公开(公告)号：CN114398830B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202210040766.7

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 杨世品 ,  解生栋 ,  李丽娟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开一种沼气高压水洗的建模及优化方法，包括以下步骤：步骤1：收集沼气高压水洗工艺的初始样本数据；步骤2：基于自适应在线学习机建立关于沼气高压水洗工艺的样本数据的产品气质量和设备能耗多目标初始模型，采集沼气高压水洗工艺的新样本，利用权衡旧模型和新样本特征的自适应迭代式优化模型，形成产品气质量和设备能耗多目标优化模型；步骤3：基于新型多目标差分进化算法求解沼气高压水洗工艺的产品气质量和设备能耗多目标优化模型；步骤4：决策者根据帕累托最优解集，选择产品气质量高且设备能耗较低的最佳操作变量。本发明为沼气高压水洗工艺提供一种高效的建模方法，降低了重新训练模型的计算成本，提高了模型的精度。

公开(公告)号：CN114398830A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210040766.7

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 杨世品 ,  解生栋 ,  李丽娟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开一种沼气高压水洗的建模及优化方法，包括以下步骤：步骤1：收集沼气高压水洗工艺的初始样本数据；步骤2：基于自适应在线学习机建立关于沼气高压水洗工艺的样本数据的产品气质量和设备能耗多目标初始模型，采集沼气高压水洗工艺的新样本，利用权衡旧模型和新样本特征的自适应迭代式优化模型，形成产品气质量和设备能耗多目标优化模型；步骤3：基于新型多目标差分进化算法求解沼气高压水洗工艺的产品气质量和设备能耗多目标优化模型；步骤4：决策者根据帕累托最优解集，选择产品气质量高且设备能耗较低的最佳操作变量。本发明为沼气高压水洗工艺提供一种高效的建模方法，降低了重新训练模型的计算成本，提高了模型的精度。

公开(公告)号：CN111796628A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010526383.1

申请日：2020-06-10

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 杨世品 ,  解生栋 ,  李丽娟

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明提出了一种高效的光伏发电系统的最大功率实时跟踪方法，具体涉及一种基于新蚁群算法和变步长型电导增量法的最大功率点实时跟踪的控制方法。包括如下步骤：1)利用基于更新解决方案的新型蚁群算法追踪到最大功率点附近。通过蚂蚁的运动，选择最佳解决方案，并记录对应的最佳电压值和功率；2)根据蚁群间最大距离是否小于0.02Uoc作为算法迭代的阈值并判断是否调用变步长型电导增量法；3)根据关系式|Pt-Pt-1|≤8进行定期测试，判断外界环境是否发生突变，如果不满足，则对算法参数进行初始化，重新进行搜索；否则即输出电压Umax及对应的最大功率Pmax。