-
公开(公告)号：CN113219398A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010573169.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体的说是一种能够显著降低运算复杂度的基于最大公因式的广义多项式降阶求根的远场窄带无线电信号波达方向估计方法，其特征在于,接收辐射源信号后，获取辐射源信号的求根多项式，然后通过根与系数的关系，构造近似求根多项式及其导数；将所述近似求根多项式及其导数组成病态方程组后，提取方程组的最大公因式，在得到含有真实DOA信息的最大公因式后，直接通过求根运算得到信号的波达方向。
-
公开(公告)号：CN115480237A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211126498.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及安防用毫米波雷达信号处理技术领域，具体的说涉及一种毫米波雷达频域波束多参数快速联合超分辨估计方法，包括：获取安防毫米波雷达混频差拍信号；通过快速傅里叶变换将空时多参数域联合数据变换到频域；选取频域数据实现数据降维；构建协方差矩阵，进行特征值分解；根据信源数得到信号子空间或噪声子空间，得到目标参数信息，本发明利用频域波束空间降维实现了安防毫米波雷达的多维参数快速联合估计，解决了传统多维联合超分辨算法高计算复杂度的问题，为安防毫米波雷达的多维参数联合超分辨的工程化实现提供了技术支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117420539A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310743518.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于毫米波雷达信号处理领域，具体的说是一种稀疏阵毫米波雷达频域波束降维快速联合超分辨估计方法，其特征在于，包括：第一步，获取毫米波雷达混频差拍信号；第二步，通过角度维数据协方差矩阵构造差分阵列数据；第三步，使用平滑MUSIC算法实现角度高精度估计；第四步，通过快速傅里叶变换将距离‑速度联合数据变换到频域；第五步，选取频域数据实现数据降维；第六步，构建距离‑速度数据协方差矩阵并进行特征值分解；第七步，根据信源数得到距离‑速度维信号子空间或噪声子空间，通过谱峰搜索得到目标距离‑速度联合参数信息；本发明通过稀疏阵形成虚拟孔径扩展，实现目标角度维分辨率的提升，极大的降低波束域数据维度。
-
公开(公告)号：CN115616563A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110790569.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于雷达目标定位技术领域，具体地说，是一种FDA‑MIMO雷达角度‑距离二维谱重构技术的超分辨参数估计新方法，其特征在于，首先利用MIMO雷达收发阵列接收远场空间目标信号，然后对接收的信号进行处理，获取信号与噪声子空间，对收发信号进行角度‑距离二维谱重构处理，并对噪声投影进行子阵划分；利用矩阵化子空间求根技术，构造角度谱的求根多项式后，对角度谱多项式直接进行求根运算，获得目标信号的角度估计值，将角度估计值代入重构代价函数，根据求根超分辨算法，获得目标信号的距离估计值，通过角度和距离自动配对，实现目标精准定位。
-
公开(公告)号：CN115480237B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211126498.7
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及安防用毫米波雷达信号处理技术领域，具体的说涉及一种毫米波雷达频域波束多参数快速联合超分辨估计方法，包括：获取安防毫米波雷达混频差拍信号；通过快速傅里叶变换将空时多参数域联合数据变换到频域；选取频域数据实现数据降维；构建协方差矩阵，进行特征值分解；根据信源数得到信号子空间或噪声子空间，得到目标参数信息，本发明利用频域波束空间降维实现了安防毫米波雷达的多维参数快速联合估计，解决了传统多维联合超分辨算法高计算复杂度的问题，为安防毫米波雷达的多维参数联合超分辨的工程化实现提供了技术支持。
-
公开(公告)号：CN118444240A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410467633.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC算法，包括：各分布式子阵获取本阵列回波信号；各分布式子阵通过本阵列数据协方差矩阵构造差分阵列数据；使用空间平滑算法获取各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵，并传送至数据融合中心；数据融合中心对各分布式子阵虚拟阵列的数据协方差矩阵做特征值分解获取信号子空间或噪声子空间；通过各分布式子阵的信号子空间或噪声子空间获取各分布式子阵空间谱；将各分布式子阵对应空间谱处理得到非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱；对非相参分布式稀疏阵列扩展MUSIC空间谱进行谱峰搜索得到目标角度，本发明通过传输子阵数据协方差矩阵降低了信号级数据传输通信负担，实现了角度估计精度的提升。
-
公开(公告)号：CN113219398B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010573169.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域，具体的说是一种能够显著降低运算复杂度的基于最大公因式的广义多项式降阶求根的远场窄带无线电信号波达方向估计方法，其特征在于,接收辐射源信号后，获取辐射源信号的求根多项式，然后通过根与系数的关系，构造近似求根多项式及其导数；将所述近似求根多项式及其导数组成病态方程组后，提取方程组的最大公因式，在得到含有真实DOA信息的最大公因式后，直接通过求根运算得到信号的波达方向。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.036 seconds)
