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公开(公告)号：CN107461728B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201710774789.X
申请日：2017-08-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 吉林大学 , 国网吉林节能服务有限公司
Abstract: 一种用于调峰的电蓄热锅炉回热系统属于发电设备技术领域，包括电站锅炉、汽轮机抽汽回热系统、电蓄热炉、水‑水换热器、冷却塔循环水系统及热网连接管道。本发明的核心是提供一种用于调峰的电蓄热锅炉回热系统，在冬季供热期可将电厂多余发电量及弃风电储存至电蓄热炉，与热网水换热供给热用户，在夏季无热用户时，吸纳电厂的深度调峰剩余电量及电网低谷期弃风电。当电网处于波峰或正常区间时，抽取部分冷却塔循环水进入所述电蓄热炉吸热，吸热后的高温循环水经水‑水换热器与部分凝结水换热，所述凝结水被加热至与经所述低压加热器加热的凝结水相同的温度，以保证系统的稳定性，此方式减少了各缸的抽汽量。
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公开(公告)号：CN107704968A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710967978.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法，本发明属于风电技术领域，具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类，将风电历史数据按照特征聚类划分为多组，并存储在多台计算机之上；在风电预测过程中多台计算机同时进行预测，并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果，实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号：CN107704968B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710967978.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法，本发明属于风电技术领域，具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类，将风电历史数据按照特征聚类划分为多组，并存储在多台计算机之上；在风电预测过程中多台计算机同时进行预测，并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果，实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号：CN107609194A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN103729807A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410023212.1
申请日：2014-01-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 一种基于历史数据和多风险区域的风电消纳系统，包括：风力历史数据输入模块、基于小尺度卷积的风力数据分析模块、序列相关性分析模块、基于大尺度的风力数据分析模块、多风险区域风电优化结果模块、带风险预期的风电消纳结果输出模块，通过上述系统将风电消纳的结果集中于4个逐级变化风险区域级别，使用者可以根据时段、政策因素综合评价本电网的风险、效益承担能力基础上，选择4个风险区域级别中的一个作为风电消纳的结果输出。获得更加贴近地区、时间、政策实际需求的风电消纳结果，为我国推进已有的大量风电场走向市场和实用化、获得投资回报奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609194B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN110571795A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910791895.8
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 吕项羽 , 都明亮 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳蕊 , 曾博 , 董厚琦 , 张海锋 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 庄冠群 , 蔡丽霞 , 王伟 , 姜栋潇 , 张家郡 , 张宗宝 , 武赓 , 隆竹寒 , 闫彤
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种储能单元在高风力渗透电力系统中的布置方法，所述布置方法建立基于市场的概率最优潮流，所述潮流具有储能集成和风力发电，包括以下步骤：步骤1：根据风力发电和负荷概率建模；步骤2：利用储能系统对可再生能源的电能进行时移；步骤3：压缩空气蓄能的经济特性；步骤4：建立功率池模型，将单边拍卖市场纳入最优潮流；步骤5：使用概率最优潮流，在潮流计算中考虑风电输出和可变负荷等不确定因素；步骤6：利用遗传算法进行优化，基于电力市场的概率最优潮流来确定不受管制的风力发电系统中储能单元的最优位置。
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公开(公告)号：CN107704967A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710964598.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤：采集电力系统参数，获得数据样本，获得本方法隐含层数，对神经网络的输入参数应进行归一化处理，获得激励函数可调的BP神经网络学习算法，得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测，尤其是超短期、短期预测，可以改善负载对电力系统的影响，对电场制定更加合理的发电计划，减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN108594312B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201810853688.6
申请日：2018-07-30
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种拱型螺线管发射线圈的接地网断点探测装置与方法，目的在于屏蔽线圈上方良导体的影响，并探测接地网的断点情况。本发明首先以拱型管作为发射线圈的支架，从拱型管的一端开始采用偶数层螺旋缠绕的方式绕制发射线圈，发射线的两头会从拱型管的一端引出，并将引出的两根发射线并起来，接收线圈位于拱型发射线圈的底端中间对称位置；构成接地网断点探测装置。在接地网上方地面布置多条侧线，将拱型探测装置垂直或平行于接地网一个方向的导体探测接地网的响应，利用感应电压切片图判断接地网断点情况。本发明的目的在于屏蔽线圈上方良导体的影响，并探测接地网的断点情况。
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公开(公告)号：CN107694337A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711075034.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林节能服务有限公司 , 东北大学秦皇岛分校 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络预测控制的燃煤机组SCR烟气脱硝控制方法，属于烟气脱硝技术领域。包括以下步骤：步骤S1，采集SCR脱硝系统的关于时间变化的样本数据，并根据样本数据确定动态神经网络的输入层和输出层的神经元；步骤S2，采用动态神经网络对SCR脱硝系统进行模型辨识，建立SCR预测模型；步骤S3，利用SCR预测模型计算SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值，并利用SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值对SCR脱硝系统的喷氨量进行控制。利用本发明所提供的方法可以基本控制出口氮氧化物浓度保持不变，在喷氨量制定上可以实时准确的满足要求，克服了浪费还原剂、氨逃逸增加的问题，大大提高了喷氨量预测控制的准确性。
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