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公开(公告)号：CN109654652B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811370673.0
申请日：2018-11-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: F24F11/30 , F24F11/63 , G01M99/00 , F24F140/20 , F24F140/12
Abstract: 本发明属于空调的制冷/热量计算的技术领域，并公开了一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)采集待处理空调器上的节流阀、蒸发器和冷凝器的多个温度，计算蒸发温度、冷凝温度和过冷度；(b)采用微元段的分析方法，利用毛细管过冷液相区和汽液两相区两段的压力变化计算制冷剂的质量流量；(c)采用制冷剂焓值法计算待处理空调器在蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量；(d)建立制冷/热量关于蒸发温度和冷凝温度的线性回归预测模型，该预测模型用于预测所需的制冷/热量。通过本发明，不需要进行复杂的拆卸安装也无需破坏空调系统装置即可实现空调系统制冷/热量的预测，操作简单，结果可靠。
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公开(公告)号：CN109654652A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811370673.0
申请日：2018-11-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: F24F11/30 , F24F11/63 , G01M99/00 , F24F140/20 , F24F140/12
Abstract: 本发明属于空调的制冷/热量计算的技术领域，并公开了一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)采集待处理空调器上的节流阀、蒸发器和冷凝器的多个温度，计算蒸发温度、冷凝温度和过冷度；(b)采用微元段的分析方法，利用毛细管过冷液相区和汽液两相区两段的压力变化计算制冷剂的质量流量；(c)采用制冷剂焓值法计算待处理空调器在蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量；(d)建立制冷/热量关于蒸发温度和冷凝温度的线性回归预测模型，该预测模型用于预测所需的制冷/热量。通过本发明，不需要进行复杂的拆卸安装也无需破坏空调系统装置即可实现空调系统制冷/热量的预测，操作简单，结果可靠。
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公开(公告)号：CN110715405A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910936489.6
申请日：2019-09-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: F24F11/62 , G01M99/00 , G01N25/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/40
Abstract: 本发明属于空调器制冷器测试相关技术领域，并公开了一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法，包括：对空调器室内机回风口和送风口的数据采集及集成；对空调器室内机回风口和送风口的空气焓值等指标的计算；基于空气焓值法对空调器实际制冷量的计算；以及基于BP神经网络拟合模型的实际制冷量检测等步骤。通过本发明，不需要对空调器进行任何拆卸也无需使用昂贵的焓差实验室即可实现空调器制冷量的检测，同时与其他建模算法相比，所需实验装置简单，可获得更为精确和可控的检测结果，并且方法和结果可靠。
