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公开(公告)号：CN108694023B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810489688.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06F3/08
Abstract: 本发明公开了一种马歇尔试件稳定度和流值的测试方法，选取沥青马歇尔试件作为样本总体，记录样本的体积参数和物理指标；剔除数据中的异常值，进行归一化，判断数据的相关性；选取作为神经网络训练集和测试集的数据；建立BP和RBF神经网络模型；用训练集对所建神经网络模型进行训练；用训练完毕的神经网络模型对测试集数据进行仿真，连续预测若干次，取其平均值作为最终结果；求得所预测数值的相对误差和决定系数，最后，根据决定系数选用模型；利用建立的神经网络模型能高效准确的计算出马歇尔试件的流值和稳定性，避免加载设备对马歇尔试件的破坏，节省材料，在不失准确性的前提下极大的提高测试效率，避免试验过程中可能会发生的危险。
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公开(公告)号：CN107290046B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710481634.7
申请日：2017-06-22
Applicant: 长安大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种车内噪声室内测试装置及其测试方法，通过设置密闭型测试空腔以及通过弹簧支架连接测试轮胎，本装置为单独研究路面激励引起的车内噪声提供了途径，避免了发动机振动、外界环境噪声等对试验结果的干扰；染后采用提升测试轮胎至一定高度释放的手段来实现汽车行驶条件下路面对车轮的冲击力及激励作用，减少了室内路面试件铺筑的长度和工作量，采用弹簧支架、密闭测试空腔的设置及其内部噪声的收集方式，符合路面激励引起车内噪声的传递模式；本发明通过研究车内噪声与路面铺筑结构、表面纹理特征等的关系，确定影响其车内噪声的主要因素；本装置具有加工成本低、空间占有小以及不需要铺筑相应路面的有点，且测试方便、结果重现性好。
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公开(公告)号：CN110954685B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN201911287260.0
申请日：2019-12-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种连续式室内车辙试验装置及沥青料抗车辙能力评价方法，包括恒温箱、加载框架、加载机构、试验胶轮、环形试验台以及总控制单元；加载框架固定设置在恒温箱中，环形试验台与加载框架连接，加载机构设置在环形试验台的内圈，加载机构包括加载支座，加载支座上设置多个气缸，试验胶轮与气缸的活动端转动连接，环形试验台围绕试验胶轮，环形试验台内圈设置有弧形车辙板；环形试验台连接转动驱动机构，加载框架上设置有电磁计数器，气缸上设置有激光位移传感器，激光位移传感器和电磁计数器连接总控制单元，能够真实模拟行车荷载对沥青路面的作用，实现加载过程连续、加载速度和加载压力连续可调，提高试验效率，能同时加载多个试件。
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公开(公告)号：CN117229008A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311208149.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种自胶凝的钢渣级配碎石及其制备方法，属于固废处理技术领域，解决了现有技术中钢渣级配碎石需要额外添加结合料、浸水膨胀率大和力学性能较差等问题之一。本发明公开的自胶凝的钢渣级配碎石是通过表面激发剂活化处理后的陈化钢渣集料制得，该种表面激发剂的具体组成按质量计为：柠檬酸三钾50‑60％，柠檬酸三钠30‑40％，硅酸钠10‑20％，合计为100％。上述钢渣级配碎石无需额外添加结合料即可成型，具有优异的力学强度、抗形变能力和低浸水膨胀率，能够广泛应用于路面铺设、混凝土制备等领域，同时实现了钢渣固体废料的消纳。
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公开(公告)号：CN117228975A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311208143.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种激发剂及其应用方法，属于固废处理技术领域，解决了现有技术中钢渣粉胶凝活化效果不佳、水化速率慢、力学性能较差的问题之一。本发明公开了一种激发剂，该种激发剂用于钢渣粉胶凝活化，其具体组成按质量计为：柠檬酸三钾8.33‑60.00％，柠檬酸三钠28.00‑80.65％，硅酸钠7.89‑44.44％，合计为100％。上述激发剂可明显激发钢渣粉的胶凝活性，使钢渣粉无需添加粘合剂即可实现自胶凝，且成型硬化后具有优异的力学强度，能够广泛应用于低碳胶凝材料、混凝土等领域，同时实现了钢渣固体废料的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110330307A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910651504.2
申请日：2019-07-18
Applicant: 长安大学 , 唐山市交通运输局公路管理站
IPC: C04B28/26 , C04B111/70
Abstract: 本发明公开了一种路基补强速凝注浆材料及其制备方法，按特定的质量分数将高炉矿渣粉和粉煤灰混合，使高炉矿渣粉和粉煤灰混合表面充分接触，利用粉煤灰中含有的二氧化硅和氧化铝偏以及矿渣粉中含有的氧化钙和二氧化硅，然后将水、水玻璃溶液、NaOH固体和减水剂混合成反映溶液，利用水玻璃溶液和NaOH将粉煤灰和矿渣粉中的活性硅、铝、钙物质溶解之后重聚，形成C-S-H水化硅酸钙、C-S-A-H水化硅铝酸钙水化产物，利用水玻璃溶液和NaOH组成的溶液使粉煤灰和矿渣粉中的氧化铝先反应，能够防止粉煤灰过多导致凝结过快，确保后去氧化钙反映增强材料的增长，从而有效提高高炉矿渣粉和粉煤灰的使用率，同时提高了注浆材料的工作性能。
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公开(公告)号：CN110256038A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910651477.9
申请日：2019-07-18
Applicant: 长安大学
IPC: C04B28/26
Abstract: 本发明公开了一种矿渣粉粉煤灰注浆填充材料及其制备方法，将水玻璃溶液和KOH固体混合形成碱性溶液，将高炉矿渣粉、粉煤灰和水充分混合后加入苯丙乳液、弹性乳液、消泡剂和减水剂，使高炉矿渣粉和粉煤灰能够充分混合，增加高炉矿渣粉和粉煤灰之间的接触面积，利用消泡剂减少有机乳液搅拌时产生气泡，减少浆液中残留的气泡，然后利用得到的碱性溶液和高炉矿渣粉和粉煤灰混合，使高炉矿渣粉和粉煤灰中的氧化铝先反应，再反应生成氧化钙提供后期强度增长，而且矿渣粉与粉煤灰在上述比例混合下，防止单种矿渣粉或粉煤灰凝结过快，同时加入苯丙乳液和弹性乳液，防止粉煤灰和矿渣粉反应过程中重聚后出现干缩现象。
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公开(公告)号：CN109917115A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910064346.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料综合性能预测方法选取若干种沥青混合料的合成级配参数、油石比以及每种级配的沥青混合料相应性能作为试验样本总体；对收集到的样本数据剔除异常值，进行归一化处理，作为模型的输出变量，判断样本的各档合成级配参数和油石比之间的相关性和主成分分析后确定模型的输入变量，建立神经网络模型，用模型输出变量对神经网络模型进行训练，利用训练完毕的神经网络模型对测试集数据进行仿真；利用经主成分分析算法优化后的神经网络模型可以高效准确的计算出混合料综合性能，对沥青混合料的混合料综合性能进行评价，从而避免进行大量重复性的试验操作，避免了试验试件的制作，有效地减少人力、物力和财力的浪费。
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公开(公告)号：CN109627974A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811496637.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 长安大学
IPC: C09D183/05 , C09D7/63 , C09D7/61 , E01C11/24
CPC classification number: C09D183/04 , C08L2205/025 , C08L2205/03 , C08L2205/06 , C09D7/61 , C09D7/63 , C09D7/70 , E01C11/245 , C08L63/00 , C08K7/26 , C08K5/544
Abstract: 本发明属于沥青混凝土路面涂层设计技术领域，涉及一种超疏水沥青路面抗凝冰涂层及其制备方法，涂层包括设置于载体路面表面的粘结层、设置于粘结层表面的功能层以及分散于功能层中的抗磨填料；功能层为低表面能材料；粘结层的浆体由环氧树脂128、胺类固化剂和环氧增韧剂277调配而成，功能层的浆体由MHX‑1107含氢硅油、γ—氨丙基三乙氧基硅烷、二月桂酸二丁基锡、无水乙醇、氨水与去离子水配制而成；抗磨填料均匀分散于功能层的浆体中；本发明超疏水沥青路面抗凝冰涂层的性能完全可达到超疏水、抗凝冰、耐磨耗及摩擦系数高等要求。
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公开(公告)号：CN108694023A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810489688.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06F3/08
Abstract: 本发明公开了一种马歇尔试件稳定度和流值的测试方法，选取沥青马歇尔试件作为样本总体，记录样本的体积参数和物理指标；剔除数据中的异常值，进行归一化，判断数据的相关性；选取作为神经网络训练集和测试集的数据；建立BP和RBF神经网络模型；用训练集对所建神经网络模型进行训练；用训练完毕的神经网络模型对测试集数据进行仿真，连续预测若干次，取其平均值作为最终结果；求得所预测数值的相对误差和决定系数，最后，根据决定系数选用模型；利用建立的神经网络模型能高效准确的计算出马歇尔试件的流值和稳定性，避免加载设备对马歇尔试件的破坏，节省材料，在不失准确性的前提下极大的提高测试效率，避免试验过程中可能会发生的危险。
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