度学习的服务器安全风险识别方法及系统,涉及大数据分析技术领域。所述方法是先根据所有历史单位时段的服务器运行日志数据和网络流量数据,应用K‑means聚类算法得到多个聚类中心,然后针对各个中心,根据对应的所有归属时段的服务器安全风险类型标注结果确定对应的风险类型,再然后针对各种类型,将基于对应中心及非对应中心而得的正负样本数据导入深度学习模型进行模型训练,并识别得到当前单位时段的服务器安全风险类型标注结果为对应类型的置信度,最后在发现与最大置信度对应的某种类型为有风险类型时,启动执行与该有风险类型对应的报警动作和/或服务器安全策略,避免出现报警误触或执行不当安全策略等情况。

    一种基于人工智能的数据脱敏方法及系统

    公开(公告)号:CN118278051B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410703265.1

    申请日:2024-06-03

    发明人: 吴翔

    IPC分类号: G06F21/62 G06N3/006 G06N3/126

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的数据脱敏方法及系统,本发明通过使用神经网络,来进行敏感信息识别,相比于传统的人工标注,不仅大幅降低了工作量,还提高了标注效率;同时,通过将扰动信息引入敏感信息,使得本发明不直接以原始数据为基础来进行数据脱敏,解决了传统技术中脱敏后的数据与原始真实数据存在一对一映射关系的问题,从而降低了被逆向破解的风险;另外,本发明采用改进后的遗传算法来进行数据迭代脱敏,且在每次迭代脱敏时均会进行个体选择操作、个体繁殖操作以及个体变异操作;由此,经过多次迭代脱敏后,脱敏后的数据与原始数据的差异更大,如此,可提高脱敏效果,进而进一步的降低了被逆向还原的风险。

    一种基于深度学习的服务器安全风险识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118427671A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410881093.7

    申请日:2024-07-03

    发明人: 吴翔

    摘要: 本申请公开了一种基于深度学习的服务器安全风险识别方法及系统,涉及大数据分析技术领域。所述方法是先根据所有历史单位时段的服务器运行日志数据和网络流量数据,应用K‑means聚类算法得到多个聚类中心,然后针对各个中心,根据对应的所有归属时段的服务器安全风险类型标注结果确定对应的风险类型,再然后针对各种类型,将基于对应中心及非对应中心而得的正负样本数据导入深度学习模型进行模型训练,并识别得到当前单位时段的服务器安全风险类型标注结果为对应类型的置信度,最后在发现与最大置信度对应的某种类型为有风险类型时,启动执行与该有风险类型对应的报警动作和/或服务器安全策略,避免出现报警误触或执行不当安全策略等情况。

    一种基于扫码的巡更监控系统及方法

    公开(公告)号:CN106652078A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610861602.5

    申请日:2016-09-28

    发明人: 吴翔

    IPC分类号: G07C1/20

    CPC分类号: G07C1/20

    摘要: 本发明公开了一种基于扫码的巡更监控系统,包括:后台管理端,用于生成若干巡更识别标识,获取并存储移动管理端对巡更识别标识的设置结果,同时获取移动巡更端实时上传的数据并进行相应处理;移动管理端,根据巡更路线顺序,对各巡更点的巡更识别标识进行设置,生成巡更路线,并上传至所述后台管理端;移动巡更端,于巡更到一巡更点时扫描识别并上传该巡更点对应的巡更识别标识及巡更时间信息,并根据所述巡更路线获得下一巡更点的位置信息,直至依据巡更路线完成所有巡更点的巡更,本发明可实现一种低成本、可防作弊、可实时统计数据、便于维护更新、方便可靠的巡更监控管理方式。

    基于大语言模型的数据库操作方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117009319A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310988665.7

    申请日:2023-08-07

    发明人: 吴翔

    摘要: 本发明属于数据库管理技术领域,具体公开了基于大语言模型的数据库操作方法、系统及存储介质,通过获取操作管理数据集进行解密,得到验证数据和操作信息,利用验证数据进行权限校验,确定权限操作类型,利用操作信息进行基于大语言模型的语义分析,确定操作类型关键词和操作任务,然后利用权限操作类型对操作类型关键词进行操作类型验证,验证通过则基于大语言模型对待执行任务及其对应的操作类型关键词进行编译,生成数据库操作语句,最后将数据库操作语句导入目标关系型数据库完成相应的数据库操作。本发明可以实现双重权限管理,有效保证数据库操作的安全性和可靠性,可以提升数据库操作的便捷性和多样性,提高数据库操作的效率。