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公开(公告)号:CN118734998A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410816753.3
申请日:2024-06-24
摘要: 本申请涉及一种面向多器官的CT图像数据增广方法、设备、存储介质,通过收集原始CT图像并进行标准化组成数据集,在数据集中两两提取标准化图像计算器官之间的相似度,选择相似度高的器官作为替换器官并将其置于背景图像中,在背景图像中定义一个搜索空间,在搜索空间中移动替换器官,并计算IoU值然后基于IoU值移动替换器官得到增广图像。本申请有效解决了手工方法依赖性强和难以扩展的问题,能够显著提高样本多样性并增加医学可信度,提升图像的泛化能力和精度。
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公开(公告)号:CN118229981B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410641655.0
申请日:2024-05-23
摘要: 本发明提供了一种结合卷积网络和Transformer的CT图像肿瘤分割方法、装置和介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:采集原始数据集,对数据集预处理后划分为训练集、验证集和测试集;建立CT图像肿瘤分割网络,包括卷积网络和Transformer网络构成的基础编码模块、注意力特征融合模块、空间金字塔池化模块、注意力门模块;使用训练集数据训练CT图像肿瘤分割网络,优化模型参数;将训练完成的CT图像肿瘤分割网络部署,采集待分割CT图像,预处理后输入CT图像肿瘤分割网络获取分割结果。本发明实现了比现有方案更精准的肝脏肿瘤分割,为临床诊断和治疗方案制定提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN117278557B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311227412.4
申请日:2023-09-22
摘要: 本发明提供了基于双层规划的广域确定性算网调度方法、系统和介质,属于确定性算力网络技术领域。利用数学规划之双层规划方法,以最大化算力请求的吞吐量为上层目标,以最小化算力请求的时延为下层目标,构建最优化算网调度模型。所构建的双层最优化调度模型包括常量、变量、约束条件、优化目标四个部分。其中,常量列举了该模型的输入,包括算力网络拓扑、节点对路径集合、待服务的请求等;变量为该模型的输出,包括为每个请求选择的算力节点、选择的传输路径、规划的逐跳传输时隙等;约束条件给出了变量需满足的等式或不等式约束,包括路径约束、算力约束、时延约束;优化目标分别为最大化算力请求的吞吐量与最小化算力请求的时延。
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公开(公告)号:CN117995039A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410285781.7
申请日:2024-03-13
摘要: 本发明涉及工业大数据的技术领域,公开了一种基于工业数据采集分析的教学实训台,其包括5G工控数据采集模块、确定性5G网络技术模块、工业大数据分析模块、实训平台模块;所述5G工控数据采集模块用于远端对设备进行数据采集;所述确定性5G网络技术模块用于数据高速稳定传输,并为数据传输交换做支撑;所述工业大数据分析模块用于大数据分析算法模型的使用并进行训练;所述实训平台模块用于仿真实现设备控制以及对教学实训的基础数据信息管理;所述5G工控数据采集模块、工业大数据分析模块、实训平台模块通过确定性5G网络技术模块依次连接。本发明将远程的一整套工业流程呈现在实训平台上,有效的实现让学生直观的了解整个工业流程状况。
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公开(公告)号:CN117893139A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410294532.4
申请日:2024-03-15
IPC分类号: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/20
摘要: 本发明涉及制造产业链物料配比的技术领域,公开了一种基于产业链的物料配比方法,其包括S1:获取产业链制造订单以及订单制造的物料配比数据;S2:构建物料配比验证模型,验证物料配比数据的完整性,通过递归遍历法对物料配比数据进行遍历,得到缺失数据,并补充缺失数据,得到完整物料配比数据;S3:构建物料配比计算模型,根据完整物料配比数据,计算最优的物料配比需求值。本发明运用遍历全局测算,订单制造的物料配比数据贯穿物料配比验证模型以及物料配比计算模型,当对非预期需求进行测算时,已整体考虑到真实生产环境的实际情况,有效的实现适应按需生产环境的现象。
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公开(公告)号:CN116939063B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202310871412.1
申请日:2023-07-17
IPC分类号: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/141 , H04L67/146 , H04L9/40 , H04L67/12
摘要: 本发明提供了一种主动标识终端、方法和介质,属于工业互联网平台、标识解析技术领域。包括网络接入模块、数据感知模块、电源接入模块、外设接口模块和主控单元模块。所述网络接入模块提供终端系统与工业互联网平台或应用之间的数据传输;所述所述数据感知模块用于采集数据,并通过短距离通信接口进行数据交互;所述电源接入模块为终端系统供电和能源管理;所述外设接口模块提供外设的统一接入接口;所述主控单元模块用于主动标识终端身份认证,并将接收到的数据进行标识注册和标识解析。本发明可以适配多种生产场景,满足不同的企业和行业的需求。
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公开(公告)号:CN117314868B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311303372.7
申请日:2023-10-10
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明提供了一种基于YOLOv5的钢卷端面缺陷检测方法、装置和介质,属于钢卷端面质量检测技术领域。通过以下技术方案实现:采集钢卷端面图像,构建改进YOLOv5的小目标检测模型,并通过训练集训练改进YOLOv5的小目标检测模型;将测试集输入到训练完成的改进YOLOv5的小目标检测模型中,通过主干网络进行特征提取,将提取的特征图通过全局上下文信息提取模块进行多尺度特征提取;将提取到的多尺度特征通过Neck模块进行筛选融合,并将融合后的特征图通过细粒度信息提取模块进行缺陷信息提取;将提取到的信息通过通道加权后进行预测,得到钢卷缺陷检测结果。本发明解决产线钢卷端面缺陷检测能力不足。
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公开(公告)号:CN117078692B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311321509.1
申请日:2023-10-13
摘要: 本发明涉及图像处理的技术领域,公开了一种基于自适应特征融合的医疗超声图像分割方法及系统,其获取超声图像;将超声图像进行样本增值以及标记变换得到超声图像数据组;基于ResNet‑101网络以及多个深度卷积构建自适应集成神经网络模型;基于Pytorch框架对自适应集成神经网络模型中进行训练;将超声图像数组输入ResNet‑101网络得到浅层特征和深层特征,所述深层特征经过多个深度卷积处理合并输出多尺度深层特征,利用残差跳跃结构将多尺度深层特征融合并输出融合特征,利用softmax函数将融合特征转换成预测类别结果。本发明具有提高了分割效率、细节识别能力、边缘精细度与场(56)对比文件吴宣言;缑新科;朱子重;魏域林;王凯.深层聚合残差密集网络的超声图像左心室分割.中国图象图形学报.2020,(第09期),正文.徐胜军;欧阳朴衍;郭学源;Khan TahaMuthar.基于多尺度特征融合模型的遥感图像建筑物分割.计算机测量与控制.2020,(第07期),正文.
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公开(公告)号:CN117348859A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311313716.2
申请日:2023-10-11
摘要: 本发明涉及路由管理技术领域,尤其是涉及一种基于vue项目的可视化路由管理方法及系统。一种基于vue项目的可视化路由管理方法,包括获取智能路由系统包;通过扫描捕捉构建出基础路由数据模型,利用基础路由数据模型检测出存在问题的路由;对存在问题的路由进行优化,形成路由数据模型;基于路由数据模型,利用在线路由编辑器进行路由编辑和管理。简化了路由配置的过程,提高了开发效率,并为开发者提供了一个直观和易于理解的方式来管理和维护路由。通过可视化路由编辑器,开发者可以快速而准确地创建和管理路由,无需手动编写繁琐的配置代码。
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公开(公告)号:CN116974703B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311225723.7
申请日:2023-09-22
摘要: 本发明涉及资源容器化管理技术领域,公开一种kubernetes应用资源管理方法及系统,该方法包括:对kubernetes应用程序进行分析,确定kubernetes应用程序所需的数据资源;通过kubernetes平台的自定义CRD形式指定所述数据资源;并部署CRD控制器监听kubernetes应用程序的CR任务事件;在监听到CR任务事件时,获取CRD中的所述数据资源;并基于所述数据资源执行所述CR任务事件。本发明通过CRD来指定数据资源,进而规范了应用资源的结构和属性,以确保应用资源的一致性和可管理性;而通过CRD控制器对应用资源进行实时监控和自愈,从而保证了应用的可靠性和可用性。
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