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公开(公告)号:CN109186749A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810978175.8
申请日:2018-08-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多参数优化的自适应随机共振水声信号检测方法,解决了现有技术中随机共振的系统结构参数和计算步长选取难的问题。实现步骤为:确定随机共振系统多参数的搜索范围和搜索精度;二进制编码;初始化种群;确定初始化种群中个体选次数;交叉运算;变异运算;二进制解码;接收机接收水声信号;计算适应度值;输出判决。本发明将输出信噪比增益和误比特率作为适应度函数,用遗传算法对随机共振结构参数和计算步长进行自适应调整,最优地检测出近海水下复杂信道下的微弱水声信号。本发明大幅度提高了输出信号的信噪比增益,降低了误比特率,用于近海水下通信中水声信号检测。
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公开(公告)号:CN119767429A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411976016.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04W12/121
Abstract: 本发明公开一种抗内外部窃听的IRS‑NOMA通信资源优化分配方法、系统、设备及介质,其方法包括:基站先发送信号,通过直接链路及间接链路由合法用户接收,并计算合法用户信号的传输速率,再计算IRS辅助的NOMA安全通信系统中的外部窃听者或者内部窃听者对信号进行窃听接收的窃听速率,然后通过分析、推导通信过程得到的保密速率公式,进而明确IRS辅助的NOMA安全通信系统的资源优化目标,最后针对资源优化目标,通过交替优化方法对波束赋形、IRS相移矩阵及功率分配因子进行性能优化,得到优化结果;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明具有通信成本较低、设计复杂度低、设计全面、优化简单易实现、优化效率高,优化适应性强、保密速率高的效果。
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公开(公告)号:CN118074834A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410204026.1
申请日:2024-02-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/336 , H04B17/40
Abstract: 一种基于无人机协作的多目的通信系统中断性能预测方法、系统、设备及介质,方法包括:先利用时间分配比率α将整个通信传输时间T分为两个时隙,第一个时隙αT,源信号节点S将信号xs发送给无人机中继节点R,第二个时隙(1‑α)T,无人机中继节点R对接收到的信号xs进行解码,并广播转发到所有目的节点Di,同时,内部窃听节点E对无人机中继节点R广播的消息进行窃听,并且推导整个通信过程中的中断概率和安全中断概率,对多目的通信系统性能进行分析;系统、设备及介质,用于实现一种基于无人机协作的多目的通信系统中断性能预测方法;本发明对多目的通信系统的中断性能进行分析和预测,显著提高了通信系统的覆盖范围,保证了通信传输过程中的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN116634440A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310663590.5
申请日:2023-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/126 , H04W40/22 , H04W72/541 , H04B7/155
Abstract: 一种基于多目的节点的中继协作干扰安全传输方法、系统、设备及介质,方法包括:在通信网络拓扑图中选择最优目的节点,隐蔽传输过程中,源节点发送隐蔽信号给中继节点,将能正确解码隐蔽信号的中继节点组成解码集合,解码集合非空时,从中选择最佳中继节点,并将隐蔽信号转发给最优目的节点,最优目的节点再将接收到的隐蔽信号发送给与其直接通信的其他目的节点,同时协作干扰节点发送干扰信号,影响窃听节点对隐蔽信号的窃听,并采用SC和MRC空间分集技术对隐蔽信号进行处理,分析、推导整个隐蔽传输过程中的中断概率和截获概率;系统、设备及介质,用于实现一种基于多目的节点的中继协作干扰安全传输方法;保证了隐蔽传输过程的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN119767332A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411976019.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/50 , H04W72/044 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04W12/121 , G06N3/042
Abstract: 一种基于图神经网络的IRS‑NOMA系统安全资源优化方法、系统、设备及介质,其方法包括:基站先发送需传输的信号,信号通过直接链路及间接链路由合法用户接收,并计算合法用户信号的传输速率,然后计算IRS辅助的NOMA系统中的外部窃听者或者内部窃听者对信号进行窃听接收的窃听速率,再通过分析、推导该通信过程得到保密速率公式,进而明确IRS辅助的NOMA系统的优化目标函数,最后通过神经网络针对优化目标函数进行性能优化,得到优化结果;系统、设备及介质用于实现其方法;本发明具有通信成本较低、设计复杂度低、设计全面、优化简单易实现、优化效率高,优化的适应性与灵活性强、保密速率高的效果。
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公开(公告)号:CN109257127B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN201811034509.2
申请日:2018-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应随机共振的通信信号检测方法。解决了现有技术中随机共振的系统结构参数和计算步长选取难的问题。实现步骤为:输入通信信号,对粒子群确定参数并初始化;对接收信号进行时间上的采样;建立自适应随机共振系统模型;用粒子群优化算法计算随机共振系统的适应度值;判断迭代是否终止;输出已检测信号。本发明以随机共振系统为模型建立粒子群,用粒子群算法确定系统结构参数和计算步长,实现自适应控制,将输出信噪比和误比特率作为适应度值,用粒子群优化算法寻优,获取自适应随机共振系统的最佳结构参数,能够最优地检测出噪声背景下的微弱信号。本发明大幅度提高了输出信噪比,降低了误比特率,用于数字信号检测。
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公开(公告)号:CN109257127A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811034509.2
申请日:2018-09-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应随机共振的通信信号检测方法。解决了现有技术中随机共振的系统结构参数和计算步长选取难的问题。实现步骤为:输入通信信号,对粒子群确定参数并初始化;对接收信号进行时间上的采样;建立自适应随机共振系统模型;用粒子群优化算法计算随机共振系统的适应度值;判断迭代是否终止;输出已检测信号。本发明以随机共振系统为模型建立粒子群,用粒子群算法确定系统结构参数和计算步长,实现自适应控制,将输出信噪比和误比特率作为适应度值,用粒子群优化算法寻优,获取自适应随机共振系统的最佳结构参数,能够最优地检测出噪声背景下的微弱信号。本发明大幅度提高了输出信噪比,降低了误比特率,用于数字信号检测。