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公开(公告)号：CN119027981A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411168459.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种输电线路入侵鸟类图像声音联合识别方法。获取输电线路图像数据以及声音信号，通过边缘线的长度以及规则程度在图像数据中筛选出输电线路边缘。接着，在输电线路边缘上识别出边缘像素点密集的图像块作为疑似鸟类区域，这些疑似鸟类区域更可能代表鸟类停留的位置。考虑疑似鸟类区域的颜色集中度和位置靠近视觉中心的程度，以确定其鸟类特征显著值。为了更准确地捕捉鸟类特征，对图像进行多尺度处理，获取每个疑似鸟类区域的特征权重对目标检测算法进行优化后对实时图像数据进行目标检测。最后，将图像检测结果与声音信号相结合，利用声音特征进一步验证和确认鸟类种类，从而提高鸟类识别的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119048907A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411165463.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM前景检测和神经网络的输电线路鸟类识别方法，首先建立基于GMM的前景检测模型，通过图像数据对背景及前景的像素点概率分布进行拟合，使GMM模型能够判别图像种的前景和背景。然后，将提取出的图像前景进行像素调整，使提取出的前景图像具有相同的像素大小，便于后续的CNN分类模型训练和分类，建立基于CNN的鸟类识别模型，将所用图像数据集分为训练集与测试集，训练集通过前向传播反向传播的方式，通过Adam方法优化模型参数得到训练后的基于CNN的鸟类识别模型可实现输入鸟类图像后的鸟种分类功能。
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公开(公告)号：CN112070121A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010808883.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的智能电表数据填补方法，具体按照以下步骤实施：以智能电表中获取的历史日负荷数据集为聚类样本进行聚类分析，得到具有不同用电特征的类型日即聚类结果；以聚类结果所含日期中的历史负荷数据为输入，生成基于VAE的海量日负荷曲线；建立离散曲线相似性的数学模型，通过与每个聚类中心比较选取与缺失数据日相似度最高的组，在相似度最高的组中找出十条与缺失数据日负荷曲线形状相似的曲线作为历史日负荷曲线；通过改进的加权平均法处理相似历史日负荷曲线对应的数据，得到对应缺失数据预测值，实现缺失日智能电表负荷数据填补。能够通过历史负荷数据精确填补缺失数据。
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公开(公告)号：CN119027981B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411168459.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种输电线路入侵鸟类图像声音联合识别方法。获取输电线路图像数据以及声音信号，通过边缘线的长度以及规则程度在图像数据中筛选出输电线路边缘。接着，在输电线路边缘上识别出边缘像素点密集的图像块作为疑似鸟类区域，这些疑似鸟类区域更可能代表鸟类停留的位置。考虑疑似鸟类区域的颜色集中度和位置靠近视觉中心的程度，以确定其鸟类特征显著值。为了更准确地捕捉鸟类特征，对图像进行多尺度处理，获取每个疑似鸟类区域的特征权重对目标检测算法进行优化后对实时图像数据进行目标检测。最后，将图像检测结果与声音信号相结合，利用声音特征进一步验证和确认鸟类种类，从而提高鸟类识别的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN112070121B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010808883.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的智能电表数据填补方法，具体按照以下步骤实施：以智能电表中获取的历史日负荷数据集为聚类样本进行聚类分析，得到具有不同用电特征的类型日即聚类结果；以聚类结果所含日期中的历史负荷数据为输入，生成基于VAE的海量日负荷曲线；建立离散曲线相似性的数学模型，通过与每个聚类中心比较选取与缺失数据日相似度最高的组，在相似度最高的组中找出十条与缺失数据日负荷曲线形状相似的曲线作为历史日负荷曲线；通过改进的加权平均法处理相似历史日负荷曲线对应的数据，得到对应缺失数据预测值，实现缺失日智能电表负荷数据填补。能够通过历史负荷数据精确填补缺失数据。
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公开(公告)号：CN114371367A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210042764.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网电缆线路故障检测方法、系统、装置及程序，涉及电力变压器检测技术领域。本发明是为了解决目前的配电网电缆线路故障检测方法还存在检测到的故障范围过大，导致还需人工在较大范围内排查故障的问题。本发明包括：采集故障事件构建故障事件信息池，并获取故障事件信息池中故障事件的类型；获取故障事件信息池中属于电缆线路故障的故障事件记为A，获取故障事件A所在区域位置；对A所在区域位置采用行波法，获取故障事件A的故障线路；对故障事件A的故障线路发送极性为正的脉冲信号，根据获得的脉冲反射信号的脉冲极性确定A的故障线路的故障类别；利用脉冲反射信号获取故障线路上的故障范围。本发明用于获取电缆故障的类别和范围。
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公开(公告)号：CN110470953A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910854639.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统及方法，涉及电力系统开关故障诊断技术领域。本发明是为了解决变电站出线发生事故后不能够及时发现和解决，导致容易造成大面积电力事故的问题。本发明将利用人工智能与传统变电站数据相结合，通过大数据方式采集信号来训练人工智能系统，达到人工智能系统能够智能诊断线路故障、并进行合理性操作的目的。减轻人员负担，同时避免造成事故扩大化。
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公开(公告)号：CN109905676A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910208028.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 电力智能监护头盔，属于变电运维领域。本发明解决现有倒闸操作需采用多人现场监护操作,从而导致增加恢复系统供电时间和降低生产工作效率的问题。本发明包括头盔本体、供电锂电池、自动对焦摄像头模块、视频编码压缩模块、收音模块、音频编码压缩模块和TF存储器；视频编码压缩模块、收音模块、音频编码压缩模块和TF存储器设置在头盔本体内壁上；自动对焦摄像头模块嵌入在头盔本体上，用于对头盔本体前方的事物进行视频采集，采集后的视频信息经视频编码压缩模块压缩后，送入TF存储器进行存储；收音模块用于进行语音采集，并将其所采集的语音信息经音频编码压缩模块压缩后，送入TF存储器进行存储。主要用于在变电运维上。
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公开(公告)号：CN115064912A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210863415.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力通信音频配线架多用途插头，属于插头结构领域。本发明的目的是为了解决每种配线架都要使用对应的插头，因此检修时需要携带很多插头，维修效率低的问题。2个导电片相对设置，二者间留有设定间隙，粘结剂涂抹在靠近2个导电片的2个第四个边上，将2个导电片粘合在一起，每个导电片通过1个导体线连接电信号导体铜箔，连接线的一端连接电信号导体铜箔，连接线的另一端连接水晶头，水晶头插接在插话器上。它适用于多种配线架上。
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公开(公告)号：CN112531534B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110133528.6
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种循环散热型配电箱，包括外箱体、支撑腿、进气孔、内箱体、安装板、底部进气孔、散热扇、固定条、雨水导流管，所述外箱体底部四角分别固定有支撑腿，所述外箱体左右底部分别开有进气孔，所述外箱体内部焊接有矩形结构的内箱体，所述内箱体背面固定有安装电器件的安装板，所述内箱体底部开有底部进气孔，且顶部安装有散热扇，所述外箱体左右下部焊接有固定条，所述外箱体左右两侧分别焊接有雨水导流管。本发明在雨水天气实现内部气流循环，避免了外界潮湿空气进入到内箱体，避免对电器件造成腐蚀。
