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公开(公告)号：CN116306268A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310188885.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于盾构仿真建模领域，涉及一种基于联邦强化学习的盾构掘进仿真模型参数辨识方法。该方法包括：各客户端依据本地的原始数据建立参数化的盾构掘进仿真模型；中心协调器下放强化学习模型至各客户端进行盾构掘进仿真模型参数辨识的强化学习训练；客户端将强化学习训练过程中得到的相关数据进行同态加密后上传至中心协调器；中心协调器选择性地聚合具有更大收敛潜力的客户端模型参数并构建新的全局梯度信息，然后返回最新的模型数据至各客户端；各客户端更新本地模型然后进行强化学习训练得到待定的参数值并进行仿真模拟和迭代训练直至误差在可接受的范围内。本发明对辅助盾构机安全且高效地进行掘进具有重要的作用。
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公开(公告)号：CN115909094A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211319741.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于地下桩基施工进度识别相关技术领域，其公开了一种基于2D图像和视频融合的地下桩基施工进度识别方法，方法包括：对地下桩基施工现场进行2D图像拍摄，对工作区域中的机械设备信息和施工桩孔信息进行识别并标注；将拍摄的2D图像进行图像拼接获得拼接图像；在拼接图像上对工作区域进行划分，并对工地摄像头位置及视角信息进行标注；将工地摄像头中的机械设备和施工桩孔与拼接图像中的进行匹配；获取工地摄像头所拍视频中各机械设备的关键帧，进而获得各机械设备的总工作时长；基于各机械设备的工作时长以及施工桩孔的数量和位置信息获得地下桩基施工进度并在拼接图像上进行标注。本申请可以实现地下桩基施工进度的自动识别和追踪。
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公开(公告)号：CN116306268B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310188885.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于盾构仿真建模领域，涉及一种基于联邦强化学习的盾构掘进仿真模型参数辨识方法。该方法包括：各客户端依据本地的原始数据建立参数化的盾构掘进仿真模型；中心协调器下放强化学习模型至各客户端进行盾构掘进仿真模型参数辨识的强化学习训练；客户端将强化学习训练过程中得到的相关数据进行同态加密后上传至中心协调器；中心协调器选择性地聚合具有更大收敛潜力的客户端模型参数并构建新的全局梯度信息，然后返回最新的模型数据至各客户端；各客户端更新本地模型然后进行强化学习训练得到待定的参数值并进行仿真模拟和迭代训练直至误差在可接受的范围内。本发明对辅助盾构机安全且高效地进行掘进具有重要的作用。
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公开(公告)号：CN115909094B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202211319741.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于地下桩基施工进度识别相关技术领域，其公开了一种基于2D图像和视频融合的地下桩基施工进度识别方法，方法包括：对地下桩基施工现场进行2D图像拍摄，对工作区域中的机械设备信息和施工桩孔信息进行识别并标注；将拍摄的2D图像进行图像拼接获得拼接图像；在拼接图像上对工作区域进行划分，并对工地摄像头位置及视角信息进行标注；将工地摄像头中的机械设备和施工桩孔与拼接图像中的进行匹配；获取工地摄像头所拍视频中各机械设备的关键帧，进而获得各机械设备的总工作时长；基于各机械设备的工作时长以及施工桩孔的数量和位置信息获得地下桩基施工进度并在拼接图像上进行标注。本申请可以实现地下桩基施工进度的自动识别和追踪。
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