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公开(公告)号：CN113905386A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111034979.0
申请日：2021-09-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混合粒子群算法的Mesh网关部署优化方法，提出利用改进的混合粒子群算法——自适应混合粒子群优化算法，来解决全局粒子群算法算法在动态网络的网关部署陷入局部最优解的问题。首先基于路由节点位置的具体分布，建立网关节点和邻近节点的拓扑关系，建立模型来计算其适值函数，再采用改进惯性权重和社会因子的自适应混合粒子群优化算法，寻找全局最优解，最后根据节点粒子部署历史记录各类最优位置，调整其速度，采用改进后的迭代函数进行迭代更新，求得最优解。本发明方法能够快速地收敛逼近于全局最优值，在较大的程度上能够防止陷入局部最优解，从而解决收敛精度低甚至不收敛的问题，同时提高了对动态网络网关部署的适应度。
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公开(公告)号：CN114945181B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210384813.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/18 , H04W84/18 , G06T17/05 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于真实三维地形的WSN节点部署优化方法，首先，为了解决待部署区域地表模型的真实性问题，利用网络地理数据库中下载的真实地形高程数据对地表进行重构建模，避免了由于曲面模型不精确所引入的覆盖误差；其次，针对三维曲面覆盖问题中特有的覆盖盲区问题，综合考虑了信号衰减和地形遮挡因素对于覆盖面积的影响，解决了原有覆盖模型在三维环境下存在覆盖缺陷的问题，因此更接近真实场景；最后，考虑到传统算法在三维环境下寻优速度慢，覆盖性能较差，以及贪心算法在解决最优解问题方面的高效性。本发明方法在解决真实三维环境下WSN节点部署问题上，无论在部署成本和效率方面均具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN113891172B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111023201.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种适于无线Mesh网络的基于RTT的自适应码率控制方法，首先通过网络回环时延预测值得出指标参量对当前网络的拥堵情况进行量化处理；然后对网络拥堵情况进行量化处理后根据估计值将网络状态划分为四种不同的状态，对码率进行不同策略的调整；当网络处于空闲状态，控制算法通过加性增的方式增大码率来增加网络的有效利用率，当网络处于正常状态时，对注入网络的视频码率不做调整；当网络处于增长状态时，通过加性减的方式减小码率；当网络处于拥塞状态时，通过乘性减的方式减小码率；最终引入基于丢包率的紧急控制，将码率直接降至最低传输码率。本发明能够提高视频质量，降低传输风险，使视频时延和缓存状态稳定、码率调整平滑。
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公开(公告)号：CN113905386B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111034979.0
申请日：2021-09-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混合粒子群算法的Mesh网关部署优化方法，提出利用改进的混合粒子群算法——自适应混合粒子群优化算法，来解决全局粒子群算法算法在动态网络的网关部署陷入局部最优解的问题。首先基于路由节点位置的具体分布，建立网关节点和邻近节点的拓扑关系，建立模型来计算其适值函数，再采用改进惯性权重和社会因子的自适应混合粒子群优化算法，寻找全局最优解，最后根据节点粒子部署历史记录各类最优位置，调整其速度，采用改进后的迭代函数进行迭代更新，求得最优解。本发明方法能够快速地收敛逼近于全局最优值，在较大的程度上能够防止陷入局部最优解，从而解决收敛精度低甚至不收敛的问题，同时提高了对动态网络网关部署的适应度。
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公开(公告)号：CN114945181A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210384813.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/18 , H04W84/18 , G06T17/05 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于真实三维地形的WSN节点部署优化方法，首先，为了解决待部署区域地表模型的真实性问题，利用网络地理数据库中下载的真实地形高程数据对地表进行重构建模，避免了由于曲面模型不精确所引入的覆盖误差；其次，针对三维曲面覆盖问题中特有的覆盖盲区问题，综合考虑了信号衰减和地形遮挡因素对于覆盖面积的影响，解决了原有覆盖模型在三维环境下存在覆盖缺陷的问题，因此更接近真实场景；最后，考虑到传统算法在三维环境下寻优速度慢，覆盖性能较差，以及贪心算法在解决最优解问题方面的高效性。本发明方法在解决真实三维环境下WSN节点部署问题上，无论在部署成本和效率方面均具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN113891172A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111023201.X
申请日：2021-09-02
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种适于无线Mesh网络的基于RTT的自适应码率控制方法，首先通过网络回环时延预测值得出指标参量对当前网络的拥堵情况进行量化处理；然后对网络拥堵情况进行量化处理后根据估计值将网络状态划分为四种不同的状态，对码率进行不同策略的调整；当网络处于空闲状态，控制算法通过加性增的方式增大码率来增加网络的有效利用率，当网络处于正常状态时，对注入网络的视频码率不做调整；当网络处于增长状态时，通过加性减的方式减小码率；当网络处于拥塞状态时，通过乘性减的方式减小码率；最终引入基于丢包率的紧急控制，将码率直接降至最低传输码率。本发明能够提高视频质量，降低传输风险，使视频时延和缓存状态稳定、码率调整平滑。
