-
公开(公告)号：CN114910905A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210427304.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种相似性约束下GEO星机双基SAR动目标智能成像方法，包括：通过GEO SA‑BSAR系统采集含有运动目标的回波数据，并对回波数据进行距离压缩、方位维FFT和杂波抑制处理，获取运动目标的距离‑多普勒域信号；对距离‑多普勒域信号进行距离维FFT处理、相位补偿和2D‑IFFT处理，获取运动目标散焦信号；构建基于相似性约束的深度神经网络模型，深度神经网络模型的网络结构由若干个残差块搭建，并通过优化含相似性度量的损失函数对深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型参数；将运动目标散焦信号输入训练后的深度神经网络模型，输出得到聚焦的运动目标图像。本发明能够快速准确地对运动目标进行成像。
-
公开(公告)号：CN114910905B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202210427304.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种相似性约束下GEO星机双基SAR动目标智能成像方法，包括：通过GEO SA‑BSAR系统采集含有运动目标的回波数据，并对回波数据进行距离压缩、方位维FFT和杂波抑制处理，获取运动目标的距离‑多普勒域信号；对距离‑多普勒域信号进行距离维FFT处理、相位补偿和2D‑IFFT处理，获取运动目标散焦信号；构建基于相似性约束的深度神经网络模型，深度神经网络模型的网络结构由若干个残差块搭建，并通过优化含相似性度量的损失函数对深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型参数；将运动目标散焦信号输入训练后的深度神经网络模型，输出得到聚焦的运动目标图像。本发明能够快速准确地对运动目标进行成像。
-
公开(公告)号：CN113495271B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110141893.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR层析高度向成像方法及系统，涉及合成孔径雷达技术领域，本发明在进行SAR层析时，考虑相关系数的影响，并根据相关系数提高SAR层析的高度向位置估计精度，避免了非强点目标对SAR层析高度向成像精度的影响。具体方案为：针对同一地区，获取其配准后的共N幅SAR图像，N至少为3；根据高度向成像需求确定平面范围内的点；对应任意一个平面点，在N幅SAR图像分别中选取当前平面点对应的像素，得到共N个待处理像素；利用N个待处理像素，对当前平面向点进行高度向散射信息求解；所有平面点的高度向散射信息组成当前地区的高度向成像。
-
公开(公告)号：CN114609629A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210093131.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于直达波和杂波子空间的GEO星机双基地同步方法，该同步方法在直达波同步的基础上，为了实现直达波斜距相位与同步误差相位的精确分离，先利用三次相位函数提取直达波斜距的高阶项系数，再将场景中提取的静止杂波子空间作为辅助校准源，从该空间中估计出斜距相位产生的多普勒频移误差，实现了直达波斜距相位与同步误差相位的精确分离，从而提高运动目标测速和定位精度。本发明方法不需要实时获取高精度轨道参数，降低同步难度。
-
公开(公告)号：CN116047514A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013385.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明涉及雷达成像技术领域，尤其涉及一种采用后向投影的阴影逆合成孔径成像方法。本发明所提方法利用前向散射面目标散射模型给出参考信号，使用参考信号与目标回波进行相关处理，理论上成像分辨率最优。由于没有采用斜距近似，该方法适用于任意目标和雷达的相对位置关系，因此不存在目标斜穿基线的相位误差，相对传统大衍射角算法在目标不垂直穿越基线时具有优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113495271A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110141893.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR层析高度向成像方法及系统，涉及合成孔径雷达技术领域，本发明在进行SAR层析时，考虑相关系数的影响，并根据相关系数提高SAR层析的高度向位置估计精度，避免了非强点目标对SAR层析高度向成像精度的影响。具体方案为：针对同一地区，获取其配准后的共N幅SAR图像，N至少为3；根据高度向成像需求确定平面范围内的点；对应任意一个平面点，在N幅SAR图像分别中选取当前平面点对应的像素，得到共N个待处理像素；利用N个待处理像素，对当前平面向点进行高度向散射信息求解；所有平面点的高度向散射信息组成当前地区的高度向成像。
-
公开(公告)号：CN112946642A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110110782.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种多通道UWB SAR运动目标二维速度快速估计方法，通过将各通道数据进行距离向对称自相关函数处理，并根据推导的UWB SAR动目标信号模型的特点，利用keystone变换和chirp z变换消除距离频域与慢时间之间的耦合，实现目标能量相参积累，并根据峰值位置估计各目标距离徙动参数；然后，为了适应UWB SAR长孔径时间，距离徙动校正后的方位向信号，采用四阶相位信号的NUCPF处理和多通道干涉处理，共同求解目标的相对运动速度与径向速度。本方案在不进行参数搜索的情况下，实现了长孔径时间下目标能量积累和运动参数估计，完成了数据的快速处理。
-
公开(公告)号：CN111398960B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010298819.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于动目标检测的GEO星机SAR双基地构型设计方法，通过系统的动目标检测性能指标与构型参数之间的关系式，构建了多目标优化函数，在GEO星机SAR成像性能的约束下，利用第三代非支配排序进化算法选取了最佳的动目标检测构型，完成双基地构型设计；本方案能保证GEO星机SAR系统在进行地面成像的同时，兼具最佳的动目标检测的能力，扩展了GEO星机SAR的功能。
-
公开(公告)号：CN111707996A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010464625.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进GRFT-STAP的GEO星机SAR动目标检测方法,建立与GEO SA-BSAR运动目标信号模型匹配的自适应滤波器完成杂波抑制与波束形成，再构建GEO SA-BSAR的GRFT滤波器，实现运动目标存在大距离走动情况下的聚焦与检测，实现任意GEO SA-BSAR双基地构型下的动目标检测，具有良好的效果和精度。
-
公开(公告)号：CN111398960A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010298819.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于动目标检测的GEO星机SAR双基地构型设计方法，通过系统的动目标检测性能指标与构型参数之间的关系式，构建了多目标优化函数，在GEO星机SAR成像性能的约束下，利用第三代非支配排序进化算法选取了最佳的动目标检测构型，完成双基地构型设计；本方案能保证GEO星机SAR系统在进行地面成像的同时，兼具最佳的动目标检测的能力，扩展了GEO星机SAR的功能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.023 seconds)
