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公开(公告)号:CN116821625A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310833394.8
申请日:2023-07-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/20 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种机车齿轮故障检测方法、装置及服务器,涉及机车齿轮故障诊断的技术领域,包括:对原始时频分布进行中值滤波和均值滤波处理,得到原始时频分布的时频分布矩阵中各个时刻的噪声估计值,并确定各个时刻的真实信号成分判别阈值;基于噪声估计值和真实信号成分判别阈值,确定第一时频脊线,并根据第一时频脊线建立动态寻优惩罚函数,确定第二时频脊线;将端点加速度值匹配的间断时频脊线,通过线性插值拟合进行连接处理,确定修复后的第二连续时频脊线,从而确定目标时频脊线;利用目标时频脊线和齿轮传动比关系,确定机车齿轮故障检测结果。本发明可以显著增强时频脊线的提取能力,进而提升齿轮故障检测的精确度。
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公开(公告)号:CN118670711B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410543226.X
申请日:2024-05-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆齿轮传动系统故障特征自动检测方法,包括:从时频表示中迭代提取多条时频脊线,识别时频脊线中的完整时频脊线和存在频率跳变的时频脊线;将存在频率跳变的时频脊线分解为多个连续的时频脊线片段;分别计算完整时频脊线、时频脊线片段与基频的平均频率比,得到计算阶次;根据齿轮箱结构和运动学知识,得到齿轮传动系统的故障特征理论阶次,并设计一个上三角矩阵;将计算阶次与上三角矩阵的每一行分别进行比较,选择匹配度最高的一行,从而确定时频脊线的物理意义,自动判别齿轮传动系统是否存在故障;本发明还公开了一种铁道车辆齿轮传动系统故障特征自动检测系统;本发明实现了齿轮传动系统服役状态的自动化监测。
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公开(公告)号:CN118670711A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410543226.X
申请日:2024-05-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆齿轮传动系统故障特征自动检测方法,包括:从时频表示中迭代提取多条时频脊线,识别时频脊线中的完整时频脊线和存在频率跳变的时频脊线;将存在频率跳变的时频脊线分解为多个连续的时频脊线片段;分别计算完整时频脊线、时频脊线片段与基频的平均频率比,得到计算阶次;根据齿轮箱结构和运动学知识,得到齿轮传动系统的故障特征理论阶次,并设计一个上三角矩阵;将计算阶次与上三角矩阵的每一行分别进行比较,选择匹配度最高的一行,从而确定时频脊线的物理意义,自动判别齿轮传动系统是否存在故障;本发明还公开了一种铁道车辆齿轮传动系统故障特征自动检测系统;本发明实现了齿轮传动系统服役状态的自动化监测。
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公开(公告)号:CN114492539A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210154702.X
申请日:2022-02-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请提供一种轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过对待检测轴承的振动信号进行时频分析,得到时频矩阵,所述时频矩阵用于表征所述轴承振动信号在各时刻的幅值和频率;根据所述时频矩阵,生成参考脊线;根据参考脊线,构建自适应损失函数,并根据自适应损失函数生成时频矩阵的第一目标脊线;根据第一目标脊线,生成至少一条第二目标脊线;根据第一目标脊线以及至少一条第二目标脊线,确定待检测轴承是否存在故障。通过构建自适应函数,使提取的目标时频脊线根据信号的瞬时特征而自适应变化,从而可以实现时频脊线的准确提取。
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公开(公告)号:CN114492539B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210154702.X
申请日:2022-02-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供一种轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过对待检测轴承的振动信号进行时频分析,得到时频矩阵,所述时频矩阵用于表征所述轴承振动信号在各时刻的幅值和频率;根据所述时频矩阵,生成参考脊线;根据参考脊线,构建自适应损失函数,并根据自适应损失函数生成时频矩阵的第一目标脊线;根据第一目标脊线,生成至少一条第二目标脊线;根据第一目标脊线以及至少一条第二目标脊线,确定待检测轴承是否存在故障。通过构建自适应函数,使提取的目标时频脊线根据信号的瞬时特征而自适应变化,从而可以实现时频脊线的准确提取。
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