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公开(公告)号：CN113780463A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111122972.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的多头归一化长尾分类方法，包括如下步骤：S1、抽取待分类数据；待分类数据包括服务描述和服务名称；S2、分别对服务描述和服务名称进行特征提取；S3、对特征提取后的服务描述和服务名称进行特征融合；S4、对融合后的特征进行特征分割，对分割后的每段特征分别对应一个归一化的分类器，输出待分类数据的分类结果。该方法有效解决了网络服务分类中的数据长尾问题，在不破坏原始数据集的情况下，实现了端到端的网络服务精准分类，简洁快速且具有实用性、通用性和可移植性。
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公开(公告)号：CN109249621A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811118298.0
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京航空航天大学 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种利用激光选区微结构加工和激光选区加热连接金属与热塑性复合材料的方法，通过在金属与热塑性复合材料连接界面形成互锁结构提高接头连接强度，解决了使用现有连接方法连接金属材料与非金属材料后接头存在连接强度低的缺陷。本发明利用激光选区加工连接金属材料与热塑性复合材料的方法按以下步骤实现：一、使用激光清洗技术去除金属材料表面氧化层；二、采用激光加工系统在去除氧化层后的金属材料表面选区加工出微结构；三、使用夹紧装置将金属与热塑性复合材料夹紧并固定在激光加工平台上，采用激光加工系统选区加热金属材料表面，通过热传导在金属材料与热塑性复合材料搭接区域接触界面形成互锁结构，即实现金属材料与热塑性复合材料之间的连接。本发明连接方法连接的金属材料与热塑性复合材料之间的连接强度高、疲劳寿命高。
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公开(公告)号：CN113780463B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111122972.4
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的多头归一化长尾分类方法，包括如下步骤：S1、抽取待分类数据；待分类数据包括服务描述和服务名称；S2、分别对服务描述和服务名称进行特征提取；S3、对特征提取后的服务描述和服务名称进行特征融合；S4、对融合后的特征进行特征分割，对分割后的每段特征分别对应一个归一化的分类器，输出待分类数据的分类结果。该方法有效解决了网络服务分类中的数据长尾问题，在不破坏原始数据集的情况下，实现了端到端的网络服务精准分类，简洁快速且具有实用性、通用性和可移植性。
