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公开(公告)号：CN119492920A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411636003.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混凝土电杆自然接地下接地电阻的测量方法及系统，其中方法包括以下步骤：在检测电杆上设置导电铜条，通过导电铜条连接接地电阻测量仪；通过接地电阻测量仪引出两条测试线，在测试线末端连接接地探针，将两接地探针以初始布置方式插入检测电杆附近地面下，以导电铜条作为接地极，两接地探针分别作为电压极和电流极，通过接地电阻测量仪获取视在接地电阻测量值；调整两接地探针的布置方式，根据调整后的布置方式将两接地探针插入检测电杆附近地面下，获取补偿接地电阻测量值，且至少调整两次两接地探针的布置方式；根据补偿接地电阻测量值和视在接地电阻测量值计算出修正后的接地电阻值。
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公开(公告)号：CN117513406A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311584251.4
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种可调节尺寸的箱变基础及施工方法，包括顶部敞开的箱体所述箱体包括在长宽高三个方向上均可调节尺寸的钢骨架，所述钢骨架由内层骨架和外层骨架组成，箱体底部和四周均设有插装在内层骨架和外层骨架之间的钢板。本发明采用可调节尺寸的钢骨架，根据需要随时调节钢管的长度，改变钢骨架的大小，使得本发明适用于大多数规格的箱式变电站，极大扩展了本发明的适用范围，可解决传统箱变基础现浇方法中需多次制作模板耗费时间长的问题；采用预制方式，结构简单，可大幅降低建设成本，可形成标准化的施工要求。
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公开(公告)号：CN116863330A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310686309.X
申请日：2023-06-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T17/05 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习与Transformer特征融合的地物智能检测方法。包括：步骤S1、基于BIM技术，借助数字化三维设计平台，构建非结构化的BIM三维地物模型。针对BIM三维地物图进行分类，并整理地物类型标签，获取各类地物目标数据集；步骤S2、构建特征融合的Vision Transformer模型，分离并识别目标场景中的各类物体，获取地物特征，并检测出地面物体的初始位置；步骤S3、将地物初始位置与地物特征输入至强化学习模块中，由评估网络输出更细粒度的地物位置图；步骤S4、算法结果可视化，并提供对外使用接口。
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公开(公告)号：CN116740091A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705565.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种融合像素级图像分割与蚁群算法的智能输电线路路径规划方法，包括以下步骤：步骤S1：通过无人机搭载三维激光雷达获取待选线区域的数据参数，组合成相应的输电线路路径数据集，对所述输电线路路径数据集进行预处理，并标注不同区域的标签，获取相应的预处理数据集；步骤S2：采用图像分割任务型深度神经网络模型，对所述预处理数据集进行路网节点计算处理，获取适宜节点目标；步骤S3：采用蚁群算法，获取节点之间的最短路径，实现智能输电线路路径规划。步骤S4：算法结果可视化，并提供对外使用接口。
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公开(公告)号：CN115795128A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211308647.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种架空线路三维非结构化数据提取分类方法，包括以下步骤：步骤S1:将可自动化提取的数据导入到数据分析库中，随后通过朴素贝叶斯算法对每个数据样本进行数据类型分析得到底层数据；步骤S2:将步骤S1中的底层数据抽析出来，并根据不同的数据类型以及数据来源，自动选择数据分析和提取的方法，并将提取出来的数据保存到数据库中;步骤S3:根据提取出来的数据，进行目标数据计算，并根据数据类型设局相对应的存储方式。本发明实现对空间距离、安全距离、塔重、混凝土量、避让区等数据的自动化提取分类，减少人工作业量，为后续相关项目研究提供数据提取技术服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115760758A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438869.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适用杆塔螺母质量通病的电网基建智能识别评价方法。包括：获取输变电杆塔螺母质量通病相关图片，并预处理；构建输变电杆塔螺母质量通病检测数据集；对深度学习目标检测算法YOLOv5的训练超参数进行调优，在YOLOv5中加入各类优化算法优化预训练模型，通过输变电杆塔螺母质量通病检测数据集进行训练，得到YOLOv5输变电杆塔螺母质量通病检测模型；根据训练后得到的YOLOv5输变电杆塔螺母质量通病检测模型对输入图片进行目标检测，获取初步检测结果；对初步检测结果进行解码，并采用改进的非极大值抑制算法筛选出最终的检测结果，在输入图片中绘制检测框；根据最终检测结果进行质量通病类别判断，并将质量通病类别结果以中文显示在结果图片中。
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公开(公告)号：CN115359414A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210751259.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司建设分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了基于深度学习的输变电工程违章识别的方法、系统和介质。所述方法包括：步骤1、采集输变电工程中的违章样本图片，将所述违章样本图片分为M类，其中，M表示违章类型的数量，每类违章样本图片N张；步骤2、利用旋转和平移方式对所述违章样本图片进行样本增强，获得增强后的违章样本图片；步骤3、利用所述增强后的违章样本图片构建网络模型；步骤4、将输变电工程实施现场采集到的图片输入至所述网络模型中进行违章识别，获得所述图片对应的违章类型。
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公开(公告)号：CN113888358A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111220069.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的架空线路工程质量通病检测方法及系统，该方法包括：获取输变电杆塔工程螺母与引线质量通病相关图片并预处理；根据YOLOv5目标检测算法的要求，构建数据集；对YOLOv5算法的训练超参数进行调优，并在YOLOv5算法中加入优化算法优化检测模型，然后通过数据集对检测模型进行训练，得到检测模型；根据检测模型对输入图片进行目标检测，获取初步检测结果；对初步检测结果进行解码，并采用非极大值抑制算法筛选出最终检测结果，在输入图片中绘制检测框；根据最终检测结果进行质量通病类别判断，并将质量通病类别结果在结果图片中。该方法及系统能够有效识别判断架空线路是否存在质量通病问题。
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公开(公告)号：CN110965839A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911361729.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混合配筋混凝土电杆及施工方法，包括混凝土电杆本体，混凝土电杆本体内设置有钢筋笼，混凝土电杆本体上下两端分别设置有杆头张拉锚具、杆尾张拉锚具，钢筋笼包括无粘结预应力钢筋、非预应力钢筋、螺旋箍筋，螺旋箍筋套设在无粘结预应力钢筋、非预应力钢筋外并与之绑固，无粘结预应力钢筋、非预应力钢筋间隔布置，无粘结预应力钢筋的上下两端分别与杆头张拉锚具，杆尾张拉锚具连接锚固，本电杆综合预应力电杆及非预应力优点为一体，允许预应力与周围混凝土发生纵向相对滑动，预应力完全靠锚具传递给混凝土，更好地将裂缝、变形控制在使用条件下，也避免了传统预应力电杆及部分预应力电杆脆性大等问题，结构安全可靠，承载力弯矩大。
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公开(公告)号：CN119558462A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411608043.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明为基于BO‑BiGRU的少样本35kV开关柜凝露临界温度的预测方法和系统，获取35kv高压开关柜的历史运行数据，包括历史凝露临界温度数据和环境因素数据；进行数据预处理；构建ERGAN模型进行数据扩充，获得样本数据；基于样本数据，构建样本数据集，分为训练样本集和测试样本集；构建BiGRU模型，利用贝叶斯算法进行超参数优化，获得最优超参数组，利用训练样本集训练设置有最优超参数组的BiGRU模型，基于测试样本集和预设性能评估指标对训练完成的BiGRU模型进行评估，获得BO‑BiGRU模型；获取待预测的35kV高压开关柜的实时运行数据，将所述实时运行数据输入最终的BO‑BiGRU模型，获得凝露临界温度的预测结果；本发明解决了当前凝露临界温度预测技术中建模准确性低、数据样本匮乏差的问题。
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