一种基于知识图谱的干扰关系识别方法

    公开(公告)号:CN117914427A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311749747.2

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰关系识别方法,包括:实时获取待识别的第一设备的至少一个第一参数,以及待识别的第二设备的至少一个第二参数;根据第一设备的第一参数,以及第二设备的第二参数,分别构建第一设备的第一三元组和第二设备的第二三元组;将第一三元组和第二三元组,一起输入训练好的干扰识别网络,训练好的干扰识别网络对输入的每个第一三元组和第二三元组分别进行预处理,对应得到预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组;训练好的干扰识别网络根据预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组,输出第一设备与第二设备之间是否具有干扰的识别结果。本发明能够对大范围系统内的干扰关系进行高效分析,且计算量少。

    一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法

    公开(公告)号:CN119342010A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411352358.0

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法,包括:构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量;根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型;基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解,作为资源分配的结果。本发明通过将干扰和用户通信设备作为博弈的双方来建模,使其能够动态应对复杂且多变的电磁环境。相比传统算法在高负载和多设备情况下表现不佳的缺点,本发明的资源分配方法能够更好地适应复杂场景,从而提高频谱管理的效率和可靠性。

    一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法

    公开(公告)号:CN119342010B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411352358.0

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法,包括:构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量;根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型;基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解,作为资源分配的结果。本发明通过将干扰和用户通信设备作为博弈的双方来建模,使其能够动态应对复杂且多变的电磁环境。相比传统算法在高负载和多设备情况下表现不佳的缺点,本发明的资源分配方法能够更好地适应复杂场景,从而提高频谱管理的效率和可靠性。

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