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公开(公告)号：CN117176724A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311111905.1
申请日：2023-08-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L67/1004 , G06F9/50 , G06N20/00 , H04L47/783 , H04L67/60
摘要： 本发明属于联邦学习领域，具体涉及基于云网融合的MCU联邦学习调度方法、系统、设备及介质。本发明首先构建联邦学习的系统模型，建立以最小化联邦学习过程时间为目标函数的优化模型，将优化模型解耦为两个客户端带宽分配和客户端终端调度两个子问题，采用二进制搜索算法解决客户端带宽分配问题，形成带宽分配方案，对优化模型的目标函数进行分析，得到延迟‑学习效率之间的权衡关系，结合贪婪调度算法，解决客户端终端调度的问题，形成设备调度方案。本发明通过训练联邦学习模型获得MCU资源的统一智能调度策略，通过将优化模型解耦为两个子问题，得到合理分配带宽与设备调度的方案，从而实现了MCU资源智能调度联邦学习框架的高效训练。
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公开(公告)号：CN117395038A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311323769.2
申请日：2023-10-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/125 , H04L67/10 , G06N20/20
摘要： 本发明属于云网融合领域，具体涉及MCU联邦学习框架的安全性增强方法、系统、设备和介质，本发明首先根据面向云网融合MCU联邦学习框架之间数据的权重参数，获取MCU每一轮的学习率，接着确定主任务和后门任务的权重规则，最后根据MCU每一轮的学习率以及主任务和后门任务中每个参数的学习率，调整权重规则，从而使面向云网融合MCU联邦学习框架的安全性增强。本发明通过主任务和后门任务的模型权重在一些维度上不同为前提，基于调整每个参数学习率的规则来引导模型正确训练，对增强面向云网融合的MCU联邦学习框架的安全性有一定的参考意义，解决了MCU联邦学习框架中存在后门攻击影响框架安全性的问题。
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公开(公告)号：CN118200438A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293286.0
申请日：2024-03-14
申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04M3/22
摘要： 本申请提供一种调度电话自动拨测方法、装置、调度电话及拨测系统。该方法包括：接收调度交换机发送的呼叫信令，并根据呼叫信令控制扬声器振铃；其中，呼叫信令响应于拨测服务系统分配的虚拟号码的拨测呼叫信息生成；判断为拨测来电时，控制自动接通并开启免提；控制扬声器播放测试声音，并获取麦克风的拾音信息；分析拾音信息确定扬声器和麦克风的设备检测结果，并反馈设备检测结果和拨测结果至调度交换机，以由调度交换机反馈至拨测服务系统。本申请能够在不改变原来的自动拨测运行模式的基础上，实现调度电话麦克风和扬声器的检测，以防调度电话话机自身的缺陷对通话质量产生影响，从而避免对各级变电站的调度和日常工作造成不便。
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公开(公告)号：CN117522177B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410024420.7
申请日：2024-01-08
发明人： 柳旭 , 束一 , 江凇 , 蔡昊 , 汪大洋 , 赵刚 , 梅增杨 , 巴燕 , 樊进 , 许密 , 华纬韬 , 蒋春霞 , 赵金城 , 吴细老 , 白杨 , 徐惠臣 , 邵正朋 , 姚永波 , 童欣宇 , 罗威 , 徐士元 , 王晓波 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 顾辉
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种智能电网稳定性预测方法，包括将预处理后的历史智能电网数据集分别进行类别不平衡处理得到加强后的数据集；类别不平衡处理包括随机过采样ROS、合成少数过采样SMOTE和自适应合成过采样ADASYN不平衡处理；搭建三个深度神经网络模型，分别将加强后的数据集分别输入对应的深度网络模型，利用具有代价敏感正则化的交叉熵损失函数计算模型输出的稳定性预测值与实际值之间的误差，从而得到深度神经网络稳定性预测模型；将智能电网的电力相关信息分别输入三个深度神经网络稳定性预测模型，选择概率值最大的状态作为未来配电网的稳定性。本发明解决了类失衡问题下的智能电网稳定性预测问题。
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公开(公告)号：CN117522177A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410024420.7
申请日：2024-01-08
发明人： 柳旭 , 束一 , 江凇 , 蔡昊 , 汪大洋 , 赵刚 , 梅增杨 , 巴燕 , 樊进 , 许密 , 华纬韬 , 蒋春霞 , 赵金城 , 吴细老 , 白杨 , 徐惠臣 , 邵正朋 , 姚永波 , 童欣宇 , 罗威 , 徐士元 , 王晓波 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 顾辉
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种智能电网稳定性预测方法，包括将预处理后的历史智能电网数据集分别进行类别不平衡处理得到加强后的数据集；类别不平衡处理包括随机过采样ROS、合成少数过采样SMOTE和自适应合成过采样ADASYN不平衡处理；搭建三个深度神经网络模型，分别将加强后的数据集分别输入对应的深度网络模型，利用具有代价敏感正则化的交叉熵损失函数计算模型输出的稳定性预测值与实际值之间的误差，从而得到深度神经网络稳定性预测模型；将智能电网的电力相关信息分别输入三个深度神经网络稳定性预测模型，选择概率值最大的状态作为未来配电网的稳定性。本发明解决了类失衡问题下的智能电网稳定性预测问题。
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公开(公告)号：CN113194481B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110449574.7
申请日：2021-04-25
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李洋 , 罗威 , 蔡万升 , 叶彬彬 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 刘锐 , 吴孟飞 , 孙康
IPC分类号： H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/53
摘要： 本发明公开了一种上行链路资源分配与调度方法、装置及系统，所述方法包括针对待传输数据块的尺寸，获取当前带宽索引C在不同重复次数索引IRep下，接收机的解调门限随调制编码策略MCS变化的曲线；基于所述解调门限随调制编码策略变化的曲线，找出所有满足预设条件的(IRep,IMCS)组合，其中，IRep为重复次数索引,IMCS为调制编码策略索引；再结合传输块尺寸表TBS中的调制编码策略索引和资源单元索引IRU，找出所有满足待传输数据块尺寸要求的(IMCS,IRU)组合，进而形成(C,IRep,IMCS,IRU)组合；选择传输时间最短的(C,IRep,IMCS,IRU)组合作为结果输出。本发明对上行传输时频资源进行折中优化调度，在满足覆盖性能要求的前提下，降低了传输时间和传输功耗，提高了频带利用率。
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公开(公告)号：CN115622816A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211632603.4
申请日：2022-12-19
发明人： 柳旭 , 束一 , 江凇 , 蔡昊 , 汪大洋 , 赵刚 , 梅增杨 , 巴燕 , 樊进 , 许密 , 华纬韬 , 蒋春霞 , 赵金城 , 吴细老 , 白杨 , 徐惠臣 , 邵正朋 , 姚永波 , 童欣宇 , 罗威 , 徐士元 , 王晓波 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 顾辉
摘要： 本发明公开一种基于调度电话与人机工作站融合系统的通信方法，包括反向正向隔离传输及回复；反向隔离传输为调度电话安全网关将解析后的指令/数据写入到预设文件中；反向隔离装置将文件从安全网关移动到人机通话管理应用模块的预设目录中；管理应用模块解析文件并重新组织为新的数据格式，通过TCP传输至人机客户端实现对应的功能；正向隔离传输为通过TCP将对应的指令/数据发送至正向隔离装置，依次传输至安全网关、通信网关；通信网关将其通过调度内网推送至调度程控交换系统对指令/数据进行处理；智能通信网关通过反向隔离装置将数据传输到管理应用模块，后发送给人机客户端。本方案实现对调度电话与人机工作站融合系统之间的安全通讯。
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公开(公告)号：CN112073983B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
摘要： 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112073983A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
摘要： 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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