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公开(公告)号：CN117391164B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311408913.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 上海闪易半导体有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种兼容线性和非线性激活函数的数字电路、相关设备及方法，兼容线性和非线性激活函数的数字电路包括线性和非线性激活函数判决模块、非线性激活模块、线性激活模块和乘法器单元，通过线性和非线性激活函数判决模块、非线性激活模块、线性激活模块和乘法器单元，可以对线性激活函数和非线性激活函数进行计算，使得神经网络硬件加速器可以兼容线性激活函数和非线性激活函数，提高神经网络硬件加速器的通用性。
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公开(公告)号：CN111897487B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010544948.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 北京瀚诺半导体科技有限公司 , 北京大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请公开了一种管理数据的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取目标存储区域之后，可以基于第一预设规则，将目标存储区域划分为第一数量的存储组，其中每个存储组至少具备可以存储一个待存储数据的存储容量，并基于第二预设规则，将每个存储组划分为第二数量的存储子区域，再利用第一数量的存储组以及第二数量的存储子区域，对待存储数据进行存储。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到待存储数据之后，根据其对应的队列标识，针对性的将其存储到对应的存储组中的存储子区域中。进而避免相关技术中存在的将数据无序存储在任一缓存区域的问题。
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公开(公告)号：CN110990060B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911240907.4
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京瀚诺半导体科技有限公司 , 北京大学 , 杭州闪亿半导体有限公司
Abstract: 本发明公开了一种存算一体芯片的嵌入式处理器、指令集及数据处理方法。本方法为：1)嵌入式处理器通过数据输入接口直接从输入数据缓存中读取数据；2)当存算一体阵列进行人工神经网络计算时，将待处理数据送入存算一体阵列/逻辑，控制DAC将数据转换为模拟信号后进行矩阵乘加运算，然后控制ADC将运算结果转换为数字信号；3)嵌入式处理器读回运算结果并对其进行运算或者激活操作之后对中间数据进行缓存，然后判断是否为最后一层神经网络运算；4)如果不是最后一层，则循环进行步骤2)和步骤3)；如果是最后一层，则进行步骤5)；5)嵌入式处理器进行最终结果处理，判断人工神经网络识别结果，根据识别结果，确定是否将结果输出。
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公开(公告)号：CN111865663A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549852.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京瀚诺半导体科技有限公司 , 北京大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L12/873 , H04L12/911
Abstract: 本发明提供了一种信道恶化以及网络过载进行告警的方法包括：信息获取步骤，获取信道响应估计信息以及带宽信息；信息分析步骤，将所述信道响应估计信息以及带宽信息进行分析，并判断出是否存在信道恶化以及网络过载现象；告警提示步骤，在所述信息分析步骤判断出存在所述信道恶化现象和/或所述网络过载现象时，进行告警提示。本发明还提供了该方法的信道恶化以及网络过载进行告警的系统。本发明能够对信道恶化以及网络过载现象及时做出告警提示，以便信道恶化以及网络过载现象及时处理，从而保证系统工作的正常高效进行。
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公开(公告)号：CN108694200B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710230070.X
申请日：2017-04-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种基于深度语义空间的跨媒体检索方法，包括特征生成阶段和语义空间学习阶段；特征生成阶段通过模拟人对图像的感知过程，生成图像的CNN视觉特征向量和LSTM语言描述向量；利用LDA主题模型挖掘文本的主题信息，进而提取LDA文本主题向量。在语义空间学习阶段，分别利用训练集图像训练得到一个四层的多感知融合的深度神经网络，利用训练集文本训练得到一个三层的文本语义网络。最后将测试图像和文本分别利用两个网络映射到同构的语义空间，从而实现跨媒体检索。与现有方法相比，本发明能够显著提升跨媒体检索性能，具有广阔的应用前景和市场需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105566456B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201410528075.7
申请日：2014-10-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种含有末端侧链‑尾链连接手性二酸修饰的多肽化合物及其合成方法，其结构式如式(Ⅰ)所示：本发明的多肽的合成方法包括如下步骤：(1)含有手性二酸的多肽的固相合成；(2)用钯催化剂同时脱去二酸保护基Allyl(烯丙基)和氨基保护基Alloc(烯丙氧羰基)；(3)在六氟磷酸苯并三唑‑1‑基‑氧基三吡咯烷基磷/1‑羟基苯并三唑条件下分子内酰胺基关环，获得多肽；(4)将步骤(3)的多肽从固相切下，经分离纯化获得含有末端侧链‑尾链连接手性二酸修饰多肽，并通过圆二色谱等方法评价验证多肽的螺旋性，用荧光显微镜成像评价多肽的穿膜性。本发明的多肽及其合成方法成本低、简单高效，对于稳定多肽α‑螺旋，提高其成药性有重要意义。
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公开(公告)号：CN106131547B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610548047.0
申请日：2016-07-12
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/136 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/593
Abstract: 本发明公布了一种视频编码中帧内预测模式的快速决策方法，通过判断预测方位，利用角度模式的相关性和PU尺寸构造PML，减少进行率失真优化的预测模式数目；包括：对主要预测方位集中的方位进行预测，选取率失真代价最优的前三个模式；将其相邻方向及Planar、DC模式加入PML中；计算PML中模式的率失真代价；将MPM中的模式无重复地添加入PML中；进行最后的率失真优化；将率失真代价最小的模式作为当前PU块的帧内预测的最优模式。本发明能够降低帧内预测的运算复杂度，提高视频编码速度。
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公开(公告)号：CN104486283B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410795414.8
申请日：2014-12-18
Applicant: 北京大学 , 北京三梯通网络技术有限公司 , 北京瀚诺科技有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种分布式IQ不平衡估计与抑制方法。本方法为：对接收到的OFDM系统信号进行解调，输出频域的训练信号S(k)和数据信号Y(k)；其中对于训练信号S(k)，去除训练信号S(k)中的调制信息，得到由IQ不平衡造成的干扰项J(k)；然后对该训练信号S(k)所在帧中每一子载波，估计由发端和收端引起的IQ不平衡参数A(k)和B(k)；然后根据A(k)、B(k)对系统的IQ不平衡参数进行更新；对于频域信号Y(k)进行信道均衡得到信号X然后对进行IQ不平衡的纠正。本发明适用范围广，可以估计和抑制发端或收端射频电路中与频点相关或不相关的IQ不平衡，同时能有效抵抗频偏的影响且运算复杂度低。
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公开(公告)号：CN106202413A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610544156.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30 , G06F17/30265 , G06F17/30247 , G06F17/30684 , G06F17/3069
Abstract: 本发明公布了一种新的跨媒体检索方法，利用VGG提出的卷积神经网络VGG net提取图像特征，将VGG卷积神经网络中的第七层全连接层fc7通过ReLU激活函数之后的4096维特征作为图像特征；利用基于Word2vec的Fisher Vector提取文本特征，通过逻辑回归的方法对异构图像、文本特征进行语义匹配，通过基于逻辑回归的语义匹配方法找到图像、文本这两种异构特征之间的关联，从而实现跨媒体检索；本发明的特征提取方法能有效地表示图像和文本的深层语义，可提高跨媒体检索的准确度，从而大幅度提升跨媒体检索效果。
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公开(公告)号：CN105975929A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610287163.1
申请日：2016-05-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00 , G06K9/00348 , G06K9/00711 , G06K9/6227
Abstract: 本发明公布了一种基于聚合通道特征的快速行人检测方法，包括前期位置标定过程和后期位置筛选过程；前期位置标定过程聚合输入视频或图像中的多个通道特征信息，构建输入图像或视频在尺度空间中的图像金字塔，对每个尺度计算各个通道特征的图像，识别作为存在行人判别依据的特征，初步提取行人位置；后期位置筛选过程使用卷积神经元网络分类器对前期标定的每个位置做进一步筛选，进一步检测图片或视频中出现的行人，得到检测结果。采用本发明技术方案，在训练数据量大时，分类器可自动选择出具有较好识别能力的特征，作为行人判别依据，方法的鲁棒性高；也提高了行人检测的精度。
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