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公开(公告)号：CN118934406A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411123030.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂 , 大唐观音岩水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明提供了一种混流式水轮机故障检修方法、系统、设备及存储介质，属于混流式水轮机故障检修技术领域。本发明方法包括：基于混流式水轮机各部件结构的功能，对混流式水轮机各部件进行层次的划分；对划分完成的部件状态进行评估，确定出混流式水轮机各部件的故障重要程度和劣化程度；基于故障重要程度和故障劣化程度，确定故障严重程度等级、故障发生的概率等级和故障可检测度等级均是专家通过故障发生的概率和故障检测的难易程度进行赋值得到的；基于故障严重程度等级、故障发生的概率等级和故障可检测度等级，确定各部件的风险优先数；基于各部件的风险优先数，确定相应的故障检修策略。本发明解决了混流式水轮机出现欠检修或者过检修的问题。
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公开(公告)号：CN118642396A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410652074.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请提供了基于全息感知的水电机组运行控制优化方法及系统，涉及运行控制技术领域，该方法包括：确定多个机组关键部位信息；制定传感器布局方案，按照多个机组关键部位信息与传感器网络进行匹配；构建传感数据云平台；提取第一实时全息感知运行数据集；构建三维数字模型，进行模拟仿真运行，生成模拟运行数据集；优化传感器网络，更新传感器布局方案，对N个传感器进行筛选，确定M个传感器；提取第二实时全息感知运行数据集，根据比对结果进行运行控制的优化。通过本申请可以解决现有技术中由于水电机组运行状态的控制和优化不准确的技术问题，实现水电机组的全面监测的技术目标，达到水电机组运行状态的精确控制和优化的技术效果。
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公开(公告)号：CN117560470A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311532020.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
Abstract: 本发明涉及施工监测技术领域，具体为一种云边端协同分布式工业电视监测与识别系统及方法，包括：作业环境监测模块、监测数据调取模块、监测数据分析模块和监测管理模块，通过作业环境监测模块利用工业电视对登高作业环境进行实时监测和识别，在监测到异常情况时进行预警，通过监测数据调取模块调取历史监测数据和识别数据至监测数据分析模块，通过监测数据分析模块分析利用不同工业电视对登高作业进行监测的监测效率，通过监测管理模块比较监测效率，筛选出工业电视对登高作业进行后续的同步监测，采用云边端协同技术对监测到的数据进行管理，有效提高了数据分析处理的效率，在保障监测结果准确度的基础上有效节省了监测成本。
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公开(公告)号：CN117391454B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311531041.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及工业管理技术领域，具体为一种基于云边协同的工业管理系统和方法，所述系统包括云边协同分析模块，所述云边协同分析模块通过边端采集与其连接的各个接入摄像机设备采集的图像，并在边端进行数据预处理；将预处理后的图像数据打包发送到云端，并识别各个图像中设备的运行状态；结合历史上数据中不同设备间运行状态之间的关系，筛选运行状态异常的设备及其对应的异常区域。本发明不仅考虑到异常设备之间的级联关系及异常设备的异常造成的二次影响，使得最终得到的分析结果更接近实际风险区域，还能够根据预测的风险地图实现对风险地图区域内人员的有效预警及引导，便于监测风险区域人员的疏散轨迹，辅助管理员进行风险处理决策。
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公开(公告)号：CN117560470B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311532020.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
Abstract: 本发明涉及施工监测技术领域，具体为一种云边端协同分布式工业电视监测与识别系统及方法，包括：作业环境监测模块、监测数据调取模块、监测数据分析模块和监测管理模块，通过作业环境监测模块利用工业电视对登高作业环境进行实时监测和识别，在监测到异常情况时进行预警，通过监测数据调取模块调取历史监测数据和识别数据至监测数据分析模块，通过监测数据分析模块分析利用不同工业电视对登高作业进行监测的监测效率，通过监测管理模块比较监测效率，筛选出工业电视对登高作业进行后续的同步监测，采用云边端协同技术对监测到的数据进行管理，有效提高了数据分析处理的效率，在保障监测结果准确度的基础上有效节省了监测成本。
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公开(公告)号：CN117391454A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311531041.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/101 , G06Q50/04 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及工业管理技术领域，具体为一种基于云边协同的工业管理系统和方法，所述系统包括云边协同分析模块，所述云边协同分析模块通过边端采集与其连接的各个接入摄像机设备采集的图像，并在边端进行数据预处理；将预处理后的图像数据打包发送到云端，并识别各个图像中设备的运行状态；结合历史上数据中不同设备间运行状态之间的关系，筛选运行状态异常的设备及其对应的异常区域。本发明不仅考虑到异常设备之间的级联关系及异常设备的异常造成的二次影响，使得最终得到的分析结果更接近实际风险区域，还能够根据预测的风险地图实现对风险地图区域内人员的有效预警及引导，便于监测风险区域人员的疏散轨迹，辅助管理员进行风险处理决策。
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公开(公告)号：CN119293544A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411178959.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
Abstract: 本发明公开了基于CAE仿真的发电机组故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，所述方法包括：对水轮发电机组的结构设计信息和运行环境信息进行特性分析与三维建模，构建水轮发电机组模型作为基础机组仿真参数，将采集获取的标准发电机组运行数据流作为动量机组仿真参数，利用CAE仿真技术对所述基础机组仿真参数和所述动量机组仿真参数进行仿真运行模拟，获取机组部件仿真参数集合进行云图可视化标识展示和故障分析诊断，获得发电机组故障诊断结果对所述取水轮发电机组进行运维仿真管控。达到利用CAE仿真技术模拟机组运行状态，实现对机组故障的高效精确诊断，提高机组诊断适用范围和诊断便捷性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119089723A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410942279.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/10 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于CAE仿真的水轮发电机组性能评估方法及系统，涉及水轮发电机技术领域。所述方法包括：遍历目标水轮发电机组的部件参数进行采集，获取多个部件性能参数，制定多个部件性能优化目标；采用CAE仿真技术构建物理动态仿真模型；设定仿真约束条件；按照仿真约束条件，进行模拟仿真，获取仿真数据集；验证仿真数据集与多个部件性能优化目标进行匹配，评估多个部件的部件性能，生成多个部件性能评估结果；根据多个部件性能评估结果生成多个部件的优化方案，执行优化方案对目标水轮发电机组进行优化调整。解决了现有技术中对水轮发电机组评估不够全面准确的技术问题，实现了对机组性能的全面、细致评估的技术效果。
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公开(公告)号：CN119475956A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411333108.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G06F30/27 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及机组故障诊断技术领域，具体包括基于数字孪生的水电机组故障诊断方法及系统，包括：基于目标水电机组启动阶段划分，分析启动转入干扰项，建立过滤通道评估干扰程度，结合实时数据异常分析，采用感知器算法建立预警模型；基于设备拓扑建立数字孪生模型，结合预警模型预测潜在故障，解决了在水电机组启动过程中，难以通过经验阈值区分临时性正常波动与水电机组故障，故障诊断分析存在局限性的技术问题，实现了对启动阶段不同工况下的各种干扰因素进行有效分离和量化评估，通过构建实时数据异常分析模块，准确捕捉启动过程中的异常，从而提高故障征兆检测的灵敏度，建立启动卡滞预警模型，全面提升水电机组故障诊断精度的技术效果。
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公开(公告)号：CN119168106A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410476824.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全息感知的水电机组疲劳累积预测方法及系统，涉及水电机组管理相关技术领域，该方法包括：利用全息传感器阵列对目标水电机组进行实时感知；进行数据预处理；遍历运行数据处理信息集，提取疲劳累积关键特征；进行数字孪生建模，构建目标水电机组的疲劳累积预测模型；进行目标水电机组的模拟运行，按照预设疲劳累积机制进行疲劳评估；基于第二评估结果更新第一疲劳累积预测结果，获取第二疲劳累积预测结果。解决了现有水电机组疲劳累积预测存在的难以获取巨型水电机组足够、精准的运行数据，导致疲劳累积预测结果存在较大误差的技术问题，达到了提升水电机组疲劳累积预测的准确性和可靠性的技术效果。
