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公开(公告)号：CN116151471A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310234862.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西核工业测绘院集团有限公司 , 江苏科博空间信息科技有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本申请提供了一种基于空间离散化的多来源桥梁交通堵塞的预测方法，运用于预测目的的处理方法技术领域，其方法包括：S1：获取桥梁的交通信息，将交通信息进行分类后实施数据分析，所述数据分析包括：预测对象的可预测性分析、预测对象影响因素间的线性或非线性分析；S2：对所述交通信息进行数据的累加处理；S3：建立灰色预测模型；S4：获取桥梁的机动车的速度，利用空间离散化算法测量机动车之间相关性；S5：将最终的预测结果进行输出，并通过TCP通讯协议将预测结果以数据或图形显示发送给用户；实现对区域的全面预测，解决了只预测单个桥梁路口的交通量而造成相邻路口拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN117235540A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311053616.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西核工业测绘院集团有限公司 , 江苏科博空间信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出基于特征匹配融合的传感器动态信息联动分析方法，包括以下步骤：获取混合分布式传感器输入的测量数据，将所述测量数据向量化得到第一参数向量组；对所述第一参数向量组进行无偏估计判断，并依照判断后的估计概率对第一参数向量组进行收敛，得到第二参数向量组；采用时间自回归模型参照所述第二参数向量组构成一个时间预测器，并由所述时间预测器输出第三参数向量组；将所述第二参数向量组和第三参数向量组输入Hadoop平台中，并根据预设的神经网络模型对所述第二参数向量组和第三参数向量组进行分析；该方法通过融合多信息传感器数据，并利用时间自回归模型预测后续的传感器数据，模拟真实环境，以实现对地质灾害的预测。
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公开(公告)号：CN117235540B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311053616.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西核工业测绘院集团有限公司 , 江苏科博空间信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出基于特征匹配融合的传感器动态信息联动分析方法，包括以下步骤：获取混合分布式传感器输入的测量数据，将所述测量数据向量化得到第一参数向量组；对所述第一参数向量组进行无偏估计判断，并依照判断后的估计概率对第一参数向量组进行收敛，得到第二参数向量组；采用时间自回归模型参照所述第二参数向量组构成一个时间预测器，并由所述时间预测器输出第三参数向量组；将所述第二参数向量组和第三参数向量组输入Hadoop平台中，并根据预设的神经网络模型对所述第二参数向量组和第三参数向量组进行分析；该方法通过融合多信息传感器数据，并利用时间自回归模型预测后续的传感器数据，模拟真实环境，以实现对地质灾害的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038084B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410447861.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西核工业测绘院集团有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/422 , G06V10/46 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于地理数据测绘的多元化骨架线提取处理系统，属于图像识别技术领域。一种用于地理数据测绘的多元化骨架线提取处理系统，包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于对不同源头获取图像数据进行采集，且图像采集模块包括图像传输模块，所述图像传输模块用于将采集到的图像数据传输到系统中。本系统，通过设置特征提取模块，使得该系统可以从图像中提取丰富的信息，包括形状、纹理、颜色等方面的特征，这些特征能够提供更多的上下文信息，从而有助于提高骨架线提取的准确性，并且，特征提取模块可以帮助系统对这些干扰因素具有一定的鲁棒性。通过提取更丰富的特征，系统可以更好地适应各种环境条件。
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公开(公告)号：CN115884081A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310016910.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 江西农业大学 , 江西核工业测绘院集团有限公司
IPC: H04W4/02 , G01D21/02 , H04W64/00 , H04W36/00 , H04W36/06 , H04W36/30 , H04W72/0453 , H04W72/21 , H04W72/541
Abstract: 本发明公开了一种地理数据采集方法、系统及计算机可读存储介质。该地理数据采集方法通过终端设备采集传输至微基站的地理特征作为第一定位数据，将地下传感器与微基站通信信号的RSSI参数与PDR参数的地理特征作为第二定位数据。定位协调器对第一定位数据、第二定位数据进行融合后获得适用于密集型组网环境下的定位结果。进一步的，该方法通过通信网络中各个通信频段的信道质量进行监测，生成通信频段集，根据各个通信频段的干扰情况动态化更新通信频段集，为地理数据采集的通信过程提供干扰最低的信道推荐。
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公开(公告)号：CN118038084A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410447861.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 江西核工业测绘院集团有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/422 , G06V10/46 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于地理数据测绘的多元化骨架线提取处理系统，属于图像识别技术领域。一种用于地理数据测绘的多元化骨架线提取处理系统，包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于对不同源头获取图像数据进行采集，且图像采集模块包括图像传输模块，所述图像传输模块用于将采集到的图像数据传输到系统中。本系统，通过设置特征提取模块，使得该系统可以从图像中提取丰富的信息，包括形状、纹理、颜色等方面的特征，这些特征能够提供更多的上下文信息，从而有助于提高骨架线提取的准确性，并且，特征提取模块可以帮助系统对这些干扰因素具有一定的鲁棒性。通过提取更丰富的特征，系统可以更好地适应各种环境条件。
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公开(公告)号：CN118691986B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411199747.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 江西核工业测绘院集团有限公司 , 东华理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及三维图像处理技术领域，具体为一种遥感测绘三维地形特征的高精度提取系统及方法，系统包括地形状态定义模块、地形动态概率模型模块、地形变化序列解码模块、三维地形特征边界提取模块。本发明中，通过初始化隐马尔可夫模型和设定初始状态分布，提高遥感图像中地形特征提取的动态监测能力，在地形动态概率模型中，持续捕获新遥感图像并实时分析特征数据，实时更新模型参数，优化监测和预测精度，应用维特比算法处理观测数据，准确识别地形状态变化序列，有效预测未来变化趋势，深度学习用于地形特征的语义分割，提升数据的可用性和准确性，增强对复杂地形变化的响应速度，为灾害管理和环境监控等领域提供精确、实时的数据支持。
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公开(公告)号：CN118691986A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411199747.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 江西核工业测绘院集团有限公司 , 东华理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及三维图像处理技术领域，具体为一种遥感测绘三维地形特征的高精度提取系统及方法，系统包括地形状态定义模块、地形动态概率模型模块、地形变化序列解码模块、三维地形特征边界提取模块。本发明中，通过初始化隐马尔可夫模型和设定初始状态分布，提高遥感图像中地形特征提取的动态监测能力，在地形动态概率模型中，持续捕获新遥感图像并实时分析特征数据，实时更新模型参数，优化监测和预测精度，应用维特比算法处理观测数据，准确识别地形状态变化序列，有效预测未来变化趋势，深度学习用于地形特征的语义分割，提升数据的可用性和准确性，增强对复杂地形变化的响应速度，为灾害管理和环境监控等领域提供精确、实时的数据支持。
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