公开(公告)号：CN115525058B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211300640.5

申请日：2022-10-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 陈力恒 ,  王龙才 ,  吴昶懋 ,  张勇刚 ,  赵玉新 ,  谈用杰

IPC: G05D1/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人潜航器集群协同对抗方法，包括以下步骤：S1、设计无人潜航器集群协同对抗策略的动作空间、状态空间、观测空间与奖励函数；S2、设计每个无人潜航器的集中式评判模块；S3、设计每个无人潜航器的分布式执行模块；S4、每个无人潜航器通过自主学习得到协同对抗的最优动作。本发明采用上述基于深度强化学习的无人潜航器集群协同对抗方法，能够解决无人航器集群决策方法无法应对多约束、高动态的水下攻防对抗任务问题。

公开(公告)号：CN115525058A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211300640.5

申请日：2022-10-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 陈力恒 ,  王龙才 ,  吴昶懋 ,  张勇刚 ,  赵玉新 ,  谈用杰

IPC: G05D1/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人潜航器集群协同对抗方法，包括以下步骤：S1、设计无人潜航器集群协同对抗策略的动作空间、状态空间、观测空间与奖励函数；S2、设计每个无人潜航器的集中式评判模块；S3、设计每个无人潜航器的分布式执行模块；S4、每个无人潜航器通过自主学习得到协同对抗的最优动作。本发明采用上述基于深度强化学习的无人潜航器集群协同对抗方法，能够解决无人航器集群决策方法无法应对多约束、高动态的水下攻防对抗任务问题。