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公开(公告)号：CN119274688B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411372809.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的对化学物发育毒性预测的方法及装置。该方法包括如下步骤：获得模型所需数据(化合物的SMILES)；将该化合物的SMILES保存到装置中；装置会自动调用环境中的预置数据文件、Python及相关库对化学描述符、生物活性和批量关键分子对接3个模态的数据进行计算，产生数千个特征被进一步调用并输入至预先训练好的发育毒性预测模型(多模态融合建模)；发育毒性预测模型的输出结果为该数据来源化学物的发育毒性风险预测值以及可疑风险结构。若预测值大于0.5则同时筛选出关键分子对接的对接分数较高的蛋白对应的基因进行注释与功能分析，以达到细分预测的目的，对新兴化学物的鉴别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119274662A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411372807.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16B40/20 , G16B20/00 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法，包括：S1、获取待预测的化学物的SMILES式；S2、获取该化学物3个模态的数据，包括分子机构、生物活性和批量的关键分子对接活性；S3、将3个模态数据合并染毒剂量、染毒时间，并输入预先训练好的替代大鼠实验预测模型中；S4、替代大鼠实验预测模型的输出结果为该数据来源化学物的设定染毒剂量与设定染毒时间下的血生化与血常规的25个指标的生成式预测值。本发明大大提高了预测精度和效率，可以有效辅助对新型化学物的毒性鉴定与管理，有效节省实验人员的时间于精力，还节约了动物资源提高了动物福利。
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公开(公告)号：CN119274688A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411372809.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的对化学物发育毒性预测的方法及装置。该方法包括如下步骤：获得模型所需数据(化合物的SMILES)；将该化合物的SMILES保存到装置中；装置会自动调用环境中的预置数据文件、Python及相关库对化学描述符、生物活性和批量关键分子对接3个模态的数据进行计算，产生数千个特征被进一步调用并输入至预先训练好的发育毒性预测模型(多模态融合建模)；发育毒性预测模型的输出结果为该数据来源化学物的发育毒性风险预测值以及可疑风险结构。若预测值大于0.5则同时筛选出关键分子对接的对接分数较高的蛋白对应的基因进行注释与功能分析，以达到细分预测的目的，对新兴化学物的鉴别具有重要意义。
