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公开(公告)号：CN113626960B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110863514.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种抗模式耦合少模信号复杂格式解析方法及装置，针对基于少模光纤的弹性光网络调制格式识别效果差、训练成本高问题，通过领域自适应理论，把波分复用技术作为源域，把模分复用技术当作目标域。将受激拉曼散射效应类比于模式耦合效应，让神经网络学习到能量迁移的规律。相对比于重新训练的网络模型，该方法可以仅需要少量的少模数据就可以实现少模信号的调制格式识别，显著降低神经网络的训练成本，加快网络模型的收敛速度，减少模型训练时间与计算复杂度。同时，借助迁移学习的理论优势，该网络具有更好的泛化能力和识别性能，可以适应少模光纤中的模式耦合对于调制格式的影响，实现少模光网络的调制格式识别任务。
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公开(公告)号：CN112019321B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010882946.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维混沌系统的五维光概率成型加密方法，采用的是对称性加密，本发明通过超高维混沌系统生成五维空间的密钥库，通过一种新型的算法生成五组扰动因子，分别对原始数据进行异或处理、概率成型处理后的16QAM星座信号点的发射概率、信号点的相位和子载波的频域以及傅里叶变换后的时隙进行扰动，在“一次一密”的加密方式下降低了发射功率并大大加强了信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN112019321A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882946.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维混沌系统的五维光概率成型加密方法，采用的是对称性加密，本发明通过超高维混沌系统生成五维空间的密钥库，通过一种新型的算法生成五组扰动因子，分别对原始数据进行异或处理、概率成型处理后的16QAM星座信号点的发射概率、信号点的相位和子载波的频域以及傅里叶变换后的时隙进行扰动，在“一次一密”的加密方式下降低了发射功率并大大加强了信息传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111464284A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010253818.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/14 , H04L29/06 , H04B10/85 , H04B10/2575 , H04B10/516 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混沌系统的三维光概率整形加密方法，采用的是对称性加密，利用混沌序列产生复杂随机数，对概率整形后产生的不均匀星座点进行三维扰动，包括对星座点发射概率、相位分布以及每一个信号对应的子载波位置实施的扰动，即对发送信号进行了三次加密处理，同时本发明亦可以做到密钥数量和发送数据等长的“一次一密”加密方式，极大的增强了系统的复杂度和安全性，在传输重要文件时可以保障其不被泄露，增强通信系统的安全性、智能性，同时结合了概率整形技术，也大大节约了信息的传输成本。
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公开(公告)号：CN111464284B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010253818.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/14 , H04L9/40 , H04B10/85 , H04B10/2575 , H04B10/516 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混沌系统的三维光概率整形加密方法，采用的是对称性加密，利用混沌序列产生复杂随机数，对概率整形后产生的不均匀星座点进行三维扰动，包括对星座点发射概率、相位分布以及每一个信号对应的子载波位置实施的扰动，即对发送信号进行了三次加密处理，同时本发明亦可以做到密钥数量和发送数据等长的“一次一密”加密方式，极大的增强了系统的复杂度和安全性，在传输重要文件时可以保障其不被泄露，增强通信系统的安全性、智能性，同时结合了概率整形技术，也大大节约了信息的传输成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124348A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111391218.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌轮编码的光接入加密方案，包括如下步骤：S1、在发送端，首先通过多频正弦混沌神经网络产生三个混沌序列；对OFDM‑PON系统中传输的信号进行分组；S2、对其中两个混沌序列进行处理，得到两个加密秘钥；对第三个混沌序列进行S盒变换进行加密；对分组后的信号点进行轮编码方式加密；S3、将被加密的所有信号发送到调制器上调制成光信号，与另外一束光耦合产生电信号，通过无线网进行信号传输；S4、在接收端，接收到的信号经过解调解密后，还原出传输的二进制数据流，获得原始数据。本发明加强了信息传输的安全性和灵活性。
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公开(公告)号：CN113626960A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110863514.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种抗模式耦合少模信号复杂格式解析方法及装置，针对基于少模光纤的弹性光网络调制格式识别效果差、训练成本高问题，通过领域自适应理论，把波分复用技术作为源域，把模分复用技术当作目标域。将受激拉曼散射效应类比于模式耦合效应，让神经网络学习到能量迁移的规律。相对比于重新训练的网络模型，该方法可以仅需要少量的少模数据就可以实现少模信号的调制格式识别，显著降低神经网络的训练成本，加快网络模型的收敛速度，减少模型训练时间与计算复杂度。同时，借助迁移学习的理论优势，该网络具有更好的泛化能力和识别性能，可以适应少模光纤中的模式耦合对于调制格式的影响，实现少模光网络的调制格式识别任务。
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公开(公告)号：CN113411178A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010126995.1
申请日：2020-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种二维智能扰动的高可靠光概率成型RoF传输方法，在发送端和接收端都已知最初始的密钥以及生成密钥的模型，利用它可以进行混沌映射，从而生成一串数目足够大的密钥组,通过概率成型对16QAM进行处理，得到非均匀分布16QAM信号，选取一组密钥进行混沌映射获得混沌序列从而生成扰动因子，用扰动因子对已经生成的16QAM的符号和子载波的位置进行扰动，完成加密过程，在接收端，对初始的密钥进行同样的处理，由于混沌映射结果的确定性可以获得相同的扰动因子，对接收到的信息进行解密后再解码。最后改变密钥进行下一组的信息传输，实现“一次一密”高安全传输。
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公开(公告)号：CN113033781A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110325125.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自进化优化BP神经网络的非线性均衡补偿方法，其通过自进化算法搜寻BP神经网络的一组适应度最高的权值和阈值，再对BP神经网络进行训练迭代，找到最佳的权值和阈值。本发明不需要复杂的建模过程，自进化BP神经网络的运算速度极快、训练后的准确率高，方案成本低、效果好，能保障相干光通信信号的稳定性，做到精准补偿。
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公开(公告)号：CN114124348B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111391218.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌轮编码的光接入加密方案，包括如下步骤：S1、在发送端，首先通过多频正弦混沌神经网络产生三个混沌序列；对OFDM‑PON系统中传输的信号进行分组；S2、对其中两个混沌序列进行处理，得到两个加密秘钥；对第三个混沌序列进行S盒变换进行加密；对分组后的信号点进行轮编码方式加密；S3、将被加密的所有信号发送到调制器上调制成光信号，与另外一束光耦合产生电信号，通过无线网进行信号传输；S4、在接收端，接收到的信号经过解调解密后，还原出传输的二进制数据流，获得原始数据。本发明加强了信息传输的安全性和灵活性。
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