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公开(公告)号：CN115691556A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000685.9
申请日：2023-01-03
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及语音质量评估技术领域，具体涉及一种设备端多通道语音质量的检测方法，其通过获取一段多路麦克风数字信号，将所述多路麦克风数字信号经由单通道特征提取，并对不同通道之间的差异提取，最后接入多通道判决器得到检测结果。本发明仅需要数秒的录音数据，就可以进行检测多通道数据，并根据对录音的各类特征值进行分析，判断无效录音，从而准确有效探明具体是哪个通道出现问题。
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公开(公告)号：CN111507751A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010223418.4
申请日：2020-03-26
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及计算机信息技术领域，具体涉及一种基于沟通数据的线索打分方法，其主要包括以下步骤：步骤1：收集沟通数据；步骤2：将所述沟通数据转换成交互文本；步骤3：对所述交互文本和订单数据进行数据预处理，获得多个线索以及对应各个所述线索的标签，所述标签包括正例标签和负例标签；步骤4：准备自然语言处理预训练模型；步骤5：通过所述线索对所述预训练模型进行训练及测试；步骤6：生成线索打分结果。本发明通过运用语音识别，自然语言处理，机器学习等人工智能技术来提高电话销售人员的线索转化成功率，让每个电话销售人员更加准确的接触到意向更强的潜在客户，从而提升整体线索转化率以及运营效率，让有效数据更快速的被触达。
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公开(公告)号：CN115691556B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310000685.9
申请日：2023-01-03
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及语音质量评估技术领域，具体涉及一种设备端多通道语音质量的检测方法，其通过获取一段多路麦克风数字信号，将所述多路麦克风数字信号经由单通道特征提取，并对不同通道之间的差异提取，最后接入多通道判决器得到检测结果。本发明仅需要数秒的录音数据，就可以进行检测多通道数据，并根据对录音的各类特征值进行分析，判断无效录音，从而准确有效探明具体是哪个通道出现问题。
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公开(公告)号：CN113936687B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111548064.1
申请日：2021-12-17
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L25/51 , G10L15/26
摘要： 本发明是一种实时语音分离语音转写的方法，包括：硬件采集模块，语音分离模块，语音转写模块，其中，硬件采集模块用来采集语音数字信号；语音分离模块用来对硬件采集模块的采集的不同方向语音数字信号分离；语音转写模块对所述语音分离模块分离出来的各路语音数字信号转写为文字，硬件采集模块的麦克风拾音模组采集语音信号，仅需配置角度参数；语音分离模块可实时、有效的将多人对话按说话人分离，进行实时语音转写；同时，语音分离模块可有效降低环境噪声的干扰，对固定方向的声源进行转写，从而可有效的分离重叠的对话语音，进行有效的语音转写。
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公开(公告)号：CN113936687A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111548064.1
申请日：2021-12-17
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L25/51 , G10L15/26
摘要： 本发明是一种实时语音分离语音转写的方法，包括：硬件采集模块，语音分离模块，语音转写模块，其中，硬件采集模块用来采集语音数字信号；语音分离模块用来对硬件采集模块的采集的不同方向语音数字信号分离；语音转写模块对所述语音分离模块分离出来的各路语音数字信号转写为文字，硬件采集模块的麦克风拾音模组采集语音信号，仅需配置角度参数；语音分离模块可实时、有效的将多人对话按说话人分离，进行实时语音转写；同时，语音分离模块可有效降低环境噪声的干扰，对固定方向的声源进行转写，从而可有效的分离重叠的对话语音，进行有效的语音转写。
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公开(公告)号：CN111916064A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010794361.3
申请日：2020-08-10
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种端到端的神经网络语音识别模型的训练方法，包括如下步骤：步骤1、收集语音信息，并保存成音频文件；步骤2、对音频文件进行初筛，使音量大小一致；步骤3、通过人工对音频文件的内容进行标注，并生成数据文件；步骤4、对标注完毕的数据进行预处理，进行特征分布；步骤5、构建音频预处理模块，对所述音频文件进行变速、增加噪音、频域信号的扰动增强；步骤6、使用端到端的深度学习模型构建语音识别模型；步骤7、优化语音识别模型；步骤8、输入的音频信号得到解码出的文本信息。本发明提出的一个端到端的语音识别模型，目的在于显著提升识别效果。
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公开(公告)号：CN111429184A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010230794.6
申请日：2020-03-27
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体涉及一种基于文本信息的用户画像抽取方法，其主要包括如下步骤：步骤1、收集文本信息；步骤2、对所述文本信息是否可用于计算机进行训练和分析进行初筛，得出文本句子；步骤3、对步骤2中所得的文本句子进行标注；步骤4、对步骤3中所得的文本句子预处理，提取相关数据，去除无关词语；步骤5、构建文本特征向量，通过卡方检验和tfidf手段对文本信息特征进行描述。本发明相比传统的仅基于规则的用户画像发现系统能够有效提升人力使用效率，对文本信息的抽取在保证准确率的前提下极大的降低了人力成本，能够保证高效率地在线获取用户画像。达到高效且准确抽取文本中用户画像的目的。
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公开(公告)号：CN307083779S
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202130543062.8
申请日：2021-08-20
申请人： 北京睿科伦智能科技有限公司
设计人： 朱星星
摘要： 1.本外观设计产品的名称：工牌（GP001‑N01‑N02）。
2.本外观设计产品的用途：用于公司员工的工牌。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。
5.指定设计1为基本设计。
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