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公开(公告)号：CN117845714A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410162736.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 长安大学
IPC: E01C23/12
Abstract: 本申请公开了一种履带式破碎机。机身和驾驶仓沿履带式底盘的长度方向间隔设置，并位于履带式底盘的顶部，机身可拆卸连接于履带式底盘；第一滑杆和第二滑杆均设置于机身的外壁，并沿机身的高度方向间隔设置，第二滑杆靠近于履带式底盘；多节机械臂的一端套设于第一滑杆的外壁，其另一端连接于破碎部；动力件设置于多节机械臂的外壁，并靠近于机身；伸缩杆的一端套设于第二滑杆的外壁；第二滑杆沿其长度方向设置有多个限位槽；第一限位装置设置于第二滑杆和伸缩杆之间，且第一限位装置朝向伸缩杆的两侧均固定连接于伸缩杆的内壁。因此，本申请可以快速地对多节机械臂进行调节，增大履带式破碎机的破碎范围，提升履带式破碎机破碎效率，方便操作。
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公开(公告)号：CN111524349A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010289889.5
申请日：2020-04-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本申请属于交通技术领域，特别是涉及一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型及方法。传统的交通流预测方法具有一定的片面性，在预测精度和稳定程度上不能达到很好的效果。本申请提供了一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型，所述模型依次包括输入层，学习层、注入融合层和输出层，所述学习层包括深度循环神经网络分层和深度置信网络分层，所述输入层、所述深度循环神经网络分层和所述注入融合层依次排列，所述输入层、所述深度置信网络分层和所述注入融合层依次排列。通过将语境特征注入到时间序列特征之中，提高现有交通流预测模型的准确率，实现对交通流模式全面地仿真、评估和预测。
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公开(公告)号：CN109946746A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910218654.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的安检系统及方法，包括X光成像模块、检测模型训练学习模块、物体识别模块和安全管理模块，所述X光成像模块的输出端和物体识别模块的输入端连接，物体识别模块和检测模型训练学习模块双向连接，物体识别模块的输出端和安全管理模块的输入端连接；基于X射线图像的颜色特征分割并合成多平面的检测图像，建立深度神经网络检测模型，并运用大数据对常见物品进行特征训练与学习，实现检测器对旋转、伸缩和变形的物体的识别与分类。
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公开(公告)号：CN107289182A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710413781.0
申请日：2017-06-05
Applicant: 长安大学
IPC: F16K31/124 , F16K31/02 , F16K1/32
CPC classification number: F16K31/124 , F16K1/32 , F16K31/02
Abstract: 本发明公开了一种先导式大流量高速开关阀，包括阀体，阀体上开设有纵向槽和横向槽，所述的纵向槽中安装有先导阀，横向槽中安装有主阀；所述的主阀内的主要结构包括依次且同轴设置的左端盖、回油腔、球阀腔以及右端盖等。本发明具有阀芯质量小、换向迅速、过流量大的特点，由于液控阀的通流量比开关阀的大得多，而液控阀的控制腔油液则由小流量的高速开关阀来提供。这种先导控制的方案既有效利用了高速开关阀的高频性能又避开了其通流能力小的局限性，大大减小驱动器的响应时间，从而使得执行器的大流量高频换向成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524349B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010289889.5
申请日：2020-04-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本申请属于交通技术领域，特别是涉及一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型及方法。传统的交通流预测方法具有一定的片面性，在预测精度和稳定程度上不能达到很好的效果。本申请提供了一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型，所述模型依次包括输入层，学习层、注入融合层和输出层，所述学习层包括深度循环神经网络分层和深度置信网络分层，所述输入层、所述深度循环神经网络分层和所述注入融合层依次排列，所述输入层、所述深度置信网络分层和所述注入融合层依次排列。通过将语境特征注入到时间序列特征之中，提高现有交通流预测模型的准确率，实现对交通流模式全面地仿真、评估和预测。
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公开(公告)号：CN111524348A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010289673.9
申请日：2020-04-14
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本申请属于交通技术领域，特别是涉及一种长短期交通流预测模型及方法。含有随机性误差的外部环境影响数据去预测未来的交通流，只会使得这种随机性误差被再次放大，不可避免地会对模型预测的准确性产生较大的影响和波动。本申请提供了一种长短期交通流预测模型，所述模型包括语境因素输入层、特征学习与模式识别层和交通流数据输出层。提供了一种准确率高，预测效果好，训练时间短，鲁棒性强，不受历史数据缺失影响的多尺度预测模型。使用语境因素作为预测输入，提高了交通流预测模型的准确率，对于先进的交通管理和旅行者路线规划起着至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN206297445U
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201621437222.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 长安大学
IPC: B60P1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种可实现快速装卸运输功能的卸货底板，包括由四块侧板围挡连接而构成的车厢，和装配在所述车厢底部的底板，装配在所述车厢底部的底板由两块左、右底板相接而成；所述左、右底板下方设有下底板，左底板安装在下底板的左侧，能够沿前、后侧板平移，右底板安装在下底板的右侧，能够沿前、后侧板上下升降。采用电动控制升降油缸和伸缩油缸工作带动左右底板移动或升降，提高了卸货的工作效率；可以根据需要调节右侧底板升降的高度，以及调节左侧底板的左右移动，操作方便快捷；且使用不受场地限制，节省空间。
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公开(公告)号：CN206852225U
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201720642160.5
申请日：2017-06-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种拉杆具有变化机构的旅行箱，包括箱体，箱体底部设置有滚轮，箱体侧面开设有拉槽，拉槽的边缘设置有一对拉杆，这一对拉杆的顶部通过连板连接；所述的一对拉杆的下端伸入到箱体侧壁中，在箱体外部开设有滑槽，滑槽中装配有滑块，所述的拉杆的下端与滑块连接；所述的一对拉杆之间设置有一对支杆，支杆之间设置有平板；所述的支杆的端部通过一根转杆连接，在转杆上设置有旋转把手。与现有技术相比，本实用新型将传统的抽拉式拉杆变为旋转式结构，且不通过附加结构就具有变为座椅、桌子的功能，结构简单，成本低易于制造，相比于拉伸式拉杆，这种结构更加便于维修，给人们的出行带来了许多便利。
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