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公开(公告)号:CN118940190A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411199609.6
申请日:2024-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
Inventor: 吕伟嘉 , 陈娟 , 李晓辉 , 刘伟东 , 韩可欣 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 吕帅 , 刘思桐 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 杜天硕
IPC: G06F18/2433 , G01R11/24 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。方法包括如下步骤:采集电力用户的电量数据;对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗;基于清洗后的电量数据进行波动系数计算,结合所述波动系数,利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算,根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据;根据所述窃电嫌疑数据,定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果,并降低了一线员工现场排查的工作量,减小了资源浪费和提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN118534189B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410985618.1
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中,方法包括如下:获取用户的待测用电数据;对获取的用电数据,进行数据清洗;对清洗后的用电数据进行特征提取;结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征,获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,并判定出第一异常用电嫌疑用户;基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,构建多特征融合算法,根据所述多特征融合算法,判定出第二异常用电嫌疑用户;取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案,极大地提高了准确率。
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公开(公告)号:CN117370744A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311666866.1
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/15 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力用户用电异常数据动态清洗方法及系统。其中,方法包括如下:计算输入所有数据点异常因子大小;针对局部异常因子值,进行聚类操作,将自适应聚类得到的样本正常数据点与样本异常数据点分界线上的局部异常因子值,作为异常判断阈值;判定异常数据,剔除所有异常数据,形成空白缺失数据点,与原始数据一同输入缺失数据动态填补程序;将空白缺失数据点作为局部缺失类型;采用最小二乘回归模型预测结果填补局部缺失类型数据的数据点;采用随机森林模型预测结果填补长期缺失类型数据区间。对原始数据动态清洗效果进行评价。利用本发明能够快速、有效地对电力用户用电异常数据进行清洗,满足当前配电网多源大数据的清洗使用需求。
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公开(公告)号:CN118534189A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410985618.1
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 吕伟嘉 , 韩可欣 , 李晓辉 , 陈娟 , 刘小琛 , 刘伟东 , 孙源祥 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 李祯祥 , 王崇 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G01R22/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种异常用电检测方法、系统及存储介质、电子终端。其中,方法包括如下:获取用户的待测用电数据;对获取的用电数据,进行数据清洗;对清洗后的用电数据进行特征提取;结合待测用电数据的用电特征与针对历史用电数据提取的用电特征,获取待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,并判定出第一异常用电嫌疑用户;基于所获取的待测用电数据的用电特征所对应的正常、嫌疑、异常的概率,构建多特征融合算法,根据所述多特征融合算法,判定出第二异常用电嫌疑用户;取步骤S4判定的第一异常用电嫌疑用户和步骤S5判定的第二异常用电嫌疑用户的交集为异常用电用户。采用本方案,极大地提高了准确率。
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公开(公告)号:CN118734236B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411224676.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 韩可欣 , 李晓辉 , 刘伟东 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 张革 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下:采集电力用户的历史用电量数据;对所述历史用电量数据进行预处理;对预处理后的历史用电量数据进行扩充,得到数据集;构建窃电判别器;利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类,根据分类结果,判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案,增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本,实现了数据集的平衡分布,有效解决了数据集不平衡的问题,从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性,使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。
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公开(公告)号:CN116862116B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311132702.0
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质,涉及智能电网技术领域。包括:根据选定区域的历史窃电用户用电数据,对历史窃电用户用电数据分类,得到典型窃电模式及对应的用电数据;将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较,将满足预设相似条件的用户确定为异常用户;将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型,得到对应的解码数据,将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式,识别准确率高,对不同台区的适应性好,便于推广应用。
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公开(公告)号:CN116862116A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311132702.0
申请日:2023-09-05
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 李晓辉 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 韩可欣 , 刘伟东 , 李祯祥 , 王崇 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 张革 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种反窃电智能预警方法、系统、电子设备和存储介质,涉及智能电网技术领域。包括:根据选定区域的历史窃电用户用电数据,对历史窃电用户用电数据分类,得到典型窃电模式及对应的用电数据;将所述区域待测用户用电数据分别与每种典型窃电模式用电数据进行比较,将满足预设相似条件的用户确定为异常用户;将异常用户用电数据输入通过正常用户用电数据训练得到的编码解码模型,得到对应的解码数据,将异常用户用电数据和对应解码数据满足预设差异条件的用户确定为核查对象。能够识别多样化、隐蔽性强的窃电模式,识别准确率高,对不同台区的适应性好,便于推广应用。
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公开(公告)号:CN118734236A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411224676.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 韩可欣 , 李晓辉 , 刘伟东 , 吕伟嘉 , 刘小琛 , 李祯祥 , 王崇 , 张革 , 孙源祥 , 陈娟 , 门英君 , 曹国瑞 , 滕永兴 , 葛磊蛟 , 赵宏伟 , 骆文涛 , 骆斌 , 吕帅 , 刘思桐 , 杜天硕
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力用户用电异常数据清洗和分类方法及系统。方法包括如下:采集电力用户的历史用电量数据;对所述历史用电量数据进行预处理;对预处理后的历史用电量数据进行扩充,得到数据集;构建窃电判别器;利用训练后的窃电判别器实时对配电网中的被监测电力用户的用电量数据进行分类,根据分类结果,判断为非窃电用户或窃电用户。本发明采用对历史用电量数据集进行扩充的方案,增加了少数类的合成样本并删除了多余的多数类样本,实现了数据集的平衡分布,有效解决了数据集不平衡的问题,从而提高了窃电判别器对少数类样本的检测准确性,使得窃电判别器能够更准确地检测电力窃电行为。
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公开(公告)号:CN115752493B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202211382731.8
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种用于电力故障抢修的路径规划方法,包括以下步骤:步骤1、获取思极地图、故障信息数据和抢修驻点数据,并对故障信息数据进行预处理,选取同类型、工器具满足该故障抢修且无未处理新工单的抢修驻点,并思极地图上标注抢修驻点的位置信息;步骤2、根据步骤1所选取的同类型、工器具满足该故障抢修且无未处理新工单的抢修驻点,采用抢修快速抵达算法,获得多条故障抢修路径;步骤3、将步骤2获得的多条故障抢修路径进行比对选取,最终得到的快速抵达最优路径。本发明能够确定抢修快速抵达路径,缩短抢修抵达过程中损耗的时间;提高工单派发合理性,使其更好的满足故障抢修需要,解决故障抢修处理不及时情况。
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公开(公告)号:CN115757513A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211382677.7
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于结构化数据的台区模型自主排布成图方法,包括以下步骤:步骤1、通过设置抽取条件,对电网数据进行数据信息抽取;步骤2、对步骤1抽取的电网数据进行数据分类,将电网设备属性信息、图形信息和连接关系进行结构化分析处理,最终形成结构化数据文件,为台区模型自主排布成图提供结构化基础数据;步骤3、将步骤2获得的结构化文件数据进行读取、解析复原、布局、转换操作,从而获取最终的台区模型图文件;步骤4、将最终的台区模型图进行发布。本发明能够提高台区模型成图效率和台区模型图的准确性。