-
公开(公告)号：CN115004993B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210783397.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种潮汐灌溉快速排水装置及快速排水方法，所述装置包括潮汐灌溉系统、苗床、电源机构、控制机构、横向移动机构、起重滑轨机构、水位检测机构和排水口，潮汐灌溉系统包括潮汐灌溉框架；苗床设置在潮汐灌溉框架内，横向移动机构设置在潮汐灌溉框架的一侧，并与潮汐灌溉框架、苗床连接，起重滑轨机构设置在横向移动机构的对侧，并与苗床连接，排水口设置在起重滑轨机构的对侧，并设置在苗床的底部，水位检测机构设置在排水口的上方，控制机构与起重滑轨机构、水位检测机构、电源机构连接。本发明能在苗床排水过程中对药水量进行分级控制，进而提高苗床的排水效率，从而防止苗床积水所造成的病虫害和污染；此外，方便对育苗进行操作。
-
公开(公告)号：CN116034780A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211479928.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN的大规模柑橘育苗潮汐灌溉系统，包括灌溉控制系统和灌溉管路系统，灌溉控制系统包括：WSN中的LoRa子节点，用于负责收集每个苗床组中各种开关信息和传感器信息，以及控制苗床组中的电磁阀；主控制箱，用于远程控制LoRa子节点，查看其发送的信息并上传至服务器，以及控制水泵和总电磁阀；针对柑橘育苗还提供了四种模式；服务器，用于将LoRa子节点发送的信息进行存储；上位机Web端，用于读取并展示服务器中的信息，并将命令下发至LoRa子节点以实现对苗床进行灌溉。主控制箱分别与LoRa子节点和服务器通信，上位机Web端与服务器通信。发明提供的系统可以大量扩展苗床数量实现大规模柑橘育苗。
-
公开(公告)号：CN115049902A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210508640.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种柑橘叶片含水量可视化预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取样本数据集；构建卷积神经网络模型；将样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，得到柑橘叶片水分预测模型；通过高光谱图像采集系统对待识别柑橘叶片进行图像采集和校正，得到待识别柑橘叶片的高光谱图像；对待识别柑橘叶片的高光谱图像去除背景；计算去除背景后的高光谱图像的平均反射率值，得到高光谱图像数据；将高光谱图像数据输入柑橘叶片水分预测模型进行识别，得到每个像素点的含水量预测结果；根据每个像素点的含水量预测结果，得到待识别柑橘叶片的可视化含水量分布图。本发明可以快速、无损、精确地检测叶片含水量，为农业智能灌溉提供检测依据。
-
公开(公告)号：CN115035405B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210579072.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备，方法包括：获取迁移学习数据集和自建数据集；构建教师网络模型和第一学生网络模型；利用自建数据集训练教师网络模型；利用迁移学习数据集对第一学生网络模型进行预训练，并保存预训练后的第一学生网络模型权重；构建第二学生网络模型，并加载预训练后的第一学生网络模型权重到第二学生网络模型；利用训练好的教师网络模型和自建数据集以知识蒸馏的方式训练权重加载后的第二学生网络模型，得到第三学生网络模型；将待识别柑橘叶片图片输入第三学生网络模型，得到病害识别结果。本发明提升了小样本情况的病害识别准确率，同时利用知识蒸馏的方式减少模型参数，便于模型部署。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035405A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210579072.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双重迁移学习的柑橘叶片病害识别方法、系统及设备，方法包括：获取迁移学习数据集和自建数据集；构建教师网络模型和第一学生网络模型；利用自建数据集训练教师网络模型；利用迁移学习数据集对第一学生网络模型进行预训练，并保存预训练后的第一学生网络模型权重；构建第二学生网络模型，并加载预训练后的第一学生网络模型权重到第二学生网络模型；利用训练好的教师网络模型和自建数据集以知识蒸馏的方式训练权重加载后的第二学生网络模型，得到第三学生网络模型；将待识别柑橘叶片图片输入第三学生网络模型，得到病害识别结果。本发明提升了小样本情况的病害识别准确率，同时利用知识蒸馏的方式减少模型参数，便于模型部署。
-
公开(公告)号：CN115049902B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210508640.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种柑橘叶片含水量可视化预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取样本数据集；构建卷积神经网络模型；将样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，得到柑橘叶片水分预测模型；通过高光谱图像采集系统对待识别柑橘叶片进行图像采集和校正，得到待识别柑橘叶片的高光谱图像；对待识别柑橘叶片的高光谱图像去除背景；计算去除背景后的高光谱图像的平均反射率值，得到高光谱图像数据；将高光谱图像数据输入柑橘叶片水分预测模型进行识别，得到每个像素点的含水量预测结果；根据每个像素点的含水量预测结果，得到待识别柑橘叶片的可视化含水量分布图。本发明可以快速、无损、精确地检测叶片含水量，为农业智能灌溉提供检测依据。
-
公开(公告)号：CN116597221A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310592099.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种植物病害图像分类方法、装置、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取原始图像数据集，所述原始图像数据集包括多种植物病害图像；根据所述原始图像数据集，训练生成对抗网络模型，所述对抗网络模型包括生成器、跳层模块和鉴别器；通过训练好的所述生成对抗网络模型生成植物病害图像，以构建生成图像数据集；根据所述生成图像数据集训练分类网络模型，进而实现图像分类。其可以解决深度学习算法应用到植物病害识别领域时受数据集的质量和数量限制的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116298202A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239132.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出一种柑橘育苗水分胁迫监测系统、方法、计算机设备及介质，所述系统包括上位机、第一无线数传终端、第二无线数传终端和土壤温湿度传感器，所述第一无线数传终端为USB转LoRa无线数传终端，所述第二无线数传终端为RS485转LoRa无线数传终端，所述上位机以串口通信的方式与第一无线数传终端相连，所述第一无线数传终端以广播的通信方式与第二无线数传终端建立通信，所述第二无线数传终端与土壤温湿度传感器相连。本发明在无损监测的基础上，可实现无人化，无线化监测幼苗变化及状态，同时通过数据的查看，可以精准定位数据异常的区域，为实现预防土壤病害的出现，更高精度地灌溉，更科学地育苗，及对幼苗进行根部水分梯度实验提供帮助。
-
公开(公告)号：CN115004993A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210783397.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种潮汐灌溉快速排水装置及快速排水方法，所述装置包括潮汐灌溉系统、苗床、电源机构、控制机构、横向移动机构、起重滑轨机构、水位检测机构和排水口，潮汐灌溉系统包括潮汐灌溉框架；苗床设置在潮汐灌溉框架内，横向移动机构设置在潮汐灌溉框架的一侧，并与潮汐灌溉框架、苗床连接，起重滑轨机构设置在横向移动机构的对侧，并与苗床连接，排水口设置在起重滑轨机构的对侧，并设置在苗床的底部，水位检测机构设置在排水口的上方，控制机构与起重滑轨机构、水位检测机构、电源机构连接。本发明能在苗床排水过程中对药水量进行分级控制，进而提高苗床的排水效率，从而防止苗床积水所造成的病虫害和污染；此外，方便对育苗进行操作。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.028 seconds)
