一种生成侧扫声呐类正射影像的方法

    公开(公告)号:CN114820390B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210721101.2

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明涉及侧扫声呐的技术领域,尤其是涉及一种生成侧扫声呐类正射影像的方法,该方法基于横向分辨率约束和纵向影像综合处理相结合,其包括如下步骤:S1、影像采集:对侧扫声呐接收到的信号进行采集并生成非正射影像;S2、计算约束因子;S3、计算位移差;S4、像素综合处理:对S1中的非正射影像进行综合处理,得到预处理影像;S5、影像增强处理:对S4得到的预处理影像进行影像增强处理,得到类正射影像,类正射影像沿航线方向的分辨率与垂直于航线方向的分辨率相匹配。本发明的方法可以让侧扫声呐采集到的影像畸变大幅度降低,提高了量取性,降低了测量误差。

    一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法

    公开(公告)号:CN114723641B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210617952.2

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域,涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内,背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像,通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数,通过构建特征修正函数获得修正后的图像,通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素,并求取拉伸后图像的表征函数,通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正,最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件,本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡,且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。

    一种生成侧扫声呐类正射影像的方法

    公开(公告)号:CN114820390A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210721101.2

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明涉及侧扫声呐的技术领域,尤其是涉及一种生成侧扫声呐类正射影像的方法,该方法基于横向分辨率约束和纵向影像综合处理相结合,其包括如下步骤:S1、影像采集:对侧扫声呐接收到的信号进行采集并生成非正射影像;S2、计算约束因子;S3、计算位移差;S4、像素综合处理:对S1中的非正射影像进行综合处理,得到预处理影像;S5、影像增强处理:对S4得到的预处理影像进行影像增强处理,得到类正射影像,类正射影像沿航线方向的分辨率与垂直于航线方向的分辨率相匹配。本发明的方法可以让侧扫声呐采集到的影像畸变大幅度降低,提高了量取性,降低了测量误差。

    一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法

    公开(公告)号:CN114723641A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210617952.2

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于侧扫声呐图像增强算法的技术领域,涉及一种基于边界约束的侧扫声呐图像统计增强算法。该算法主要适用于在统一区域内,背景场图像反射强度较为一致的侧扫图像,通过原始图像统计分析作出原始图像表征函数,通过构建特征修正函数获得修正后的图像,通过线性拉伸函数拉伸修正后图像的整体像素,并求取拉伸后图像的表征函数,通过边界条件约束对修正后的图像进行调整修正,最终获得高质量的图像。本算法利用侧扫声呐纵向统计规律作为约束条件,本方法可以对侧扫声呐图像进行灰度均衡,且可以消除传统增益方法对部分图像增益效果不佳的情况。

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