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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109165207A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810787118.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于Hadoop的饮用水海量数据存储管理方法，包括以下步骤：将实时属性数据存入区域服务器，将区域服务器中的实时属性数据迁移Kafka集群中，并进行数据清洗，将清洗后的实时属性数据存入Hadoop集群中；将Hadoop集群中的实时属性数据根据属性进行第二次分类，将分类后的实时属性数据合并成大文件并生成索引文件；将合并后的大文件和索引文件存入Hadoop集群中。本发明对小文件的实时属性数据根据产生地域、时间后先做一次分类，然后再根据数据的元素类型再做一次分类，最后进行合并存储，这样大大减少了内存的消耗，提高了平台的性能。
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公开(公告)号：CN110135371A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910419761.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，对预处理后的图像进行数据增强；将数据增强后的图像进行Mixup算法处理，建立样本之间的线性关系；对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法解决了传统数据增强方法过于依赖原始图像和对抗性样本泛化性不足的局限性，采用基于模型融合的深度可分离卷积分类模型，提高了识别效率，降低了过拟合现象，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN109165207B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810787118.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于Hadoop的饮用水海量数据存储管理方法，包括以下步骤：将实时属性数据存入区域服务器，将区域服务器中的实时属性数据迁移Kafka集群中，并进行数据清洗，将清洗后的实时属性数据存入Hadoop集群中；将Hadoop集群中的实时属性数据根据属性进行第二次分类，将分类后的实时属性数据合并成大文件并生成索引文件；将合并后的大文件和索引文件存入Hadoop集群中。本发明对小文件的实时属性数据根据产生地域、时间后先做一次分类，然后再根据数据的元素类型再做一次分类，最后进行合并存储，这样大大减少了内存的消耗，提高了平台的性能。
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公开(公告)号：CN109272045A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811120209.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和迁移学习的水果图像分类方法及装置，该方法包括：将待分类的图像进行预处理，经预处理后再结合SMOTE算法进行数据增强；将数据增强后的图像的像素点进行BN批量归一化操作，使所述像素点符合正态分布；将所述正态分布的像素点输入基于神经网络和迁移学习的水果图像分类模型，输出所述图像的分类结果。该方法可解决对输入的任意尺寸图像进行分类，该方法依赖基于神经网络和迁移学习的水果图像分类模型，提高识别和分类效率，降低大量时间成本，可靠性高。
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公开(公告)号：CN208239420U
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201721750275.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型公开了一种自动清洁的饮用水水质实时监测装置，包括处理器模块、传感器模块、无线传输模块、电源模块以及清洁模块，传感器模块采集水质的多项指标返回给处理器模块，处理器模块将收到的数据进行封装处理，通过无线传输模块发送给远端监控中心，用户通过PC借助串口助手软件监测储存返回数据并进行分析。本实用新型远程控制清洁的农村饮用水水质监测装置具有低功耗、传输性能稳定、系统可靠性、自动清洁等优点，根据具体情况，可以动态配置不同的智能传感器，实现水质多种参数精准测量，有效保障农村饮用水水质安全。
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