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公开(公告)号：CN108764111A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810500886.4
申请日：2018-05-23
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开一种车辆异常驾驶行为的检测方法，S1：计算相邻两位置点的距离、时间间隔、速度、加速度、方向和转角；S2：再对车辆的异常驾驶行为进行特征提取；S3：当检测目标表现出异常驾驶行为时，度量GPS轨迹中任意两个位置点驾驶行为特征之间的距离；S4：再根据从步骤S1中提取的信息，以及从步骤S3中得到的数据点间的距离，对步骤S2中各个驾驶行为进行聚类分析，并对聚类簇的结果进行标记；S5：根据从步骤S4中得到的聚类分析结果，与待测GPS轨迹中的点进行对比检测，判断该点是否为超速、急加速、急减速、急刹车或频繁变道驾驶行为中的异常点，若是异常点，则根据异常点的信息对应得出车辆的异常驾驶行为；否则车辆为正常驾驶。
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公开(公告)号：CN108711204B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810482082.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种综合人‑车‑路多源信息的行车异常检测系统及方法，包括驾驶员信息采集模块、车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块和嵌入式CompactRIO平台和报警模块，驾驶员信息采集模块、车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块用于分别用于采集驾驶员信息、车辆信息和道路行车条件，并将采集到的信息传递至嵌入式CompactRIO平台，嵌入式CompactRIO平台用于接收车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块和驾驶员信息采集模块传递的采集到的信号，并根据收集到的信息判断当前行车处于正常还是异常状态，综合考虑了驾驶员、车辆、道路环境三方面的信息，同时通过对所采集的多源信息数据点进行融合分析，从而给出更为合理的车辆异常行为警告。
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公开(公告)号：CN108764111B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810500886.4
申请日：2018-05-23
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开一种车辆异常驾驶行为的检测方法，S1：计算相邻两位置点的距离、时间间隔、速度、加速度、方向和转角；S2：再对车辆的异常驾驶行为进行特征提取；S3：当检测目标表现出异常驾驶行为时，度量GPS轨迹中任意两个位置点驾驶行为特征之间的距离；S4：再根据从步骤S1中提取的信息，以及从步骤S3中得到的数据点间的距离，对步骤S2中各个驾驶行为进行聚类分析，并对聚类簇的结果进行标记；S5：根据从步骤S4中得到的聚类分析结果，与待测GPS轨迹中的点进行对比检测，判断该点是否为超速、急加速、急减速、急刹车或频繁变道驾驶行为中的异常点，若是异常点，则根据异常点的信息对应得出车辆的异常驾驶行为；否则车辆为正常驾驶。
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公开(公告)号：CN108711204A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810482082.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种综合人‑车‑路多源信息的行车异常检测系统及方法，包括驾驶员信息采集模块、车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块和嵌入式CompactRIO平台和报警模块，驾驶员信息采集模块、车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块用于分别用于采集驾驶员信息、车辆信息和道路行车条件，并将采集到的信息传递至嵌入式CompactRIO平台，嵌入式CompactRIO平台用于接收车辆信息采集模块、道路行车条件采集模块和驾驶员信息采集模块传递的采集到的信号，并根据收集到的信息判断当前行车处于正常还是异常状态，综合考虑了驾驶员、车辆、道路环境三方面的信息，同时通过对所采集的多源信息数据点进行融合分析，从而给出更为合理的车辆异常行为警告。
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