公开(公告)号：CN118536703A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410600073.8

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京农业大学 ,  南京农业大学泰州研究院

Inventor： 高翔 ,  王侯生 ,  任睿 ,  穆悦 ,  张华瞻 ,  蒋薇 ,  郎雪蓉 ,  胡贤 ,  温琳凯 ,  丁艳锋 ,  姜小三 ,  王雪蕾 ,  逯颖 ,  王琦

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种基于遥感与水量平衡的高时空分辨率灌区稻田径流预测方法，基于遥感和调查数据确定区域尺度上稻田田块的初始灌溉时间/量以及田埂排水口高度空间分布；基于多源遥感获取灌区高时空分辨率蒸散发数据；基于观测水文数据提出渗漏定量模型，获取高时空分辨率稻田渗漏量数据；基于水量平衡方程在田块尺度上自动迭代模拟灌区稻田关键水文过程，精准预测稻田径流时空变化。本方法充分考虑了灌区不同田块初始灌溉时间/量以及田埂排水口高度的空间异质性，可以提高灌溉效率，同时也为农业面源污染流失评估提供精准的水情预报数据。

公开(公告)号：CN119066954A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411064087.9

申请日：2024-08-05

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 高翔 ,  蒋薇 ,  穆悦 ,  王侯生 ,  张华瞻 ,  任睿 ,  郎雪蓉 ,  胡贤 ,  温琳凯 ,  王雪蕾 ,  姜小三 ,  王金阳 ,  邹建文

IPC: G06F30/27 ,  G01N33/18 ,  G06F30/28 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F16/29 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种基于遥感和智能算法的稻田N2O温室气体排放监测方法，首先基于实测水质参数(水温、pH、总氮、无机氮)和溶解态N2O浓度数据，使用反向传播神经网络BPNN算法构建溶解态N2O预测模型；基于遥感的总氮、无机氮、pH以及水温反演算法，进一步与溶解态N2O预测模型、水‑气界面N2O排放模型相结合，最终构建了基于遥感和智能算法的稻田N2O温室气体排放监测方法，实现区域尺度不同田块N2O产生和排放的时空变化监测。该方法集成遥感技术和智能算法，能够提供高时空分辨率的监测数据，对探究复杂水肥管理下稻田N2O温室气体的产生与排放具有重要意义。