校园自行车监测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109903550A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910235228.1

    申请日:2019-03-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本申请提供了一种校园自行车监测方法、装置及系统,包括当接收到开锁请求时,获取校园自行车的状态;当状态为可骑行时,打开校园自行车的车锁,对校园自行车的位置信息进行检测;当检测到校园自行车不在指定位置区域时,控制校园自行车上的警报器发出警报。本申请提出的校园自行车监测方法能够监测校园自行车的位置信息,若校园自行车处于非骑行区域或者非锁车区域时,报警器提示用户,避免用户在非骑行区域胡乱骑车,或者在非锁车区域胡乱锁车时造成的校园秩序混乱,提高了校园自行车的安全度,缓解了现有技术中存在的传统的共享单车的监测方法不满足校园自行车的要求的技术问题。

    一种基于数据空间快速计算的联合反演方法

    公开(公告)号:CN108229082B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810323943.6

    申请日:2018-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据空间快速计算的联合反演方法,包括如下步骤:S1:建立重磁电震联合反演目标函数;S2:建立电阻率、速度、密度和磁化率的初始模型;S3:正演计算和雅克比矩阵的求取;S4:计算交叉梯度偏导数和拉格朗日算子;S5:计算获得模型空间迭代模型;S6:计算获得数据空间迭代模型;S7:对获得的数据空间迭代模型进行正演计算,并与观测数据进行拟合差求取,如果拟合差增大、达到最大迭代次数或者拟合差达到阈值,则停止循环反演,输出该数据空间联合反演模型,否则返回S3。该基于数据空间快速计算的联合反演方法计算速度快、占用内存小。

    一种基于数据空间快速计算的联合反演方法

    公开(公告)号:CN108229082A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810323943.6

    申请日:2018-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据空间快速计算的联合反演方法,包括如下步骤:S1:建立重磁电震联合反演目标函数;S2:建立电阻率、速度、密度和磁化率的初始模型;S3:正演计算和雅克比矩阵的求取;S4:计算交叉梯度偏导数和拉格朗日算子;S5:计算获得模型空间迭代模型;S6:计算获得数据空间迭代模型;S7:对获得的数据空间迭代模型进行正演计算,并与观测数据进行拟合差求取,如果拟合差增大、达到最大迭代次数或者拟合差达到阈值,则停止循环反演,输出该数据空间联合反演模型,否则返回S3。该基于数据空间快速计算的联合反演方法计算速度快、占用内存小。

    一种后勤物资储运装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219056940U

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202223395122.4

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种后勤物资储运装置,包括装置外壳,所述装置外壳的前端外表面设置有标签固定机构,所述装置外壳的下端外表面设置有堆叠稳定机构,所述装置外壳的两侧外表面均设置有把手,所述装置外壳的上端外表面设置有密封盖,所述密封盖的后端外表面设置有合页,所述密封盖的上端外表面开设有堆叠槽。该一种后勤物资储运装置,通过设置的堆叠稳定机构与标签固定机构,能够对堆叠起来的储运装置进行固定,提高储运装置堆叠起来的稳定,避免储运装置堆叠起来发生倾倒的情况,还可以提高储运装置底部的防护效果,其次,可以方便人们替换固定标签,还能防止标签从装置上脱落,避免标签的丢失影响后勤物资的分类。

    一种共享单车的危险性预判与安全性能检测系统

    公开(公告)号:CN209591067U

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201920276375.9

    申请日:2019-09-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种共享单车的危险性预判与安全性能检测系统,包括:LoRa节点、有LoRa接收模块的云端服务器;所述LoRa节点设置于共享单车车体上;所述有LoRa接收模块的云端服务器设置在预设区域中心;所述预设区域为所述共享单车的使用范围;所述LoRa节点通过所述LoRa接收模块与所述云端服务器通信,实现数据传输。该系统基于LoRa无线传输技术,充分利用LoRa技术远距离、低成本的特点,做到在大范围内对随机分布点的数据采集,在传输上没有时滞性,大大提高了工作效率。采用传感器阵列,多维度的检测共享单车的各项参数,对存在潜在安全隐患的部件进行实时精确监测,以保障数据的全面可靠。

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