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公开(公告)号：CN110296935B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910603591.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了电脑模型构建技术领域内的一种实体肿瘤三维病理诊断方法，其采用离体实体肿瘤，于实体肿瘤一侧插标记针，标记针针头侧依裸露的不同长度作为标记顺序，再进行三维扫描，生成实体肿瘤三维图像模型。于每处标记针标记处按横切面将实体肿瘤分层切开，并置于同一平面拍照。然后将若干层切片按现行方法制作成病理切片，于显微镜下诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，并备注病理诊断信息，最后将标注好病理诊断信息的各层切片依标记针标注顺序插入到实体肿瘤三维图像模型。该方法可以准确重现实体肿瘤中的各病灶空间分布特点，帮助临床医师做出更全面的临床评判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108508016A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810310042.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了离体组织的电脑模型的构建方法领域内的一种前列腺癌三维病理构型方法，其采用前列腺癌行根治手术后的离体前列腺标本，用颜料将前列腺被膜的前面和后面用不同颜色涂满，并分为若干层切开；先进行拍照，然后制作成病理切片，于显微镜下诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，然后根据标注后的图片进行三维构建。构建后的三维实体可准确重现前列腺中的各病灶空间分布，可将病灶大小、细胞的分化程度、有无血管及淋巴管侵犯、有无神经侵犯、有无前列腺被膜侵犯等病理诊断信息予以标注，以帮助临床医师做出更全面的临床评判。
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公开(公告)号：CN110296935A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910603591.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了电脑模型构建技术领域内的一种实体肿瘤三维病理诊断方法，其采用离体实体肿瘤，于实体肿瘤一侧插标记针，标记针针头侧依裸露的不同长度作为标记顺序，再进行三维扫描，生成实体肿瘤三维图像模型。于每处标记针标记处按横切面将实体肿瘤分层切开，并置于同一平面拍照。然后将若干层切片按现行方法制作成病理切片，于显微镜下诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，并备注病理诊断信息，最后将标注好病理诊断信息的各层切片依标记针标注顺序插入到实体肿瘤三维图像模型。该方法可以准确重现实体肿瘤中的各病灶空间分布特点，帮助临床医师做出更全面的临床评判。
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公开(公告)号：CN110223774A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910603287.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了电脑模型构建技术领域内的一种实体肿瘤三维病理诊断与三维影像诊断融合方法，其采用离体实体肿瘤标本，于实体肿瘤一侧间隔插上标记针并标记顺序，再经描仪进行扫描，生成实体肿瘤三维图像模型，再于标记针标记处按横切面将实体肿瘤分层切开并拍照，然后制作成病理切片，诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，然后将标注好病理诊断信息的各层切片插入到之前经彩色三维扫描仪扫描所得的实体肿瘤三维模型中，最后将CT、MRI、DSA、超声影像学转变成三维影像学图像，将与三维影像学图像进行融合。该方法可提高临床影像学诊断水平，为病理学诊断与影像学诊断AI技术的发展，提供前期研究基础。
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公开(公告)号：CN108508016B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201810310042.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了离体组织的电脑模型的构建方法领域内的一种前列腺癌三维病理构型方法，其采用前列腺癌行根治手术后的离体前列腺标本，用颜料将前列腺被膜的前面和后面用不同颜色涂满，并分为若干层切开；先进行拍照，然后制作成病理切片，于显微镜下诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，然后根据标注后的图片进行三维构建。构建后的三维实体可准确重现前列腺中的各病灶空间分布，可将病灶大小、细胞的分化程度、有无血管及淋巴管侵犯、有无神经侵犯、有无前列腺被膜侵犯等病理诊断信息予以标注，以帮助临床医师做出更全面的临床评判。
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公开(公告)号：CN110223774B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910603287.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了电脑模型构建技术领域内的一种实体肿瘤三维病理诊断与三维影像诊断融合方法，其采用离体实体肿瘤标本，于实体肿瘤一侧间隔插上标记针并标记顺序，再经描仪进行扫描，生成实体肿瘤三维图像模型，再于标记针标记处按横切面将实体肿瘤分层切开并拍照，然后制作成病理切片，诊断并勾勒并记录病灶信息，再将病灶信息标注在打印的图片上，然后将标注好病理诊断信息的各层切片插入到之前经彩色三维扫描仪扫描所得的实体肿瘤三维模型中，最后将CT、MRI、DSA、超声影像学转变成三维影像学图像，将与三维影像学图像进行融合。该方法可提高临床影像学诊断水平，为病理学诊断与影像学诊断AI技术的发展，提供前期研究基础。
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