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公开(公告)号：CN112366686A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011049376.3
申请日：2020-09-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了适应分布式光伏的低频减负荷分配方案的自动生成方法，包括以下步骤：低频仿真模型在线实时建模、基于预设故障集实现低频减载装置在线仿真分析和适应分布式光伏的低频减载分配方案的自动生成。本发明所提供的技术方案能够动态均衡安排各轮次控制负荷量，避免出现负荷控制率过高或过低的现象，确保电网每轮次和总负荷控制率在合理范围内，同时能够低频减负荷要求，通过在线仿真校核给出调整后方案是否满足电网安全稳定运行，以此指导和调整出适应分布式光伏的低频减负荷分配方案，改变一年一次低频减负荷分配的工作模式，消除大规模分布式光伏并网给电网安全运行带来的隐患，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112231328A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011089371.3
申请日：2020-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：获取配网拓扑和GIS信息、构建配网设备中间库及分词库、基于设备命名相似度映射自动构建、基于拓扑相似性的映射自动构建、建立基于工作票的人工映射长期校对机制。本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN111177323A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117277344A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211729547.6
申请日：2022-12-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种风机‑水轮机联合调频系统的功率优化分配控制方法，采样k时刻风机‑水轮机联合调频系统的运行参数；根据所述运行参数构建风机‑水轮机联合系统优化模型，所述优化模型包括目标函数及其控制变量、约束条件；以所述控制变量的优化结果重新作用于风机‑水轮机联合系统，更新系统状态；具体以所述控制变量中的风机桨距角变化量的参考值Δβref(k)和水轮机功率变化量的参考值ΔPref(k)重新作用于风机‑水轮机联合系统，更新k+1时刻的系统状态，直至结束。本发明通过适用于风机水轮机联合调频系统的功率优化分配模型，不仅改善了系统的调频效果，而且从经济性角度实现了风机水轮机功率的优化分配。
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公开(公告)号：CN112231872B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN111177323B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112231328B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011089371.3
申请日：2020-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：获取配网拓扑和GIS信息、构建配网设备中间库及分词库、基于设备命名相似度映射自动构建、基于拓扑相似性的映射自动构建、建立基于工作票的人工映射长期校对机制。本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN112231872A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN112835965B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110240305.X
申请日：2021-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法，包括以下步骤：获取电网设备地理信息、获取强对流多普勒雷达数据、对多普勒雷达数据进行解析、电网预警故障设备定位和强对流及电网预警设备可视化。本发明提出的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法，实现了基于强对流天气的电网设备故障的提前预警功能，让电网调度运行人员及时了解强对流天气发展趋势，为调度及时采取预控措施、制定事故处理预案赢得先机，为应对恶劣天气能够提前开展电网事前应急处理提供技术支撑，切实提升电网防控能力，最大限度确保了电网安全供电。
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公开(公告)号：CN112541100B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011401879.2
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于拓扑分析的电网薄弱环节自动搜索方法，包括以下步骤：构建电网图论模型、简化电网图论模型、辨识电网初始薄弱环节、辨识电网设备停运后薄弱环节、形成电网薄弱环节搜索结果。与现有技术相比大大提高电网薄弱环节智能辨识水平，不在局限于某一类方法，吸取多种算法的优势，降低大型计算对硬件设备的要求，在规模、速度和决策方面都达到在线工程应用的要求，为电网运行人员应对当前灵活多变的大电网提供强有力技术支撑。
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