基于域内区块链和跨域区块链的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN119602987A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411470650.2

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明提供一种基于域内区块链和跨域区块链的身份认证方法及装置。该基于域内区块链和跨域区块链的身份认证方法包括:域内设备认证时,基于动态身份管理数据结构查询待认证物联网设备的身份信息,并对待认证物联网设备的身份信息进行验证;动态身份管理数据结构用于存储同一信任域中的物联网设备的身份信息;跨域设备认证时,根据跨域许可凭证进行跨域认证;跨域许可凭证是利用动态累加器积累在智能合约中的。本发明提供的基于域内区块链和跨域区块链的身份认证方法及装置,能实现域内设备和跨域设备的快速身份认证,并且可在保护设备隐私的情况下实现不同域的设备之间的快速身份确认,提高了设备身份认证的效率和安全性。

    一种面向封闭内部网络的可解释异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN119628855A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411210043.2

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向封闭内部网络的可解释异常流量检测方法,属于网络空间安全技术领域。首先采用深度自编码器学习良性流量的深层模式,对良性流量进行重构。在深度自编码器的中间输出的引导下,采用梯度上升法,从重构的良性流量特征中提取白名单规则,本发明所得的白名单规则库,既能够保留深度自编码器较好的异常检测性能,又能向使用者提供清晰的决策解释,达到了检测精度和可解释性的平衡。同时,本发明明显降低了软硬件开销,更适用于封闭内部网络。

    一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN119544301A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411688653.3

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限场景下封闭网络的异常流量检测方法,属于网络空间安全技术领域。本发明方法包括:对网络流量预处理,获得流量样本;按序对样本计算局部敏感哈希值,获得样本摘要;设置并维护一个固定大小的滑动窗口,用于存储最新良性网络流量的K个样本摘要;对待测网络流量预处理获得待测样本,计算待测样本摘要,与滑动窗口内的K个样本摘要计算相似度,使用k近邻策略计算待测样本异常得分,进行是否为异常流量的判断。本发明方法不依赖人工智能模型,无需数据标记和特征提取,能够以较低的计算资源开销实现良好的检测效果,并且相较已有基于局部敏感哈希函数的检测技术,误报率和漏报率显著降低。

    一种工业互联网多实例时序网络流量数据处理方法

    公开(公告)号:CN118631501A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410654323.6

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多实例学习的时序网络流量数据处理方法,用于网络安全检测。本发明方法对网络流量数据先进行预处理和特征提取,组织为时序特征数据;再对数据以设定的时间窗口和袋长度划分子包和袋,实现细粒度和粗粒度划分,袋包含多个子包;使用Simple‑MI算法将每个子包内所有网络流实例特征映射为固定维度向量,获取袋特征;对袋特征使用GAF算法构建多通道图;针对目标任务构建深度学习模型,将转换的多通道图作为模型输入,进行目标任务检测。本发明将网络流量数据转换为图像格式,再利用深度学习技术分析,可有效解决数据标签不准确问题和类别不平衡问题,提高了网络流量分析的准确性和效率,以及对动态网络环境的适应性。

    一种类不均衡的网络流量异常监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119167122A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411209125.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种类不均衡的网络流量异常监测系统及方法,属于网络空间安全技术领域。该系统包括流量预处理模块、数据增强模块和监测模块。对已知的包含正常流量和部分异常流量的类不均衡网络流量数据,首先通过流量预处理模块确保数据质量,并提取异常检测相关的特征;然后数据增强模块对预处理后的流量数据进行欠采样和过采样,平衡数据集中正常流量和异常流量的比例;最后监测模块对增强处理后的流量数据进行聚类,并评估聚类结果,计算未知流量数据样本与其所属簇的质心之间的距离,判断是否为异常流量。本发明增强了该模型对异常流量的识别能力,使模型更有效地区分正常流量和异常流量。

Patent Agency Ranking