基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法

    公开(公告)号:CN105227191B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201510644354.4

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法。主要解决现有方法资源消耗大、复杂度高的问题。其实现步骤是:1.根据校验矩阵对信息存储单元进行寻址;2.根据信道获得初始似然信息。3.根据寻取的地址存储变量节点初始化似然信息;4.根据变量节点似然信息更新校验节点信息;5.根据校验节点信息更新变量节点信息以及判决信息;6.循环执行步骤4、5直到达到要求的循环次数;7.根据判决信息进行译码判决。本发明减少了资源消耗,降低了复杂度,可用于通信系统接收端信号的译码。

    基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法

    公开(公告)号:CN105227191A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510644354.4

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法。主要解决现有方法资源消耗大、复杂度高的问题。其实现步骤是:1.根据校验矩阵对信息存储单元进行寻址;2.根据信道获得初始似然信息。3.根据寻取的地址存储变量节点初始化似然信息;4.根据变量节点似然信息更新校验节点信息;5.根据校验节点信息更新变量节点信息以及判决信息;6.循环执行步骤4、5直到达到要求的循环次数;7.根据判决信息进行译码判决。本发明减少了资源消耗,降低了复杂度,可用于通信系统接收端信号的译码。

    基于有限随机矩阵的频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973382B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410211335.8

    申请日:2014-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于有限随机矩阵的频谱检测方法,主要解决现有基于特征值频谱检测方法获取检测门限困难和能量频谱检测方法受噪声不确定度影响大的问题。其实现步骤是:(1)检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据x(n);(2)检测用户根据采集的数据构建协方差矩阵Rx,并对该矩阵进行Cholesky分解;(3)计算检测统计量Tξ(4)分析检测统计量Tξ的概率分布,根据Tξ的概率分布计算目标虚警概率下的检测门限γξ;(5)检测用户对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户是否存在。本发明具抗噪声不确定度、检测门限精准、检测性能高的优点,可用于无线通信。

    基于Cholesky分解与特征值的协作频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973383B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410211791.2

    申请日:2014-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky分解与特征值的协作频谱检测方法,主要解决现有的基于特征值协作频谱检测方法的检测门限难以确定的问题。其实现步骤是:(1)各个检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据,并上传到处理中心;(2)处理中心根据上传的数据,构造归一化协方差矩阵,并对其进行Cholesky分解;(3)利用该分解结果计算检测统计量,分析其概率分布;(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限;(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户信号是否存在。本发明具有检测门限精准,检测性能高的优点,可用于无线通信。

    基于多电平的序列检测与识别方法

    公开(公告)号:CN105407491B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510902347.X

    申请日:2015-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多电平的序列检测与识别方法,主要解决现有检测方法中频谱利用率和可靠性之间的矛盾。其实现步骤是:1)接收端设置所有错误判决概率的约束值;2)接收端对接收到的信号进行采样;3)接收端对采样信号的各个分量平方相加得到检验统计量,并计算检验统计量的判决域;4)判决检验统计量是否落入判决域的区域:若检验统计量没有落入判决域,则返回步骤2);若检验统计量落入判决域,则判决检验统计量具体落入的判决域,判决出授权用户的发送电平值。本发明对信号进行检测时能够在在可靠性一定的情况下,最大化频谱利用率,可用于认知无线电环境中的多电平信号检测与识别。

    基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973381B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410211226.6

    申请日:2014-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法,主要解决现有的能量检测算法受噪声不确定影响大,需要先验信息和检测门限难以确定等问题。其实现步骤是:(1)各个检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据,并上传到处理中心;(2)处理中心根据上传的数据,构造归一化协方差矩阵,并对其进行Cholesky分解;(3)利用该分解结果计算检测统计量,分析其概率分布;(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限;(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户信号是否存在。本发明具有抗噪声不确定度能力强,检测门限精准,检测性能高的优点,可用于无线通信。

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