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公开(公告)号:CN117922373A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311711970.8
申请日:2023-12-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种不同海拔下的增程式电动汽车APU自适应控制方法,通过收集不同海拔环境下增程式电动轻卡的行驶数据,使用深度神经网络算法对行驶数据进行训练,并使用强化学习算法对电动轻卡的控制策略进行优化,以提高车辆的能源利用效率和行驶性能。该方法可以实现在不同海拔环境下的自适应控制,提高车辆的稳定性和节能效果。该方法使用深度强化学习算法对行驶数据进行训练和优化,能够更加准确地分析车辆的行驶状态和能量利用状况,通过实时的自适应控制,可以最大限度地提高车辆的能源利用效率和稳定性;同时,将基于规则的控制策略与基于智能体的能量管理策略相结合,可以在智能化和自动化的基础上增加一定的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117141456A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311185089.9
申请日:2023-09-14
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种增程式电动汽车控制方法、存储介质及系统,该方法首先获取电动汽车的运行参数数据,包括SOC、车速、整车需求功率、驱动电机转速和驱动电机峰值扭矩;然后根据油门踏板开度、驱动电机转速和驱动电机峰值扭矩,对目标增程式电动汽车的需求功率进行分析;为了确保目标增程式汽车在CD模式下的动力电池不会因为过快的放电导致续航里程缩短并损害电池寿命,同时也避免在动力电池电量下降时放电功率无法满足当前的动力性能要求。在CDCS中,通过增加一个阈值SOC_e来提高目标增程式电动车在CD阶段的续航里程;根据需求功率、SOC、车速等参数调整目标增程式电动汽车的目标工作点,实现了整车的运行状态来调整其工作状态。
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