一种路用粗集料棱角性量化方法

    公开(公告)号:CN109116002B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201810667800.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种路用粗集料棱角性量化方法,包括输入集料棱角性检测系统得到的集料图像,集料图像灰度化等一系列处理,读取集料图像,采用M结构元素进行形态学集料骨架提取,得到集料边缘棱角的全部信息;初始化各个变量,形态学运算获取集料颗粒骨架图像;读取集料颗粒骨架图像,形态学闭运算进行集料骨架图像像素连接操作,并求骨架图像的大小利用形态学操作移除目标边界像素,组成图像的骨架,将集料骨架图像二值化,对每幅集料骨架图像棱角点数求和;以平均棱角点表征单个集料的棱角性,用平均棱角点和面积权值共同量化整批集料的棱角性。可实现对集料棱角性高效,精确的检测和定量分析,具有检测效率高,客观性强,检测成本低的优点。

    一种路用粗集料棱角性量化方法

    公开(公告)号:CN109116002A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810667800.7

    申请日:2018-06-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种路用粗集料棱角性量化方法,包括输入集料棱角性检测系统得到的集料图像,集料图像灰度化等一系列处理,读取集料图像,采用M结构元素进行形态学集料骨架提取,得到集料边缘棱角的全部信息;初始化各个变量,形态学运算获取集料颗粒骨架图像;读取集料颗粒骨架图像,形态学闭运算进行集料骨架图像像素连接操作,并求骨架图像的大小利用形态学操作移除目标边界像素,组成图像的骨架,将集料骨架图像二值化,对每幅集料骨架图像棱角点数求和;以平均棱角点表征单个集料的棱角性,用平均棱角点和面积权值共同量化整批集料的棱角性。可实现对集料棱角性高效,精确的检测和定量分析,具有检测效率高,客观性强,检测成本低的优点。

    一种基于随机森林的路面平整度预测方法

    公开(公告)号:CN110318327A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910497679.2

    申请日:2019-06-10

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明一种基于随机森林的路面平整度预测方法:步骤1:对于每个沥青路面采集路面平整度指数IRI以及路面参数的取值,得到沥青路面样本数据;步骤2:对每个路面参数归一化得到训练集;步骤3:将训练集采用随机森林算法进行训练,将路面平整度指数IRI作为随机森林算法的输出,将路面数据作为输入,得到训练好的沥青路面平整度预测模型;步骤4:采集待测沥青路面的路面参数值,得到待测的沥青路面数据;步骤5:归一化操作;步骤6:用训练好的沥青路面平整度预测模型对待测的归一化后的沥青路面数据处理,得到待测沥青路面的路面平整度。本发明建立了基于随机森林的路面平整度预测模型,通过该模型能够大大提高了路面平整度的预测精度。

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