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公开(公告)号：CN105990834B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN104795829B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510212961.3
申请日：2015-04-29
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明提供一种基于削峰填谷的储能系统调度方法，所述方法包括(1)读取未来一天内预测的负荷出力数据、储能参数及分时电价数据；(2)计算优化前的符合标准差和电费支出；(3)求解不同权重函数下的储能系统功率输出；(4)计算削峰填谷后的评价指标；(5)计算削峰填谷的费用支出；(6)做出削峰填谷评价指标和费用支出随权系数化的曲线。本发明通过对目标函数进行调整，有效地解决了不同物理意义、不同量纲的目标函数无法加权相加的问题。降低了储能系统运行成本。有助于储能系统拥有者进一步地优化储能系统容量配置，具有一定适用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN105990834A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510082695.7
申请日：2015-02-15
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
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公开(公告)号：CN105244920A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410713433.1
申请日：2014-11-28
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供了一种考虑电池健康的储能系统多目标控制方法及其系统。该方法包括下述步骤:1)获取储能系统的参数；2)确定满足风电功率预测误差的储能系统出力目标值；3)确定风储联合出力的波动率；4)判断风储联合出力的波动率是否满足风电并网要求，若不满足，对储能系统出力目标值进行修正。该系统包括数据获取模块、多目标控制模块、波动率计算模块和校正模块。本发明提供的方法和系统在考虑电池健康状态的前提下，可以实现提高风电跟踪计划出力的能力和平抑风电功率波动率的多目标控制，从而综合提高风电并网的友好性。
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公开(公告)号：CN104659799A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510122738.X
申请日：2015-03-19
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/766 , Y02E40/10 , Y02E70/30 , H02J3/28 , H02J3/24
摘要： 本发明涉及一种平抑风电功率波动的电池储能系统的模糊控制方法，所述方法包括(1)计算输出功率变化值；(2)获取锂电池的荷电状态；(3)根据电池储能系统需要平抑的功率波动频带确定合适滤波时间常数；(4)储能系统吸收功率的参考值加当前风电的输出功率得到平滑后的功率输出；用高通滤波器对混合储能系统功率指令进行滤波得到其高频波动分量。本发明通过实时调节低通滤波器的滤波时间常数，在尽可能平抑风电机组功率波动的同时，可以有效地保证电池荷电状态维持在限定范围内，避免电池过度充电或过度放电。
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公开(公告)号：CN104573847A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410742099.2
申请日：2014-12-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种考虑风电爬坡率和运营成本的储能多目标控制方法及系统。该方法包括：设置粒子群算法的参数；生成粒子群算法的初始粒子群和初始速度；确定各粒子的适应值；寻找局部最优值和全局最优值分别对应粒子位置；更新粒子的速度和位置对各粒子进行变异操作；判断粒子群是否满足迭代次数要求或收敛要求，若满足任一要求，则停止迭代输出最终结果；否则继续迭代。该系统包括粒子群生成模块、计算模块、更新模块、变异模块和执行模块。本发明基于改进粒子群算法对电池储能系统用于抑制风电爬坡率进行充放电功率的优化，以实现抑制风电爬坡率过大的同时，减小运营成本。
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公开(公告)号：CN104036331A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410240515.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，包括：设置粒子群算法的各个参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；根据目标函数，计算各粒子的适应值；比较各粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果；本发明在采用粒子群算法求解电力系统动态经济调度问题时，对其进行了改进，采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索，获得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN106033114B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201510122357.1
申请日：2015-03-19
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明提供了一种储能电池健康状态评估方法，所述方法包括以下步骤：I、采集所述储能电池的外特性参数数据，并计算所述外特性参数数据的波动率；II、所述储能电池循环运行若干次后，采集外特性参数数据，并计算所述外特性参数数据的波动率；III、计算所述波动率的变化，判断所述电池是否健康。本发明提供的方法，通过电池相同条件下重复测试的外特性参数波动幅度来定量评估电池的健康状态，该方法测试简单、无需复杂算法，且可实现实时、在线评估，可以为锂离子电池的日常使用和维护提供依据。
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公开(公告)号：CN105983542B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510080077.9
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种退役电动汽车动力电池分类方法，包括：对所述动力电池进行自放电检测，获得所述动力电池的电压下降值，结合所述动力电池的材料判断所述动力电池是否符合梯次利用要求一；对所述动力电池进行性能检测，获得所述动力电池的容量保持率，根据所述容量保持率判断所述动力电池是否符合梯次利用要求二；对所述动力电池进行温升效应检测，获得所述动力电池的温升幅度，根据所述温升幅度判断所述动力电池是否符合梯次利用要求三；根据所述动力电池应用工况的电池参数阈值范围确定所述动力电池的应用方法。该方法可快速有效的排除高安全隐患的电池，确定可在不同工况下应用的退役动力电池参数的阈值范围，提高电池在应用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN104036331B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410240515.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，包括：设置粒子群算法的各个参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；根据目标函数，计算各粒子的适应值；比较各粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果；本发明在采用粒子群算法求解电力系统动态经济调度问题时，对其进行了改进，采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索，获得了很好的结果。
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