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公开(公告)号：CN113780483B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111335827.4
申请日：2021-11-12
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及医疗数据识别与处理技术领域，涉及一种结节超声分类数据处理方法及数据处理系统、电子设备和存储介质，包含一个超声图像生成器和两个判别器，引入两个判别器的损失函数及对应的风格损失函数和全损失函数，被用于生成对抗学习，并对图像生成器优化校正得到可完成两种存在差异的图像自适应转化的生成器。解决了现有技术中不同超声设备在软硬件实现上及扫描医师手法上的差异导致对检查结果造成差异影响；对生成器进行有限次校正，即可获得来源于不同超声设备或不同扫描医师的图像适应转换的生成图像。选用全局平均池化层部分代替全连接层减少了参数，提高对操作人员主观差异兼容性，具有稳定、误差小的特点。
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公开(公告)号：CN113780483A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111335827.4
申请日：2021-11-12
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
摘要： 本发明涉及医疗数据识别与处理技术领域，涉及一种结节超声分类数据处理方法及数据处理系统、电子设备和存储介质，包含一个超声图像生成器和两个判别器，引入两个判别器的损失函数及对应的风格损失函数和全损失函数，被用于生成对抗学习，并对图像生成器优化校正得到可完成两种存在差异的图像自适应转化的生成器。解决了现有技术中不同超声设备在软硬件实现上及扫描医师手法上的差异导致对检查结果造成差异影响；对生成器进行有限次校正，即可获得来源于不同超声设备或不同扫描医师的图像适应转换的生成图像。选用全局平均池化层部分代替全连接层减少了参数，提高对操作人员主观差异兼容性，具有稳定、误差小的特点。
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公开(公告)号：CN110347135A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910698716.6
申请日：2019-07-31
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
IPC分类号： G05B19/418 , G08B3/10 , G08C17/02 , G01S19/17
摘要： 本发明涉及了一种智能PAI急救卡，包括CPU控制器及开关按键板、蜂鸣器、音频采集模块、电话通讯模块、音频输出模块、储药器、电子病历芯片、重力感应器和GPS定位器，开关按键板开启或CPU控制器根据重力感应器感应情况判断出急救卡掉落时，CPU控制器控制各部件进行工作，蜂鸣器发出呼救信号，音频采集模块自动采集患者语音诉求信息上报，电话通讯模块自动拨打120电话和患者家属电话同时将患者语音诉求信息发送给对方，并且接收对方的语音通话数据通过音频输出模块输出给患者，预先储存救治类药物的储药器打开，电子病历芯片存储有患者的电子病历信息且能实时传输或更新该信息，GPS定位器定位患者位置信息并通过电话通讯模块将其发送给对方，有效救助患者。
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公开(公告)号：CN110051357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910338685.3
申请日：2019-04-25
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院 , 北京工业大学
摘要： 一种预防糖尿病足底溃疡的方法及智慧袜系统，所述系统包括智慧袜本体和终端设备，所述智慧袜本体上包括多个测量脚底压力的柔性压力传感器、测量步态的加速度计传感器和数据处理电路；所述终端设备的内部具有结合步态数据进行压力数据分析的数据分析模块。本发明同时利用压力传感器采集压力数据和利用加速度传感器获得穿戴者的步态数据，并同时对步态数据和压力数据进行综合分析，在不同的步态基础上进行压力与病理状态的关联，使得数据的分析更加具有针对性，能够对糖尿病人是否发生溃疡病变做出更加准确的判断。
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公开(公告)号：CN113409903A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110528371.7
申请日：2021-05-14
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及移动健康监测技术领域，具体地说，涉及一种基于云计算技术的足底健康管理方法。包括使用穿戴式设备采集患者足底数据，利用低功耗蓝牙将足底数据传输至智能手机存储、显示并上传至云计算平台，远程医生通过Web客户端或智能手机实时查看患者足底数据，将反馈意见及时推送给患者等步骤。本发明设计利用智能穿戴式设备提取足底压力和微循环状态指标，通过智能手机和云计算平台实现对足底健康的远程监护，基于运动状态、压力分布和毛细血管再充盈时间CRT构建的模型可对足底健康进行专业分析，从而达到对足底健康进行专业管理及远程监护的目的，该方法可用于糖尿病足底溃疡并发症高危人群，以实现预防糖尿病足底溃疡的发生。
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公开(公告)号：CN118483434A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410649794.8
申请日：2024-05-23
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
IPC分类号： G01N33/68
摘要： 本发明属于生物医学技术领域，具体涉及ANGPTL2作为糖尿病心肌病的生物学标记物的应用。本发明研究发现血清ANGPTL2水平与DCM发生及严重程度具有相关性，ANGPTL2可以影响心脏功能、炎症和脂代谢等方面从而促进DCM的发生发展。进一步，本发明发现ANGPTL2能够作为糖尿病心肌病的生物学标记物，从而用于评估糖尿病心肌病的患病风险和/或患病程度，同时也可作为预防/或治疗糖尿病心肌病的新靶标，具有重要的理论意义和潜在的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN117535353A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311314820.3
申请日：2023-10-11
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
IPC分类号： C12N15/89 , C12N15/12 , A01K67/027
摘要： 本发明涉及生物医药领域，尤其涉及一种糖尿病视网膜病变模型的建立方法及应用。本发明公开的糖尿病视网膜病变模型的建立方法，包括如下步骤：通过缺失修饰使得细胞基因组中的Angptl3基因不表达，且目标动物为小鼠。本发明采用了敲除或阻断血管生成素样蛋白3，达到减少视网膜微血管通透性的效果。
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公开(公告)号：CN114220540A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111505494.5
申请日：2021-12-10
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院 , 北京大学
摘要： 本发明提供了糖尿病肾病风险预测模型的构建方法及应用，构建方法包括S1、收集糖尿病患者的临床数据，并进行初步的数据筛选和过滤，确认受试者入选，构建数据集；S2、利用信息熵方法对数据集进行特征筛选，将最终筛选出的指标作为风险因素；S3、利用步骤S2最终筛选出的指标进行机器学习建模，并进行性能评估；S4、构建危险因素对个人贡献的计算方法，用于进一步分析S3模型的结果；S5、构建在线工具，利用S3、S4模型进行预测和解释。通过本发明构建的模型，可以预测DKD的风险，并建议每个人的每个指标的风险贡献程度，这对早期干预和预防有一定的临床意义。
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公开(公告)号：CN113611412A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010912895.1
申请日：2020-09-03
申请人： 北京大学 , 首都医科大学附属北京潞河医院
摘要： 本发明公开一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统。所述T2DM引起冠心病风险的预测方法包括：训练冠心病风险预测分类器；获取冠心病风险预测分类器所需要的待预测者的特征选用身体指标；根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息；将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器中，从而获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签，所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。本发明公开了一种T2DM引起冠心病风险的预测方法，该方法用于确定T2DM患者发展为CHD的风险，这在为T2DM患者和临床医生提供CHD风险的预警和个性化诊疗指导方面具有潜在价值。
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公开(公告)号：CN118286207A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315176.X
申请日：2024-03-19
申请人： 首都医科大学附属北京潞河医院
IPC分类号： A61K31/381 , A61K9/00 , A61K45/06 , A61P3/06
摘要： 本发明属于药物制备领域，具体涉及药物组合物及卡格列净用于制备药物组合物的用途。本发明公开的药物组合物包含卡格列净或其药学上可接受的盐、水合物和溶剂化物，该药物组合物用于ANGPTL3表达的抑制。本发明还提供了卡格列净用于制备用于抑制ANGPTL3表达药物组合物的用途。
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