用于边缘设备的分布式神经网络
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111382836A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201911395014.7

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明涉及用于边缘设备的分布式神经网络。为了在边缘设备(例如可穿戴设备,比如Apple Watch或FitBit)上高效执行深度卷积神经网络(CNN),可能有必要跨不同实体分割输出任务。对于具有连接到多个中枢的多个传感器的边缘设备,然后可以在中枢驻留于类似睡眠状态时在传感器上执行简单的活动发现。然后,当传感器检测到活动时,可以激活中枢,并且然后可以执行进一步的活动分类。还想到,边缘设备可以包括多个中枢以用于同时处理多个分类任务。

    针对卷积神经网络输入层的位解释

    公开(公告)号:CN111260023A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201911200618.1

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 提供了针对卷积神经网络输入层的位解释。为了在边缘设备(例如,如Apple Watch或FitBit这样的可穿戴设备)上高效执行深度卷积神经网络(CNN),可能有必要将网络参数的位宽度减少下至1位。CNN的第一层处的二进制化典型地尚未被执行,这是因为它可能导致输入数据的输出验证误差方面的增加。所提供的方法和系统包括二进制输入层(BIL),该二进制输入层通过学习位特定的二进制权重来接受二进制输入数据。与使用浮点输入数据执行的CNN模型形成对照,通过使用二进制输入数据来执行CNN,本方法和系统可以导致在所消耗的芯片面积和所使用的能量方面的减少。

    用于检测层的厚度的系统和方法

    公开(公告)号:CN111565625B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN201880083705.0

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 一种用于确定层的厚度的厚度分析器单元包括温度改变设备、温度传感器、存储器和控制器。温度改变设备被配置成引发从第一温度值到第二温度值的层温度改变。温度传感器被配置成生成与第一温度值相对应的第一温度数据,以及与第二温度值相对应的第二温度数据。存储器被配置成存储第一和第二温度值、热学传导率值、特定的热学容量值以及密度值。所述控制器被配置成(i)基于第一和第二温度值来确定层的时间常量值,以及(ii)基于时间常量、热学传导率值、特定的热学容量值和密度值来确定层的厚度。

    辐射热计流体流动和温度传感器

    公开(公告)号:CN109891249A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201780068801.3

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 传感器包括参考辐射热计和多个感测辐射热计。每一个感测辐射热计邻近于参考辐射热计布置。每一个辐射热计包括(i)衬底,(ii)连接到衬底的盖结构,盖结构配置成限定盖结构的内表面与衬底的第一表面之间的腔体,(iii)连接衬底并且布置在腔体内的吸收器,吸收器配置成吸收腔体内的红外辐射,以及(iv)连接到吸收器并且配置成提供指示由吸收器吸收的红外辐射量的信号的读出电路。参考辐射热计的盖结构阻挡红外辐射从盖结构的外部进入腔体。每一个感测辐射热计的盖结构允许红外辐射从盖结构的外部进入腔体。

    传感器以及操作传感器的方法

    公开(公告)号:CN109891205B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201780068846.0

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 本发明公开了传感器以及操作传感器的方法。传感器包括具有第一表面的衬底;连接到衬底的盖结构,盖结构配置成限定盖结构的内表面与衬底的第一表面之间的腔体,盖结构配置成阻挡红外辐射从盖结构的外部进入腔体;多个吸收器,所述多个吸收器中的每一个吸收器连接到衬底的第一表面,并且布置在腔体内的相应位置处且配置成吸收腔体内的相应位置处的红外辐射;以及多个读出电路,所述多个读出电路中的每一个读出电路连接到所述多个吸收器中的相应吸收器,并且配置成提供指示由相应吸收器吸收的红外辐射量的测量信号。

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